ТехЛаб: Galenos.AI
Сервис для раннего выявления онкологических заболеваний

Основные статьи:

• Диагностика рака
• Машинное обучение (Machine Learning)
• Искусственный интеллект в медицине

2025: Регистрация Росздравнадзором

Росздравнадзор зарегистрировал медицинское изделие – программное обеспечение на основе технологий искусственного интеллекта Galenos.AI от «ТехЛАБ», которое направлено на выявление онкологических заболеваний на ранних стадиях. Медизделие анализирует данные электронной медкарты пациента и специальной анкеты, чтобы выявлять 16 видов онкопатологий ещё до того, как они проявят себя. Об этом ТехЛАБ сообщил 3 июня 2025 года.

Эффективность терапии при борьбе с онкологическими заболеваниями напрямую связана с тем, на какой стадии выявлено злокачественное новообразование (ЗНО). Так, на примере рака молочной железы выяснено, что его выявление на I стадии позволяет более чем в 200 раз сократить расходы на лечение пациента, но главное – в 2 раза повысить пятилетнюю выживаемость. Показатель ранней выявляемости ЗНО стал и одной из главных целей федерального проекта «Борьба с онкологическими заболеваниями» в рамках нацпроекта «Продолжительная и активная жизнь», что лишь подтверждает актуальность своевременной профилактики и потребность в высокой онконастороженности врачей и пациентов.Международный конгресс по anti-age и эстетической медицине — ENTERESTET 2026

Для решения этих задач ИТ-компания «ТехЛАБ» из Санкт-Петербурга разработала сервис дифференциальной диагностики Galenos.AI для выявления ЗНО на ранних стадиях. Решение на основе искусственного интеллекта анализирует электронную медкарту пациента (ЭМК) и специальную анкету на предмет наличия специфических симптомов ЗНО, чтобы просигнализировать врачу о необходимости проведения более глубокой диагностики пациента. Сервис уже сейчас выявляет 16 самых распространенных видов ЗНО, среди которых меланома, рак молочной железы, рак шейки матки, рак горла, рак желудка, рак лёгкого, и анализирует более 80 предикторов их возникновения.

Ранее сервис пилотировался в трёх регионах РФ, где с ним работали врачи государственных медорганизаций, а теперь стал официально зарегистрированным медицинским изделием с подтвержденной безопасностью и эффективностью: 20 мая 2025 года Росздравнадзор выдал регистрационное удостоверение на Galenos.AI.

Сервис Galenos.AI разрабатывается нами в рамках концепции национальных проектов и нацелен на совершенствование точности диагностики и прогнозирования онкологических заболеваний. На июнь 2025 года более 10 000 электронных медицинских карт пациентов уже прошли анализ с помощью Galenos.AI. Мы также предложили свой способ вовлечь пациента через региональные порталы записи к врачу в процесс ранней диагностики ЗНО и убедились в эффективности такого подхода на практике. Получение регистрационного удостоверения позволит масштабировать этот результат с учетом высоких требований регулятора к третьему классу риска для таких медизделий, – пояснил Александр Шаповалов, директор компании-разработчика сервисов цифрового здравоохранения «ТехЛАБ».

С 2019 года Росздравнадзор зарегистрировал только 43 медицинских изделия в виде программного обеспечения с искусственным интеллектом, большинство из которых (88%) – отечественной разработки.

Однако практически все эти медицинские изделия – порядка 86% – ориентированы на анализ изображений, например, снимков КТ и МРТ, – делится эксперт «ТехЛАБ», – в то время как зарегистрированных ИИ-решений для работы с интегрированной электронной медицинской картой пациента, к числу которых относится Galenos.AI, всё еще единицы.

Он рассказывает, что испытания медицинского изделия проходили в течение 2024 года, а сама государственная регистрация заняла семь месяцев. Столь продолжительная процедура связана с необходимостью разработчика продемонстрировать и доказать эффективность своего решения и описать его в документации.

