Разработчики: | Системы Компьютерного Зрения (СКЗ) |
Дата премьеры системы: | 2017/08/02 |
Дата последнего релиза: | 2020/04/29 |
Отрасли: | Лесное и деревообрабатывающее хозяйство |
Технологии: | Системы видеоаналитики |
Основные статьи:
- Видеоаналитика (термины, сферы применения, технологии)
- Мобильные приложения
- Компьютерное зрение (машинное зрение)
- Машинное обучение (Machine Learning)
Технология определения объемов древесины Smart Timber позволяет поставщикам и покупателям древесины с высокой точностью определять объемы леса с помощью анализа видеоизображений.
Программное решение разработано на основе проприетарных запатентованных алгоритмов и методик подсчета и может использоваться на малых и крупных предприятиях лесозаготовительной отрасли.
Технология является альтернативой ручному методу измерения и автоматической оценке объемов леса, сочетая в себе их преимущества.
2020: Мобильное приложение Smart Timber
29 апреля 2020 года компания «Системы компьютерного зрения» представила систему Smart Timber для подсчета объемов и ведения учета круглого леса. Сервис, основанный на проприетарных технологиях компьютерного зрения и машинного обучения, позволяет лесоперерабатывающим предприятиям любого масштаба быстро и с высокой точностью производить вычисление объемов древесины, сложенной штабелями на земле или погруженной в лесовоз.
Со слов разработчика, это решение помогает цифровизировать процесс измерения объема древесины и дальнейшей обработки полученной информации. Интуитивно понятный интерфейс мобильного приложения и умные подсказки позволяют быстро выполнить измерения и получить результат. Достаточно войти в приложение, сделать фотоснимок штабеля и ввести требуемые параметры. Приложение произведет необходимые вычисления, и пользователь получит сведения о высоте, ширине, длине, объеме и коэффициенте полнодревесности штабеля. Вместо линейки и рулетки, таблиц и рукописных отчетов на вооружении работников отрасли появился современный мобильный помощник, экономящий время персонала предприятия для более ответственной работы. Решение легко интегрируется со стандартными сервисами, которые используют российские предприятия, такими, как 1С, Excel и др.
По данным на апрель 2020 года компания проводит пилотное тестирование приложения с потенциальными клиентами на реальных данных предприятий отрасли. В течение первого месяца тестирования приложения происходит мониторинг особенностей работы сервиса в условиях конкретного предприятия, после чего заказчик может получить персонализированное предложение по индивидуальной доработке системы с учетом особенностей компании или воспользоваться стандартными тарифными планами.
«Мы представляем российский масштабируемый сервис для предприятий лесопромышленного комплекса. Решение, созданное нашей командой, использует машинное обучение и методы компьютерного зрения для детекции бревен и производит вычисления в соответствии со стандартами, принятыми в лесной отрасли. Однако быстрый и точный подсчет объема - это лишь часть большой задачи по оптимизации процесса приемки древесины. Также важно, чтобы все данные были скоординированы в одной системе и доступны в любой момент времени», отметил Михаил Смирнов, технический директор компании «Системы компьютерного зрения» |
2017: Анонс решения
2 августа 2017 года компания «Системы Компьютерного Зрения» представила метод определения объемов древесины, призванный помочь компаниям снизить убытки из-за недополученного или утерянного в пути леса и решить большинство других проблем, присущих традиционным способам вычисления объемов древесины.
При ручном методе измерения объемов леса рулеткой измеряют длину и высоту штабеля и умножают полученную величину на коэффициент из таблицы. Несмотря на погрешность этого метода порядка 20%, его широко применяют в промышленности из-за дешевизны: по сути, оплачивается только работа специалиста-эксперта.
Автоматическая оценка объема древесины с помощью лазерного оборудования требует специальной дорогостоящей техники и квалифицированных специалистов. При этом методе каждое бревно прогоняют через сканер и таким образом получают точные данные.
