| Разработчики: | Циклон ЦНИИ |
| Дата премьеры системы: | Июль 2024 г. |
| Отрасли: | Вооруженные силы и ВПК |
| Технологии: | БПЛА - Беспилотный летательный аппарат |
2024: Анонс продукта
11 июля 2024 года холдинг «Росэлектроника», входящий в Госкорпорацию «Ростех», объявил о запуске новой нейросети, способной увеличить дальность обнаружения беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) на 40%. Разработка предназначена для автоматизации работы оптических средств обнаружения дронов, осуществляющих мониторинг воздушного пространства вокруг охраняемых объектов.
По данным пресс-службы «Ростеха», инновационная технология была создана специалистами Центрального научно-исследовательского института «Циклон», входящего в состав «Росэлектроники». Нейросеть использует передовые методы компьютерного зрения и искусственного интеллекта для раннего обнаружения летательных аппаратов, их классификации и, в случае выявления угрозы, оперативного информирования оператора для принятия мер по нейтрализации беспилотных летательных аппаратов.
Особенностью разработки является применение ансамбля из нескольких оптимизированных нейросетей, что позволило достичь синергетического эффекта и значительно повысить эффективность системы. Технология также предоставляет возможность перевести комплекс противодействия дронам в полностью автономный режим функционирования.Международный конгресс по anti-age и эстетической медицине — ENTERESTET 2026 
Юрий Коваль, технический директор ЦНИИ «Циклон», отметил высокий потенциал созданной нейросети для дальнейшего развития в сфере обеспечения безопасности. По его словам, разработанное решение демонстрирует существенное преимущество перед аналогичными ИТ-продуктами, увеличивая дальность действия систем обнаружения беспилотных летательных аппаратов приблизительно на 40%.
Разработка нейросети проводилась в рамках масштабного хакатона «Лидеры цифровой трансформации», направленного на создание инновационных цифровых решений для государственных структур, бизнеса и регионов. Команда ЦНИИ «Циклон» успешно справилась с поставленной задачей по созданию детектора воздушных объектов, способного обнаруживать и классифицировать летящие объекты на предмет потенциальной угрозы. Проект получил высокую оценку экспертного сообщества и был удостоен призового места по итогам конкурса.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Геоскан (Geoscan) (3) Аэромакс (Aeromax) (3) Gaskar Group (Гаскар Интеграция) (3) Вертолеты России (2) Воздух (Aeromotus) (2) Другие (61) Wheelies (Виллис) (2) Boontar (Бунтар) (1) CityAir (СитиЭйр) (1) Аналитический центр лесного и сельского хозяйства (АЦЛСХ) (1) Крылья Сахалина (1) Другие (2)Данные не найдены
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Zala Aero (5, 3) Gaskar Group (Гаскар Интеграция) (2, 3) Wheelies (Виллис) (2, 2) Университет Иннополис (1, 2) Alphabet (1, 2) Другие (260, 18)Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены
Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
Gaskar Group Hive Автономные дронопорты - 3 (3, 0) Zala E-серия БВС (Беспилотное воздушное судно) - 3 (3, 0) Университет Иннополис: InnoSpector Беспилотная система для промышленной инспекции и мониторинга - 2 (2, 0) Wing (доставка товаров дронами) - 2 (2, 0) Wheelies Платформа для запуска дронов без подключения к внешней связи и спутникам - 2 (2, 0) Другие 14 Wheelies Платформа для запуска дронов без подключения к внешней связи и спутникам - 2 (2, 0) Другие 0 
