МФТИ: Система медицинской реабилитации следующего поколения

Продукт
Разработчики: Московский физико-технический институт (МФТИ)
Дата премьеры системы: 2024/10/29
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение
Технологии: Системы видеоаналитики

Основные статьи:

2024: Анонс системы медицинской реабилитации следующего поколения

29 октября 2024 года представители МФТИ сообщили о разработке системы медицинской реабилитации следующего поколения.

Как сообщалось, специализированный софт способен определять движения пациента, распознавать ошибки в выполнении упражнений и корректировать их, адаптировать нагрузку, а также собирать и передавать данные пациента врачу восстановительной медицины.

Пример работы алгоритма захвата движения, используемого в прототипе

Согласно статистике ВОЗ, патологическими состояниями, при которых может быть показана реабилитация, страдает порядка 2,4 млрд человек в мире. Речь идет не только о случаях, когда специализированное сопровождение необходимо после травмы или хирургической операции, а также в силу возрастного снижения функциональных возможностей организма человека и бремени хронических заболеваний.

Что касается востребованности услуг медицинской реабилитации именно в России, то она также высокая. Однако этот вид медицинских услуг доступен далеко не всем, отмечает руководитель проекта по созданию дистанционной системы реабилитации, магистрант ФБМФ МФТИ Андрей Березовский.

«
В реабилитационных центрах страны не хватает специалистов. Ситуация усложняется еще и тем, что специализированные медцентры расположены далеко от места проживания многих пациентов. В этих условиях особенно важно создать системы реабилитации, которые были бы не привязаны к месту на карте. Наша команда разрабатывает дистанционную систему реабилитации. Ее основная возможность — отсутствие специализированных сенсоров захвата движения, что позволяет проводить реабилитацию в домашних условиях.

продолжил Андрей Березовский
»

Разработчики предусмотрели следующий сценарий использования онлайн-системы медицинской реабилитации. Пациент устанавливает приложение на компьютер/телефон и создает свою учетную запись. После этого в списке специалистов он выбирает своего врача-реабилитолога. После подтверждения личности открывается доступ к списку упражнений, которые индивидуально назначил ему врач для реабилитации с учётом особенностей данного клинического случая. Пациент начинает их выполнять, а система в реальном времени его корректирует, сообщая об ошибках. Данные о тренировке и полученная статистика видны как самому пациенту, так и его врачу.

Программный код системы дистанционной реабилитации

Чтобы реализовать проект с учетом медицинской специфики, разработчики из МФТИ объединились с представителями ведущих учреждений здравоохранения страны. Консультируют техническую команду руководитель центра медицинской реабилитации Российской детской клинической больницы Ольга Лайшева, а также д.м.н., профессор РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава РФ Иван Гордеев.

Предполагается, что дистанционная система реабилитации сможет разгрузить врача от контроля правильности выполнения упражнений — эту задачу возьмет на себя цифровая система. При этом набор упражнений, количество их выполнений и дальнейшую тактику реабилитации будет определять специалист. Разработчики отмечают, что полностью заменить врача онлайн-система может только на поздних стадиях реабилитации, когда пациенту просто нужны регулярные физические нагрузки.

«
Функциональность нагрузки система отслеживает по контрольным точкам в сравнении с эталонным выполнением упражнения. При этом, если мы говорим о восстановлении объёма движения, то система будет учитывать прогресс пациента (к примеру, постепенное увеличение глубины приседа в упражнении). Система транслирует видеопоток данных на сервер, где происходит его обработка и формирование фидбэка по правильности выполнения, который поступает обратно пациенту.

уточнил Андрей Березовский
»

Проект по созданию дистанционной системы медицинской реабилитации победил в конкурсе "Студенческий стартап" на базе МФТИ и получил финансирование в размере 1 млн рублей от федерального Фонда содействия инновациям. В течение следующих 6 месяцев разработчики будут готовить прототип системы реабилитации к тестированию.



