РозумСофт: Correct Сервис распознавания документов

Продукт
Разработчики: РозумСофт
Дата последнего релиза: 2025/06/10
Технологии: СЭД - Системы потокового распознавания

2025: Интеграция с ContentReader Engine

Облачный сервис автоматического распознавания документов CORRECT теперь использует отечественные технологии распознавания данных от компании Content AI. Многофункциональный инструментарий для разработчиков ContentReader Engine для операционной системы Linux был протестирован и интегрирован с сервисом. Компании РозумСофт и Content AI договорились о развитии сотрудничества для усиления позиций на рынке OCR\IDP-решений, комбинируя свои технологические преимущества. Об этом Content AI сообщил 10 июня 2025 года.

Сотрудничество РозумСофт и Content AI, начавшееся в 2022 году, уже принесло ощутимые результаты в виде проектов автоматизации для бизнеса и государственных структур. Следующим важным этапом стало решение об интеграции OCR SDK ContentReader Engine в сервис распознавания документов CORRECT. Этот шаг значительно расширяет возможности CORRECT, который теперь может автоматически распознавать печатный, рукопечатный и рукописный текст, штрих-коды, проверять наличие подписей и печатей, а также их соответствие документу. Благодаря встроенному искусственному интеллекту, система анализирует как структурированные, так и неструктурированные документы, извлекая из них необходимые данные.

Интеграция ContentReader Engine в сервис CORRECT дает возможность его пользователям получать точное и быстрое распознавание текста, повышая эффективность работы с документами.

Сервис CORRECT и ContentReader Engine включены в реестр российского ПО, что делает их надежным решением для заказчиков, ориентированных на импортозамещение.

«
Мы продолжаем расширять функциональность сервиса и повышать качество его работы. Внедрение ContentReader Engine – это новый этап в развитии CORRECT. Теперь мы можем предложить клиентам не просто перевод бумажных документов в цифру, а полноценную интеллектуальную обработку данных с минимальными затратами, – отметил директор продукта CORRECT Константин Овчинников.
»

«
Нашим OCR-технологиям доверяют ведущие поставщики СЭД– и ECM-систем, решений по оцифровке документов, производители сканеров и многофункциональных устройств. Благодаря интеграции ContentReader Engine в сервис CORRECT заказчики гарантированно получат максимально возможное качество распознавания своих документов, которое предоставляют самые современные технологии в этой сфере, – подчеркнула генеральный директор Content AI Светлана Дергачева.
»



СМ. ТАКЖЕ (1)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год
Текущий год

  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (251)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (136)
  Directum (Директум) (133)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (91)
  Синтеллект (Syntellect) (78)
  Другие (752)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (21)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (13)
  Синтеллект (Syntellect) (5)
  Beorg (Биорг) (4)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (4)
  Другие (13)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (15)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (8)
  Beorg (Биорг) (2)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (2)
  АйДи - Технологии управления (id2) (1)
  Другие (7)

  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (16)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (15)
  Directum (Директум) (2)
  ITFB Group (АйТиЭфБи Групп) (2)
  Content AI (Контент ИИ) (1)
  Другие (2)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (2)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год
Текущий год

  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (11, 252)
  Directum (Директум) (6, 162)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (20, 144)
  Abbyy Россия (16, 111)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (5, 96)
  Другие (177, 627)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (2, 22)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (4, 13)
  Синтеллект (Syntellect) (2, 5)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (2, 4)
  Beorg (Биорг) (1, 4)
  Другие (8, 10)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (3, 16)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (4, 8)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (2, 2)
  Beorg (Биорг) (1, 2)
  Content AI (Контент ИИ) (1, 2)
  Другие (5, 5)

  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (4, 16)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (3, 15)
  Directum (Директум) (2, 2)
  ITFB Group (АйТиЭфБи Групп) (1, 2)
  Content AI (Контент ИИ) (1, 1)
  Другие (2, 2)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (2, 2)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год
Текущий год

  ЭЛАР ПланСкан - 155 (155, 0)
  Synerdocs - 130 (130, 0)
  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 128 (125, 3)
  ABBYY FlexiCapture - 93 (90, 3)
  Е1 Евфрат - 87 (87, 0)
  Другие 763

  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 18 (18, 0)
  ЭЛАР ПланСкан - 8 (8, 0)
  Syntellect Tessa Графический визуализатор процессов - 4 (4, 0)
  Beorg Smart Vision - 4 (4, 0)
  ЭЛАР СканИмидж - 4 (4, 0)
  Другие 18

  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 12 (12, 0)
  ЭЛАР ПланСкан - 4 (4, 0)
  Smart Code Engine (ранее Smart CardReader, Smart BarcodeReader и Smart MRZReader) - 4 (4, 0)
  ContentReader Server - 2 (2, 0)
  ЭЛАР СканИмидж - 2 (2, 0)
  Другие 9

  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 12 (12, 0)
  ЭЛАР ПланСкан - 10 (10, 0)
  ЭЛАР СканИмидж - 4 (4, 0)
  Hieroglyph - 2 (0, 2)
  Directum Jazz - 2 (2, 0)
  Другие 7

  Smart Code Engine (ранее Smart CardReader, Smart BarcodeReader и Smart MRZReader) - 1 (1, 0)
  Другие 0