| Разработчики: | Уральский федеральный университет УрФУ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина |
| Дата премьеры системы: | декабрь 2023 г. |
| Отрасли: | Информационные технологии |
2023: Анонс продукта
Ученые Уральского федерального университета (УрФУ) совместно с китайскими разработчиками создали программу, способную вычислить местонахождение заемщиков, которые пропускают или не планируют возвращать платежи по кредитам. Об этой технологии в российском вузе рассказали в декабре 2023 года.
Разработанный софт использует машинное обучение и алгоритмы кроссплатформенного поиска информации, позволяя мониторить несколько интернет-источников одновременно. Кроме того, сервис умеет анализировать аудио-, видео- и текстовые файлы. Для поиска данных о заемщике банковскому сотруднику нужно ввести в программу имя, место и дату его рождения, номер мобильного телефона, время последнего контакта и адресные данные. На основе этой информации программа проанализирует множество интернет-платформ: от соцсетей и правительственных приложений до сервисов по аренде машины. Собранная информация сохраняется для использования. Как только у банка появятся подозрения в отношении клиента, программа-поисковик вычисляет, где этот человек может находиться физически и выдает результат пользователю.
Как пояснил научный сотрудник школы экономики и менеджмента, доцент кафедры экономики УрФУ Ибрагим Алнафра, в процессе поиска алгоритм оценивает для заемщика важность того или иного источника информации на основании его пользовательской активности. Например, если человек часто публикует комментарии на платформе Weibo, то алгоритм будет склоняться к более детальному анализу информации именно этой платформы, рассказал.
Программу поиска должников уже начали применять в Китае в пилотном режиме. По словам разработчиков, КНР выбрана для реализации этого проекта из-за широкого распространения цифровых технологий в этой стране.[1]