Технология, которую предлагают «Системы Компьютерного Зрения», сочетает в себе высокую точность лазерного метода определения объемов леса и невысокую стоимость ручного метода. Для вычисления точных объемов леса достаточно сфотографировать штабель с двух сторон. Затем программа обработки изображений самостоятельно определит количество бревен, плотность укладки и введет нужные поправки.
Благодаря многолетним исследованиям в области распознавания видео, нам удалось реализовать данное решение на должном уровне – погрешность оценки объема древесины будет не выше 3%. Помимо объема леса, программное решение позволяет также определить объем коры и качество стволов, то есть выявлять гниль, — заявил Владимир Уфнаровский, один из основателей компании «Системы компьютерного зрения» |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
VizorLabs (Визорлабс) (41)
Вокорд (Vocord) (39)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (32)
VisionLabs (ВижнЛабс) (27)
Simetra (ранее А+С Транспроект) (19)
Другие (371)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (9)
Simetra (ранее А+С Транспроект) (6)
VisionLabs (ВижнЛабс) (5)
VizorLabs (Визорлабс) (5)
SteadyControl (4)
Другие (55)
VizorLabs (Визорлабс) (11)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (8)
Nord Clan (Норд Клан) (4)
Джей Эс Эй Групп (JSA Group) (3)
SteadyControl (2)
Другие (33)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Вокорд (Vocord) (9, 45)
VizorLabs (Визорлабс) (9, 40)
VisionLabs (ВижнЛабс) (13, 34)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (17, 32)
PTV Group (2, 25)
Другие (354, 239)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (9, 9)
VisionLabs (ВижнЛабс) (3, 9)
PTV Group (1, 6)
Ростелеком (3, 5)
VizorLabs (Визорлабс) (2, 5)
Другие (17, 30)
VizorLabs (Визорлабс) (7, 11)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (7, 8)
SteadyControl (1, 3)
SteadyControl HoReCa (1, 3)
VisionLabs (ВижнЛабс) (2, 2)
Другие (18, 19)
VizorLabs (Визорлабс) (4, 13)
SteadyControl HoReCa (1, 7)
SteadyControl (1, 7)
Технологии безопасности дорожного движения (ТБДД) (1, 3)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (1, 2)
Другие (15, 18)
SteadyControl (1, 5)
SteadyControl HoReCa (1, 5)
Nord Clan (Норд Клан) (1, 3)
VisionLabs (ВижнЛабс) (2, 2)
PTV Group (1, 2)
Другие (12, 12)
Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
Vizorlabs Платформенное решение видеоаналитики - 36 (11, 25)
VisionLabs Luna - 35 (25, 10)
PTV Visum - 25 (25, 0)
SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 23 (23, 0)
Vocord Traffic - 18 (16, 2)
Другие 204
VisionLabs Luna - 11 (5, 6)
PTV Visum - 6 (6, 0)
Vizorlabs Платформенное решение видеоаналитики - 4 (0, 4)
SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 4 (4, 0)
Ростелеком: Умный дом Видеонаблюдение - 3 (3, 0)
Другие 21
Vizorlabs Платформенное решение видеоаналитики - 7 (1, 6)
SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 3 (3, 0)
VisionLabs Luna - 2 (1, 1)
Vmx SILA: HSE - 2 (2, 0)
Nord Clan: RDetector - 2 (2, 0)
Другие 19
Vizorlabs Платформенное решение видеоаналитики - 11 (2, 9)
SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 7 (7, 0)
ТБДД: Азимут Комплексы фотовидеофиксации - 3 (3, 0)
Softlogic: SC-iMVS-RM3 Автокомплекс нейросетевого наблюдения для контроля объектов дорожной инфраструктуры - 2 (2, 0)
Nord Clan: ML Sense - 2 (2, 0)
Другие 7
SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 5 (5, 0)
Nord Clan: ML Sense - 3 (3, 0)
PTV Visum - 2 (2, 0)
VisionLabs Luna - 2 (1, 1)
ЦРТ: Визирь - 1 (1, 0)
Другие 5