Ключевыми метриками для оценки эффективности ИИ-решения являются чувствительность, специфичность и точность его работы. Важно, чтобы искусственный интеллект выявлял пациентов с онкопатологиями, но не считал таковыми здоровых людей. Кроме того, важна точность работы модели, иными словами – процент совпадения мнения ИИ и врача. В случае с медизделием Galenos.AI мнение врача и ИИ совпадает в 98%, – подчеркнул Александр Шаповалов.

2023

Завершение разработки сервиса

В Санкт-Петербурге завершили разработку сервиса, который повысит частоту выявления онкологических заболеваний. Об этом компания ТехЛАБ сообщила 17 июля 2023 года.

Цифровое решение, предназначенное для повышения частоты выявления онкологических заболеваний.

Поскольку количество выявляемых случаев онкологических заболеваний ежегодно растет, то и увеличивается нагрузка на непрофильных медицинских специалистов: терапевтов, фельдшеров, врачей общей практики. Именно им важно первыми формулировать подозрения на злокачественное новообразование (ЗНО) на основе присутствующих у пациента симптомов. Помочь им в этом призван наш сервис, основанный на данных доказательной медицины и алгоритмах непрерывного машинного обучения, – рассказал Александр Шаповалов, директор «ТехЛАБ».

Основа решения была разработана несколько лет назад: в качестве научного базиса послужили «Алгоритмы раннего выявления онкологических заболеваний», утвержденные Минздравом РФ. На июль 2023 года специалисты компании усовершенствовали сервис, применив алгоритмы машинного обучения и в том числе так называемое обучение с подкреплением. Разработка решения соответствует ключевым инициативами федерального проекта «Борьба с онкологическими заболеваниями».

С точки зрения пользователя, сервис работает следующим образом: врач в ходе сбора анамнеза отмечает жалобы пациента в специальной электронной анкете (именно на нее больше всего похож интерфейс сервиса), и, если они соответствуют определенному набору научно-доказанных предикторов развития того или иного вида рака, сервис предложит врачу «проявить настороженность» – назначить этому пациенту дополнительные исследования. В этом состоит задача сервиса: искусственным образом «поднять» в списке группу этих диагнозов и обратить на них внимание медицинского специалиста, причем с минимальными издержками для его времени и внимания, – описал механизм действия сервиса Михаил Кауфман, директор проектов здравоохранения «ТехЛАБ».

Представление решения

В России появится сервис, который повысит частоту выявления раковых заболеваний. Об этом 10 мая 2023 года сообщила компания ТехЛАБ.

Онкологические заболевания занимают второе место в структуре смертности населения России, однако из-за того, что они с трудом выявляются на ранних стадиях, злокачественные новообразования становятся особенно коварны. Так, если рак выявлен на четвертой стадии, то средняя пятилетняя выживаемость составляет 10%, тогда как своевременная диагностика онкологического заболевания на первой стадии и его эффективное лечение значительно увеличивают этот показатель – вплоть до 85–90%.

Разработкой цифрового решения, которое бы помогло врачам общей практики, фельдшерам и терапевтам выявлять онкологические заболевания на ранних стадиях, на май 2023 года занимается ИТ-компания «ТехЛАБ» (г. Санкт-Петербург).

"ТехЛАБ" разрабатывает сервис с применением методики непрерывного машинного обучения, призванный обогатить существующую у нас систему для раннего выявления онкологических заболеваний. Это позволит увеличить количество пациентов, у которых выявлен рак на ранней стадии, и снизить затраты системы здравоохранения на их последующее лечение, – рассказал Александр Шаповалов, директор "ТехЛАБ".

Эксперт подчеркнул, что такие решения в первую очередь предназначены для терапевтов, фельдшеров и врачей общей практики, то есть неспециалистов в онкологии, которые, несмотря на иной профессиональный профиль, с помощью сервиса смогут как можно раньше заподозрить возможное онкологическое заболевание и назначить дополнительные диагностические исследования.

Разработка решения соответствует ключевым инициативам федерального проекта «Борьба с онкологическими заболеваниями»: оно способствует повышению качества и продолжительности жизни населения России. Прототип сервиса может появиться уже в 2023 году.