Биорг.Документы

Продукт
Разработчики: Beorg (Биорг)
Дата последнего релиза: 2026/03/13
Технологии: СЭД,  СЭД - Системы потокового распознавания

Содержание

2026: Распознавание рукописного шрифта

Нейросеть компании "Биорг" видит рукописные символы, подобно человеку: воспринимает на изображении всю информацию сразу, а не поэтапно. Такой подход обеспечивает точность на уровне от 80% даже для распознавания «шумных» рукописных данных в штампе регистрации паспорта, без видеокарт (GPU). Технологию можно масштабировать для оцифровки и других типов документов. Об этом «Биорг» сообщил 13 марта 2026 года.

На первом этапе нейросеть научили понимать рукописный текст в простых строках, а затем «читать» сложный и «шумный» текст, где рукописные символы чередуются с печатными. В результате модель за 3-4 секунды обнаруживает признаки символов, понимает их вектор и декодирует его. Таким образом, на любом рукописном фрагменте ИИ распознает данные с полнотой и точностью (accuracy) на уровне 80 процентов, вне зависимости от типа документа.

Нейросеть тренировали на открытых массивах и собственном наборе данных «Биорг» с применением реальных и синтетических изображений – всего потребовалось более 30 тыс. фрагментов рукописных данных. Дополнительное обучение даст возможность поднять показатель точности выше 90%.

«
Технология актуальна не только для распознавания штампов регистраций в паспорте, но и для автоматической оцифровки рукописных фрагментов справок, трудовых книжек, военных билетов и других форм в бизнес-процессах банков, страховых компаний и других корпоративных заказчиков. Следующий шаг - мы перенесём доработку из SaaS-версии в «коробочный» вариант нашего ПО «Биорг.Документы». Качественное распознавание рукописных данных – очередная веха на пути непрерывных улучшений, которого мы придерживаемся, - сказал генеральный директор «Биорг» Руслан Алигаджиев.
»

Проблема распознавания рукописных данных традиционно заключается в отсутствии единого стиля написания букв. В штампе регистрации паспорта ситуация усугубляется наличием «шума»: вперемешку с рукописным встречается печатный текст, расстояние между строками варьируется, отсутствует геометрическая последовательность, нет единообразия написания адресов, - всё это драматически влияет на качество распознавания.

В отличии от классических подходов, где нужно определить тип документа, довернуть его, превратить слова в строки и распознать их, нейросеть «Биорг» воспринимает изображение как цельный набор данных (end-to-end).

2024: Отказ правительства выделить средства на создание продукта

В середине января 2024 года стало известно о том, что из дорожной карты «Новое общесистемное ПО» исключены два проекта по разработке софта с функциями оптического распознавания документов (OCR). Речь идет о создании аналогов продуктов серии FineReader компании ABBYY, которая покинула российский рынок в связи со сложившейся геополитической обстановкой. Общая стоимость отклоненных проектов должна была превысить 0,5 млрд рублей.

Как сообщает CNews, государство отказалось финансировать продукты «Биорг.Документы» и Easydoc. Первый, как ожидалось, компания «Биорг» создаст по заказу «Ростелекома». Планировалась разработка кроссплатформенного решения для оцифровки документов и распознавания изображений в интересах государственных и корпоративных заказчиков. В свою очередь, Easydoc компании ITFB («АйТиЭфБи Дистрибьюшн») позиционировался как платформа интеллектуальной обработки документов, извлекающая данные на основе технологий искусственного интеллекта. Затраты только на создание Easydoc оценивались в 512 млн рублей.

Из дорожной карты «Новое общесистемное ПО» исключены два проекта по разработке софта с функциями оптического распознавания документов

Директор по взаимодействию с органами государственной власти «Биорг» Илья Веригин сообщил, что компания вместе с «Ростелекомом» приблизилась к одобрению проекта «Биорг.Документы» в рамках центра компетенций разработки (ЦКР), но затем возникли неопределенности. Дело в том, что премьер-министр Михаил Мишустин поручил расставить приоритеты в пользу отраслевых информационных систем, которые критически важны для управления предприятиями. В результате, произошла переориентация ЦКР на промышленное ПО, а «Ростелеком» отозвал свой заказ на «Биорг.Документы».

