| Разработчики: | Университет Иннополис |
| Дата премьеры системы: | декабрь 2025 |
| Отрасли: | Электротехника и микроэлектроника |
| Технологии: | Компьютерные томографы |
2025: Анонс продукта
В декабре 2025 года Университет Иннополис представил систему промышленной роботизированной ультразвуковой томографии (СПРУТ), созданную для контроля качества металлических изделий. Система была разработана специалистами Центра развития промышленной робототехники ИТ-вуза.
По сообщению пресс-службы Университета Иннополис, комплекс СПРУТ предназначен для автоматического выявления внутренних дефектов в металлических деталях сложной формы. Система представляет собой робота-манипулятора со встроенным ультразвуковым дефектоскопом — прибором, который посылает звуковые волны для обнаружения скрытых трещин, пустот и нарушений в сварных швах. Исследуемый объект помещается в рабочую ванну объемом 100 литров.
По данным разработчиков, СПРУТ обнаруживает внутренние дефекты на 30% эффективнее и повышает чувствительность контроля на 20% по сравнению с традиционными ручными методами. Решение адресовано предприятиям металлургии, авиа- и железнодорожного машиностроения, а также производителям электроники.Международный конгресс по anti-age и эстетической медицине — ENTERESTET 2026
Ключевая особенность комплекса — полная роботизация процесса. Манипулятор точно позиционирует ультразвуковой датчик относительно поверхности детали. Система включает функцию сохранения и загрузки результатов измерений, что создает цифровой цикл контроля качества на производстве. Программное обеспечение позволяет управлять оборудованием, калибровать деталь, строить траекторию сканирования и визуализировать данные в формате 3D-модели с возможностью просмотра срезов.
Технический директор Центра развития промышленной робототехники Университета Иннополис Ренат Адутов заявил, что работы над проектом велись с 2024 года. По его словам, СПРУТ выводит результаты контроля «в виде трехмерной визуализации и ее плоских срезов по различным осям» в отличие от аналогов, предоставляющих только двухмерные снимки. «Такая система позволит получить максимально полную информацию о качестве изделия — от общей 3D-карты до микроструктуры конкретного дефекта», — пояснил Адутов.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены








