| Разработчики: | EMC - Университет ИТМО |
| Дата премьеры системы: | 2020/04/13 |
| Отрасли: | Интернет-сервисы, Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
2020: Презентация приложения для прогнозирования риска заразиться COVID-19 на основе поведения людей
13 апреля 2020 года университет ИТМО сообщил о создании Интернет-приложения, которое позволяет прогнозировать распространение инфекции коронавируса в разных странах. В основе приложения — эпидемиологическая модель, совмещенная с моделью поведения общества; они настраиваются на актуальных данных о количестве заболевших.
Приложение позволяет в игровой форме оценить, как усиление или ослабление мер самоизоляции в конкретной стране может повлиять на риски распространения инфекции. Это дает возможность пользователю судить, как его собственные действия влияют на риск попасть в число зараженных.
 | Современные эпидемиологические модели должны строиться не только и не столько на основе медицинских данных, а на основе данных о социальных связях. Чтобы показать это обычному пользователю, мы создали приложение, где люди могут наглядно увидеть, что будет, если они станут небрежно относиться к мерам самоизоляции. В основе модели — учет разных видов социальных контактов, включая массовые мероприятия, профессиональную деятельность, бытовую мобильность, а также контакты внутри семей, — рассказывает руководитель лаборатории Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО Сергей Иванов |  |
Как подчеркивают ученые, создание приложения — это лишь демонстрационная часть большой работы по математическому моделированию в условиях пандемии. Свои исследования они хотят использовать как для помощи простым людям, так и для поддержки принятия решений властями, руководителями заводов, сетей городского транспорта, магазинов и других мест скопления людей.
| | Наша команда занимается моделированием повседневного поведения людей в городе, мы понимаем, как выглядит поведение человека в транспорте, магазине, на работе. В этой ситуации мы имеем возможность строить контактные сети, смотреть их динамику и использовать свои знания о контактах, чтобы понять, что нужно сделать, чтобы эпидемия шла медленнее: например, стоит ли закрывать метро, или это незначительно повлияет на глобальный риск распространения заболевания. Мы работаем над возможностью построения моделей, которые могли бы гибко настраиваться в зависимости от изменения входных данных, связанных не только с динамикой эпидемиологической обстановки, но и теми факторами, которые контролируются не столь явно, например, "завозными" случаями из других городов, действиями суперраспространителей и так далее, — поясняет директор Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО Александр Бухановский | |
Исследователи работают над созданием информационной технологии, позволяющей составлять расписание транспорта и организовать движение людей в местах их вынужденного скопления так, чтобы риск распространения болезни был минимален, и при этом максимально сохранялся бы комфорт людей. Также ученые рассматривают возможность организации сервиса взаимодействия граждан и малого бизнеса в условиях социальной изоляции.