«
В такой ситуации мы решили уйти от идеи ABBYY-замещения и сосредоточиться на изначальной концепции нашей платформы, — говорит Веригин.
»

Весте с тем в ITFB сообщили, что на фоне отказа государства от финансирования Easydoc компания намерена развивать данный продукт за счет собственных средств и за счет средств Фонда содействия инновациями.[1]

Примечания



СМ. ТАКЖЕ (2)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год
Текущий год

  Directum (Директум) (1215)
  Elma (Элма) (717)
  Haulmont (Хоулмонт) (484)
  Корпоративные Системы – Консалтинг (КС-Консалтинг) (292)
  Comindware (Колловэар) (256)
  Другие (6054)

  Directum (Директум) (84)
  Elma (Элма) (52)
  Синтеллект (Syntellect) (28)
  Haulmont (Хоулмонт) (13)
  СКБ Контур (13)
  Другие (195)

  Directum (Директум) (234)
  Elma (Элма) (24)
  Синтеллект (Syntellect) (22)
  HRlink (Инновации в управлении кадрами) (10)
  СКБ Контур (10)
  Другие (113)

  Directum (Директум) (94)
  Elma (Элма) (44)
  Центр внедрения документооборота (14)
  Этлас-Софт (Atlas Soft) (13)
  HRlink (Инновации в управлении кадрами) (10)
  Другие (153)

  Directum (Директум) (2)
  ALP Group (КТ-АЛП, АЛП-ИС) (1)
  VK Tech (ВК Технологии) (1)
  Тензор (1)
  1С-Рарус (1)
  Другие (1)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год
Текущий год

  Directum (Директум) (38, 2338)
  Docsvision (ДоксВижн) (46, 871)
  Elma (Элма) (7, 804)
  Электронные офисные системы (ЭОС) (29, 761)
  1С Акционерное общество (22, 572)
  Другие (889, 3968)

  Directum (Директум) (3, 147)
  Elma (Элма) (3, 52)
  Синтеллект (Syntellect) (4, 30)
  1С Акционерное общество (5, 24)
  Docsvision (ДоксВижн) (5, 15)
  Другие (38, 122)

  Directum (Директум) (2, 245)
  Синтеллект (Syntellect) (3, 42)
  Elma (Элма) (2, 25)
  HRlink (Инновации в управлении кадрами) (1, 12)
  1С Акционерное общество (3, 11)
  Другие (52, 85)

  Directum (Директум) (4, 183)
  Elma (Элма) (2, 44)
  Этлас-Софт (Atlas Soft) (2, 15)
  1С Акционерное общество (5, 12)
  HRlink (Инновации в управлении кадрами) (2, 10)
  Другие (37, 64)

  Directum (Директум) (2, 3)
  1С Акционерное общество (2, 2)
  VK (ранее Mail.ru Group) (1, 1)
  Тензор (1, 1)
  VK Tech (ранее VK Цифровые технологии, ВК Цифровые технологии и Mail.ru Цифровые технологии) (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год
Текущий год

  Directum (СЭД/ECM-система) - 2350 (860, 1490)
  Docsvision (СЭД/ECM-система) - 1043 (793, 250)
  Дело (ЭОС) - 621 (510, 111)
  ELMA365 CSP (ранее ELMA365 ECM) - 531 (530, 1)
  1С:Документооборот 8 - 523 (154, 369)
  Другие 1277

  Directum (СЭД/ECM-система) - 147 (2, 145)
  ELMA365 CSP (ранее ELMA365 ECM) - 44 (44, 0)
  Syntellect Tessa - 35 (30, 5)
  Docsvision (СЭД/ECM-система) - 21 (10, 11)
  1С:Документооборот 8 - 20 (10, 10)
  Другие -70

