ПНИПУ: Виртуальная лаборатория для цифрового анализа горных пород

Продукт

Разработчики:	ПНИПУ Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет
Дата премьеры системы:	2022/06/10
Отрасли:	Добыча полезных ископаемых
Технологии:	Big Data, САПР

Основные статьи:

2022: Создание виртуальной лаборатории для цифрового физического моделирования

Пресс-служба Пермского Политеха сообщила 10 июня 2022 года о создании учеными виртуальной лаборатории для цифрового физического моделирования, которая позволяет сократить время и затраты на исследование.

Многие решения в нефтегазовой отрасли принимаются на основании подробных сведений о многофазном потоке – многокомпонентной смеси из воды, солей, газа, нефти и механических примесей – в пористых породах пласта. Это касается и нефтяных месторождений, оценки их продуктивности, разработки и организации. На июнь 2022 года физические лабораторные испытания одного образца горной породы занимают несколько месяцев и требуют больших расходов. В связи с этим, данная лаборатория увеличит число и скорость экспериментов, позволит получать больше качественных данных для принятия ключевых решений в проектировании, регулировании разработки и подборе методов повышения нефтеотдачи.

В исследовании также приняли участие ученые из Китайского нефтяного университета (Восточный Китай).

Методы увеличения нефтеотдачи для зрелых месторождений требуют высоких затрат и могут быть связаны с большими рисками неудачного внедрения технологий. Успех при этом в значительной степени зависит от способности выбранного метода добывать и транспортировать нефть из пор различного размера.

Хрупкие, легкоразрушаемые образцы, длительное время анализа, неопределенные результаты – все это ставит повышение производительности, эффективное использование ресурсов и реализацию потенциала активов под угрозу,

рассказал кандидат технических наук, доцент кафедры нефтегазовых технологий Дмитрий Мартюшев.

В основе виртуальной лаборатории Пермского Политеха лежат данные рентгеновской компьютерной томографии реальных горных пород и серии сгенерированных цифровых кернов различной степени разрушения. С помощью создания и анализа цифровых двойников лаборатория позволяет устранить перечисленные недостатки, а также получить более качественные данные с использованием образцов меньшего размера. Кроме этого, сократятся затраты и время на исследования, а инженеры смогут принимать более взвешенные решения благодаря большему объему данных. Также появится возможность повторного использования цифровых образцов для моделирования всевозможных сценариев и условий. Так, если керн реальной горной породы можно использовать только один раз, то работа с его цифровым двойником может быть многократной. Все это сможет повысить потенциал методов увеличения нефтеотдачи.

Источник — «https://zdrav.expert/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82:%D0%9F%D0%9D%D0%98%D0%9F%D0%A3:_%D0%92%D0%B8%D1%80%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BB%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D1%86%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BF%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B4»