СтГАУ: Роботизированная система определения болезней растений

Продукт

Название базовой системы (платформы):	Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики:	Ставропольский государственный аграрный университет, СтГАУ
Дата премьеры системы:	2026/01/21
Отрасли:	Сельское хозяйство и рыболовство
Технологии:	Робототехника, Роботы Сервисные

Основные статьи:

2026: Представление прототипа роботизированной системы для определения болезней растений

Ставропольский государственный аграрный университет 21 января 2026 года представил работающий прототип роботизированной системы ранней диагностики состояния растений в теплицах. Разработка нацелена на решение задач государственной важности в сфере технологического суверенитета АПК: повышение устойчивости производства овощей закрытого грунта, снижение потерь от фитопатологий, ускорение селекции и внедрение отечественных цифровых технологий на предприятиях.

Проект разрабатывается в рамках программы развития Научного центра мирового уровня «Агроинженерия будущего» и отвечает стратегическому запросу отрасли на переход к данным как основе управления производством. Роботизированная платформа передвигается по заданному маршруту между рядами в теплице и выполняет съемку растений для выявления признаков заболеваний и отклонений в развитии. Полученные изображения автоматически подгружаются в цифровую платформу, где встроенная нейросеть рассчитывает показатели и формирует диагностические выводы.

Ключевой технологический акцент проекта — отечественный контур данных и аналитики. Нейросеть является собственной разработкой СтГАУ, созданной совместно с АО «Агропромцифра», что обеспечивает возможность развития алгоритмов под российские сорта и гибриды, а также адаптацию под реальные условия конкретных тепличных хозяйств. Такой подход позволяет повышать точность диагностики, ускорять реакцию на риски и переводить мониторинг культур в регулярный, воспроизводимый процесс, снижая зависимость от человеческого фактора и дефицита профильных специалистов.Вебинар: «Управление качеством в фарме: от зарубежных решений и бумаги — к российской системе Docs5 EQMS»

Первые промышленные испытания роботизированной системы прошли в декабре 2025 года на базе одного из предприятий АПХ «Эко-Культура» —ООО «Солнечнй дар».

Ключевая цель проекта — дать нашим сельхозтоваропроизводителям отечественный инструмент ранней диагностики, который снижает потери и повышает стабильность урожая. Это прямой вклад в технологический суверенитет АПК. Работа ведётся в тесной связке с индустрией при прямой поддержке Министерства сельского хозяйства России, что гарантирует практическую востребованность решений, — прокомментировал ректор СтГАУ Владимир Ситников.

СтГАУ продолжит прикладные исследования и опытно-производственную адаптацию комплекса совместно с партнёрами, расширяя датасеты и совершенствуя нейросетевую модель под разные сценарии тепличного производства. Проект рассматривается как вклад в формирование национальных компетенций в агроробототехнике и промышленной цифровизации АПК, где конечный результат — внедрение технологии, обеспечивающей предсказуемость урожая, экономическую эффективность и устойчивое развитие отрасли.

Источник — «https://zdrav.expert/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82:%D0%A1%D1%82%D0%93%D0%90%D0%A3:_%D0%A0%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%B8%D0%B7%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D0%BE%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B1%D0%BE%D0%BB%D0%B5%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D0%B9_%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9»