  Directum (СЭД/ECM-система) - 245 (0, 245)
  Syntellect Tessa - 43 (42, 1)
  ELMA365 CSP (ранее ELMA365 ECM) - 24 (24, 0)
  HRlink Система электронного кадрового документооборота - 12 (12, 0)
  Платформа Этлас - 9 (0, 9)
  Другие -189

  Directum (СЭД/ECM-система) - 187 (0, 187)
  ELMA365 CSP (ранее ELMA365 ECM) - 42 (42, 0)
  Платформа Этлас - 15 (0, 15)
  VK HR Tek - 9 (9, 0)
  1С:Документооборот 8 - 8 (4, 4)
  Другие -149

  Directum (СЭД/ECM-система) - 5 (0, 5)
  VK HR Tek - 1 (1, 0)
  1С:Корпорация - 1 (1, 0)
  Тензор: Saby Docs Система электронного документооборота (ранее СБИС) - 1 (1, 0)
  Другие -5

Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год
Текущий год

  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (251)
  Directum (Директум) (137)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (136)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (91)
  Синтеллект (Syntellect) (78)
  Другие (752)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (21)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (13)
  Синтеллект (Syntellect) (5)
  Beorg (Биорг) (4)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (4)
  Другие (13)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (15)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (8)
  Beorg (Биорг) (2)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (2)
  Directum (Директум) (2)
  Другие (8)

  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (16)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (15)
  Directum (Директум) (3)
  ITFB Group (АйТиЭфБи Групп) (2)
  Content AI (Контент ИИ) (1)
  Другие (2)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (2)
  Directum (Директум) (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год
Текущий год

  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (12, 252)
  Directum (Директум) (7, 166)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (20, 144)
  Abbyy Россия (16, 111)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (5, 96)
  Другие (178, 627)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (2, 22)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (4, 13)
  Синтеллект (Syntellect) (2, 5)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (2, 4)
  Beorg (Биорг) (1, 4)
  Другие (8, 10)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (3, 16)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (4, 8)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (2, 2)
  Beorg (Биорг) (1, 2)
  Content AI (Контент ИИ) (1, 2)
  Другие (6, 7)

  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (4, 16)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (3, 15)
  Directum (Директум) (3, 3)
  ITFB Group (АйТиЭфБи Групп) (1, 2)
  Content AI (Контент ИИ) (1, 1)
  Другие (2, 2)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (2, 2)
  Directum (Директум) (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год
Текущий год

  ЭЛАР ПланСкан - 155 (155, 0)
  Synerdocs - 130 (130, 0)
  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 128 (125, 3)
  ABBYY FlexiCapture - 93 (90, 3)
  Е1 Евфрат - 87 (87, 0)
  Другие 767

  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 18 (18, 0)
  ЭЛАР ПланСкан - 8 (8, 0)
  Syntellect Tessa Графический визуализатор процессов - 4 (4, 0)
  Beorg Smart Vision - 4 (4, 0)
  ЭЛАР СканИмидж - 4 (4, 0)
  Другие 18

  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 12 (12, 0)
  ЭЛАР ПланСкан - 4 (4, 0)
  Smart Code Engine (ранее Smart CardReader, Smart BarcodeReader и Smart MRZReader) - 4 (4, 0)
  Hieroglyph - 2 (0, 2)
  ContentReader Server - 2 (2, 0)
  Другие 11

  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 12 (12, 0)
  ЭЛАР ПланСкан - 10 (10, 0)
  ЭЛАР СканИмидж - 4 (4, 0)
  Directum Jazz - 2 (2, 0)
  Hieroglyph - 2 (0, 2)
  Другие 8

  Directum Jazz - 1 (1, 0)
  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 1 (1, 0)
  Другие 0