СМ. ТАКЖЕ (1)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  VizorLabs (Визорлабс) (41)
  Вокорд (Vocord) (39)
  ВидеоМатрикс (Videomatrix) (32)
  VisionLabs (ВижнЛабс) (26)
  Simetra (ранее А+С Транспроект) (18)
  Другие (360)

  ВидеоМатрикс (Videomatrix) (9)
  Simetra (ранее А+С Транспроект) (6)
  VisionLabs (ВижнЛабс) (5)
  VizorLabs (Визорлабс) (5)
  SteadyControl (4)
  Другие (55)

  VizorLabs (Визорлабс) (11)
  ВидеоМатрикс (Videomatrix) (8)
  Nord Clan (Норд Клан) (4)
  Джей Эс Эй Групп (JSA Group) (3)
  VisionLabs (ВижнЛабс) (2)
  Другие (33)

  VizorLabs (Визорлабс) (13)
  SteadyControl (6)
  Урбантех (3)
  Ростелеком (3)
  VisionLabs (ВижнЛабс) (3)
  Другие (37)

  SteadyControl (5)
  Nord Clan (Норд Клан) (3)
  VizorLabs (Визорлабс) (2)
  Аркона, ООО (1)
  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (1)
  Другие (21)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Вокорд (Vocord) (9, 45)
  VizorLabs (Визорлабс) (9, 40)
  VisionLabs (ВижнЛабс) (13, 33)
  ВидеоМатрикс (Videomatrix) (17, 32)
  PTV Group (2, 25)
  Другие (350, 233)

  ВидеоМатрикс (Videomatrix) (9, 9)
  VisionLabs (ВижнЛабс) (3, 9)
  PTV Group (1, 6)
  Ростелеком (3, 5)
  VizorLabs (Визорлабс) (2, 5)
  Другие (17, 30)

  VizorLabs (Визорлабс) (7, 11)
  ВидеоМатрикс (Videomatrix) (7, 8)
  SteadyControl HoReCa (1, 3)
  SteadyControl (1, 3)
  VisionLabs (ВижнЛабс) (2, 2)
  Другие (18, 19)

  VizorLabs (Визорлабс) (4, 13)
  SteadyControl (1, 7)
  SteadyControl HoReCa (1, 7)
  Технологии безопасности дорожного движения (ТБДД) (1, 3)
  VisionLabs (ВижнЛабс) (1, 2)
  Другие (15, 18)

  SteadyControl HoReCa (1, 5)
  SteadyControl (1, 5)
  Nord Clan (Норд Клан) (1, 3)
  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (1, 1)
  Сколково Фонд (1, 1)
  Другие (8, 8)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Vizorlabs Платформенное решение видеоаналитики - 36 (11, 25)
  VisionLabs Luna - 34 (24, 10)
  PTV Visum - 25 (25, 0)
  SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 23 (23, 0)
  Vocord FaceControl - 18 (13, 5)
  Другие 199

  VisionLabs Luna - 11 (5, 6)
  PTV Visum - 6 (6, 0)
  Vizorlabs Платформенное решение видеоаналитики - 4 (0, 4)
  SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 4 (4, 0)
  Ростелеком: Умный дом Видеонаблюдение - 3 (3, 0)
  Другие 22

  Vizorlabs Платформенное решение видеоаналитики - 7 (1, 6)
  SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 3 (3, 0)
  Vmx SILA: HSE - 2 (2, 0)
  Nord Clan: RDetector - 2 (2, 0)
  VisionLabs Luna - 2 (1, 1)
  Другие 19

  Vizorlabs Платформенное решение видеоаналитики - 11 (2, 9)
  SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 7 (7, 0)
  ТБДД: Азимут Комплексы фотовидеофиксации - 3 (3, 0)
  Nord Clan: ML Sense - 2 (2, 0)
  Русатом Интеллектуальная транспортная система - 2 (2, 0)
  Другие 7

  SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 5 (5, 0)
  Nord Clan: ML Sense - 3 (3, 0)
  VisionLabs Luna - 1 (0, 1)
  Vizorlabs Платформенное решение видеоаналитики - 1 (0, 1)
  Softline Digital: RozniTech Платформа для сетевого ритейла (ранее Retailix.Ai) - 1 (1, 0)
  Другие 2