| Компания: | StatSoft Russia |
Семинар пройдет в Санкт-Петербурге 3 июля 2013 года, 10.00-18.00
Участие бесплатное, обязательна предварительная регистрация на сайте www.statsoft.ru
http://statsoft.ru/academy/free-seminars/registration.php
Цель семинара:
Познакомить или расширить представление слушателей о всестороннем анализе данных, представить основные принципы и секреты эффективной работы аналитика. Особое внимание на семинаре будет уделено решению реальных задач на базе STATISTICA, актуальных в различных областях: бизнесе, маркетинге, банковской сфере, промышленности, страховании, медицине, фармакологии.
Аудитория:
Начальники департаментов, аналитики, маркетологи, научные работники, преподаватели ВУЗов, а также все лица, заинтересованные в автоматизации и повышении эффективности статистического анализа данных.
Программа семинара:
Часть 1. Эффективный анализ данных: основные подходы и передовые технологии,
10.00-11.30
- Ключевые принципы организации работы аналитика. STATISTICA как основной инструмент исследователя: возможности и преимущества
- Быстрый старт: импорт данных, адаптация системы «под себя»
- «Сначала данные нужно увидеть…». Визуальный анализ, принципы построения наглядных графиков
- Предварительный анализ данных: что несет в себе информация об описательных статистиках или как не ошибиться при выдвижении первых гипотез
- Выявление общих правил и закономерностей в данных: основные статистические критерии, регрессия и др.
- Выделение однородных групп в данных. Многомерные методы: кластерный, факторный, дискриминантный анализ и др.
- Аналитические отчеты STATISTICA. Удобное представление полученных результатов.
Часть 2. Прогнозирование: технологии решения реальных задач,
12.00 – 13.00
- Опыт и реализм в прогнозировании
- Комплексный подход к решению задач прогнозирования временных рядов
- Основные инструменты построения прогноза и особенности их использования
- Снижение размерности, выбор «главных» рядов
- Выявление периодичностей, тренда
- Анализ «прерванных» временных рядов
- Принцип автоматизации построения прогностической модели: система «Sales-Forecast»
Часть 3. Методы анализа больших объемов информации: технологии Data Mining,
14.00 – 16.00
- Обзор современных методов анализа
- Ассоциативные правила: анализ потребительской корзины и cross-sell продажи
- Построение скоринговых моделей для оценки кредитного риска
- Другие примеры применения методов Data Mining
- Технологии анализа Big Data: взгляд StatSoft
Часть 4. Специальные решения для промышленности,
16.30 – 17.00
- Контроль качества в режиме реального времени
- Снижение расходов на проведение промышленных экспериментов
- Анализ производственных процессов
- Автоматизация контроля качества в масштабах предприятия с помощью STATISTICA Enterprise/QC
- Мониторинг процессов в режиме реального времени: STATISTICA Monitoring and Alerting System (MAS)
Часть 5. Корпоративные аналитические решения: STATISTICA Enterprise,
17.00 – 18.00
- Основные рычаги повышения эффективности корпоративной работы
- Соединение с хранилищами данных: новые технологии StatSoft
- Автоматизация проведения анализов, задание шаблонов анализа
- Особенности совместной работы: права доступа, обмен знаниями, специальные настройки
- Непрерывный мониторинг данных, автоматическое выявление и оповещение об ошибках
- Регулярная генерация отчетов
Подробная информация на сайте StatSoft: http://statsoft.ru/coordination/news/news_detail.php?ELEMENT_ID=824
