Мосполитех: Сервис по автоматизации контроля качества и оценки психологического состояния сотрудников колл-центров

Продукт

Разработчики:	Московский политехнический университет (Мосполитех), Алтайский Государственный Университет (АГУ, АлтГУ), Московский Государственный Университет (МГУ)
Дата последнего релиза:	2022/09/26
Технологии:	Речевые технологии

Основные статьи:

2022: Анонс сервиса по автоматизации контроля качества и оценки психологического состояния сотрудников колл-центров

В Московском политехническом университете разрабатывают интеллектуальный трекер, который позволяет определить психологическое состояние операторов «холодных звонков» и повысить их эффективность. Об этом 26 сентября 2022 года сообщили представители Московского Политеха.

Сервис по автоматизации контроля качества и оценки психологического состояния сотрудников колл-центров

Как сообщалось, в отличие от зарубежного рынка, где много предложений, связанных с выявлением депрессии по голосу и мониторинга mental health, в России подобных предложений на сентябрь 2022 года нет.

Над созданием сервиса по автоматизации контроля качества и оценки психологического состояния сотрудников работает межвузовская команда. Запуск прототипа пройдет на базе сразу четырех вузов — Московского Политеха, АГУ, МГУ, ГУУ. Работа ведется в рамках дисциплины «Проектная деятельность».Международный конгресс по anti-age и эстетической медицине — ENTERESTET 2026

Благодаря комбинированию технологий анализа голоса, машинного обучения и психологического анализа появилась возможность для предоставления комплексного сопровождения сотрудников. Оно включает оценку активности поиск ошибок, предоставление рекомендаций и обучение. По мнению разработчиков, такой ресурс может заинтересовать компании, чьи работники ежедневно сталкиваются со стрессом, связанным с высокими требованиями и постоянным общением с людьми. Задача проекта — анализировать голос оператора, интонацию, речевые ошибки.

Приложение оценивает состояния психологического здоровья, уровня стресса и тревоги через автоматизированный анализ речи. На основании полученных данных сервис предоставит персонализированные рекомендации. Мы планируем массовое внедрение интеллектуального помощника, который мог бы в автоматическом режиме анализировать речь пользователя и проводить диагностику. Также наше приложение позволяет собирать статистику ответов и динамику активности сотрудника. Это позволит в режиме реального времени понимать, что оператору необходима разгрузка или помощь.

рассказал Георгий Шарипов, студент Московского Политеха и руководитель проекта

Планируется, что в первое время сервис можно будет использовать как облачное решение, а в будущем подключить к общей телефонии или установить в аппаратах сотрудников. Психолог Высшей школы печати и медиаиндустрии Московского Политеха Виктория Орлова помогла студентам разработать методологию психологических разгрузок, которую стартаперы «упаковали» в чат-бот. Для проверки методологии к проекту подключилась компания StartBlock, благодаря которой студенты получили первую обратную связь. На сентябрь 2022 года ведется разработка облачного сервиса по расшифровке информации из аудиозаписей в текстовую форму, полученных от колл-центра Creative call project. В скором времени планируется тестирование самого мобильного приложения.

Источник — «https://zdrav.expert/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82:%D0%9C%D0%BE%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%85:_%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81_%D0%BF%D0%BE_%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BB%D1%8F_%D0%BA%D0%B0%D1%87%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B0_%D0%B8_%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B8_%D0%BF%D1%81%D0%B8%D1%85%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%81%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%8F%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D1%81%D0%BE%D1%82%D1%80%D1%83%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%B2_%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BB-%D1%86%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B2»