| Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
| Разработчики: | ИТМО (научно-образовательная корпорация) |
| Дата последнего релиза: | 2024/05/31 |
| Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
| Технологии: | Data Mining |
Основные статьи:
2024: Анонс платформы для ускорения разработки искусственных ферментов для медицины
Ученые ИТМО разработали веб-платформу, которая «рассчитывает» способность ускорять химические реакции у нанозимов — искусственных ферментов. Решать задачи помогает встроенный ИИ-ассистент на основе ChatGPT. Предложенный инструмент пригодится в создании препаратов для онкологических заболеваний и детекторов опасных веществ. Результаты работы опубликованы в журнале The Journal of Physical Chemistry Letters. Об этом 31 мая 2024 года сообщили представители ИТМО.
.jpg)
Как сообщалось, нанозимы — альтернатива природным ферментам (сложные белковые соединения, ускоряющие и запускающие биохимические реакции в организме). Такие наночастицы стабильны и долго хранятся, а их активность как катализаторов (то есть ускорителей реакций) можно регулировать. Из-за этих свойств нанозимы используют для терапии и диагностики онкологических заболеваний, детектирования экологически опасных веществ, а также в качестве биосенсоров в пищевой промышленности.
Однако некоторые свойства нанозимов сложно контролировать и предсказывать, из-за чего разрабатывать частицы долго и дорого. Для решения этой проблемы исследователи Центра искусственного интеллекта в химии ИТМО создали ансамбль из нескольких моделей машинного обучения — они вычисляют основные параметры каталитических реакций. Ранее ученые уже работали над похожей темой и сделали веб-платформу, которой пользуются более чем в 50 странах мира.
В свежей работе они применили обновленный алгоритм, расширили перечень составов наночастиц и модификаций их поверхности, а также добавили на сайт LLM-помощника — его сделали вместе со студентами AI Talent Hub Университета ИТМО. Благодаря тому, что ученые расширили базу данных, у используемого алгоритма более высокая точность: они проанализировали 1200 образцов из 400 научных статей, включив в работу 390 уникальных составов нанозимов. Платформа позволяет предсказывать скорость и другие параметры химических реакций с участием искусственных ферментов.
 | Первая версия не учитывала много условий, которые могут повлиять на результаты в реальных синтезах, поэтому мы расширили возможности: включили большее разнообразие составов и типов каталитической активности веществ. рассказала Юлия Разливина, первый автор статьи, аспирантка второго курса химико-биологического кластера ИТМО |  |
На май 2024 года ученые разрабатывают алгоритмы для автоматического сбора базы данных, что поможет предсказывать свойства нанозимов с еще большей точностью и результативностью.
Исследование выполнено в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет 2030».
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (125) БизнесАвтоматика НПЦ (118) Инфосистемы Джет (13) Сбербанк (10) Marketing Logic (Маркетинг Лоджик) (9) Другие (613) БизнесАвтоматика НПЦ (3) Ростелеком (3) IPavlov (Айпавлов) (2) NLogic (2) Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions) (2) Другие (48) БизнесАвтоматика НПЦ (13) OneFactor (Уанфактор) ЕдиныйФактор (3) Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2) Mains Lab (Мэйнс Лаборатория) (2) Сбербанк (2) Другие (58)Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2, 236) БизнесАвтоматика НПЦ (2, 117) Полиматика (Polymatica) (4, 15) SL Soft (СЛ Софт) (3, 15) Oracle (12, 14) Другие (299, 165) БизнесАвтоматика НПЦ (1, 3) Полиматика (Polymatica) (1, 2) SL Soft (СЛ Софт) (1, 2) Dell EMC (1, 2) Rambler Group (Рамблер Групп) (1, 1) Другие (6, 6) БизнесАвтоматика НПЦ (1, 13) Сбербанк (2, 2) К-Скай (K-SkAI) (1, 2) Мегапьютер Интелидженс (Megaputer Intelligence) (1, 2) Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (1, 2) Другие (14, 16) БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7) Сбербанк (2, 2) Ситроникс КТ (ранее Кронштадт Технологии) (2, 2) Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (1, 2) Полиматика (Polymatica) (1, 2) Другие (13, 16) SL Soft (СЛ Софт) (3, 4) Полиматика (Polymatica) (3, 4) БизнесАвтоматика НПЦ (1, 2) Napoleon IT (Наполеон Айти) (1, 1) Т1 Консалтинг (Т1 Инновации) (1, 1) Другие (5, 5)Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
Deductor - 226 (226, 0) Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 117 (117, 0) Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 29 (0, 29) Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 14 (13, 1) IBM SPSS Decision Management - 10 (10, 0) Другие 104 Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 3 (3, 0) Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 2 (0, 2) EMC Greenplum Data Computing Appliance - 2 (2, 0) Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2 (2, 0) Minit Система класса Process Mining - 1 (1, 0) Другие 1 Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 13 (13, 0) Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 5 (0, 5) Loginom Аналитическая платформа - 2 (2, 0) PolyAnalyst Платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстов - 2 (2, 0) Platforma и HFLabs: Технология безопасного метчинга данных - 2 (2, 0) Другие 2 Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 7 (7, 0) Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 2 (0, 2) ЦРТ: Speech Analytics Lab - 2 (2, 0) CM.Expert Data Mining платформа - 2 (2, 0) Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2 (2, 0) Другие 10 Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 4 (0, 4) Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 3 (2, 1) Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 2 (2, 0) МТС DataOps Platform - 1 (1, 0) Другие -5 
