Разработчики: | Пенсильванский университет - University of Pennsylvania |
Дата премьеры системы: | октябрь 2020 г |
Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
2020: Анонс приложения для диагностики инсульта
В конце октября 2020 года исследователи из Пенсильванского университета и методистской больницы Хьюстона разработали приложение, которое помогает врачам быстро диагностировать инсульт. Разработчики выразили надежду, что это приложение на основе ИИ сможет ускорить диагностику инсульта и снизить число тяжелых осложнений, которые можно избежать при своевременном начале лечения.
Быстрая диагностика и раннее начало лечения при инсульте крайне важны для профилактики долгосрочного ущерба. Однако в некоторых случаях врачи могут не заметить едва уловимые симптомы, а значит, лечение откладывается на неопределенный срок. При тяжелом инсульте пропустить симптомы даже при первичном осмотре почти невозможно, но исследования показывают, что в во многих случаях с легкими или умеренными симптомами диагноз устанавливают на несколько часов позднее, а это ограничивает варианты лечения.
Новое приложение анализирует запись речи и движений лица пациента с помощью алгоритма машинного обучения и в течение нескольких минут дает результат по точности сопоставимый с диагнозом врача скорой помощи. Эта система использует ИИ для выявления таких едва заметных симптомов инсульта, как невнятное произношение или обвисание лицевых мышц с одной стороны. Исследователи обучили алгоритм на данных более чем 80 пациентов с симптомами инсульта.
Новая технология обеспечивает 79% точность диагностики инсульта, что аналогично точности врачей скорой помощи. Поскольку система дает ответ всего за несколько минут, она может стать полезным дополнением к набору инструментов любого врача первичного звена. Более того, исследователи напоминают, что если для обучения системы использовать более крупный набор данных, можно достичь еще большей степени точности.
К концу октября 2020 года медицинские учреждения могут получить приложение по запросу разработчикам.[1]