| Разработчики: | Кембриджский университет - The University of Cambridge, Университетский колледж Лондона (UCL) |
| Дата премьеры системы: | июнь 2025 |
| Отрасли: | Электротехника и микроэлектроника |
| Технологии: | Робототехника |
Содержание |
История
2025: Анонс продукта
Инновационная электронная «кожа» для роботов, разработанная в сотрудничестве Кембриджского университета и Университетского колледжа Лондона, представлена в июне 2025 года. Новое синтетическое покрытие обеспечивает роботизированным системам способность воспринимать физическое воздействие из внешней среды — включая температуру, давление, множественные касания и повреждения — через единый сенсорный материал, что приближает их сенсорные возможности к человеческому осязанию.
Как передает TechXplore, разработанная технология представляет собой мягкий проводящий материал, способный принимать сложные формы и адаптироваться под различные задачи. В отличие от традиционных сенсорных систем, использующих отдельные датчики для передачи разных типов ощущений, новое решение функционирует как единая сенсорная поверхность.
Ключевой особенностью электронной кожи является ее внутренняя архитектура, содержащая более 860 тысяч микроскопических каналов для передачи сигналов. Эта структура позволяет материалу распознавать множество видов взаимодействия с окружающей средой одновременно.Вебинар: «Управление качеством в фарме: от зарубежных решений и бумаги — к российской системе Docs5 EQMS» 
Искусственная кожа способна различать легкие прикосновения, высокие и низкие температуры, повреждения острыми предметами и давление на несколько разных точек поверхности. Исследователи применили технологии машинного обучения для определения наиболее важных каналов передачи данных для каждого типа взаимодействия.
Оптимизация системы через алгоритмы машинного обучения позволила улучшить реакцию на различные внешние стимулы. Нейросеть обучалась интерпретировать физические сигналы и корректно распознавать типы воздействий на основе полученных данных.
Материал обладает консистенцией желе, что позволяет плавить его и отливать формы любой сложности. Низкая стоимость производства и простота изготовления делают технологию перспективной для массового внедрения.
В ходе экспериментов ученые создали форму человеческой руки и встроили в нее 32 электрода, размещенные в области запястья. Несмотря на ограниченное количество сенсорных точек, система зафиксировала более 1,7 миллиона сигналов, демонстрируя высокую плотность восприятия.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Promobot (Промобот) (31) Яндекс (Yandex) (19) Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (14) Сбербанк (12) Intuitive Surgical (11) Другие (592) Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ) (2) Яндекс (Yandex) (2) Яндекс.Облако (Yandex Cloud) (2) Инфосистемы Джет (2) Fora Robotics (Фора Роботикс) (2) Другие (41) Сбер Бизнес Софт (2) Синимекс (Cinimex) (2) Университет Иннополис (2) Яндекс (Yandex) (2) Наносемантика (Nanosemantics Lab) (2) Другие (52)Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Promobot (Промобот) (12, 34) ABB Group (8, 23) Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (4, 21) Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (1, 21) Яндекс (Yandex) (2, 15) Другие (656, 159) Fora Robotics (Фора Роботикс) (1, 2) Aripix Robotics (Арипикс Роботикс) (1, 1) Rozum Robotics (Розум Роботикс) (1, 1) Роботех (Robotech) (1, 1) Яндекс.Маркет (1, 1) Другие (5, 5) Pudu Robotics (Pudu Technology) (1, 2) Яндекс (Yandex) (1, 2) Unitree Robotics (1, 1) Intuitive Surgical (1, 1) Ronavi Robotics, Ронави Роботикс (ранее Ронави логистические системы) (1, 1) Другие (1, 1) Яндекс (Yandex) (1, 4) Pudu Robotics (Pudu Technology) (2, 2) Геоскан (Geoscan) (1, 2) Navio (ранее SberAutoTech) (1, 1) Синетра (Synetra) (1, 1) Другие (5, 5) Promobot (Промобот) (1, 1) Дабл Ю Экспо (1, 1) Яндекс.Маркет (1, 1) ABB Group (1, 1) Pudu Robotics (Pudu Technology) (1, 1) Другие (1, 1)Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
Promobot - 28 (26, 2) Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 21 (21, 0) ABB IRB Промышленные роботы - 19 (19, 0) Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 18 (0, 18) Яндекс.Ровер - 14 (14, 0) Другие 112 For-1 Антропоморфный робот - 2 (2, 0) Aripix A1 Робот-манипулятор - 1 (1, 0) Dobot CR-серия Коллаборативные роботы - 1 (1, 0) Яндекс: Складские роботы - 1 (1, 0) Da Vinci (робот-хирург) - 1 (1, 0) Другие 1 Pudu CC1 Робот-уборщик - 2 (2, 0) Яндекс.Ровер - 2 (2, 0) Da Vinci (робот-хирург) - 1 (1, 0) Роботы КиберСклад - 1 (1, 0) Ronavi S-серия Роботы для сортировки товаров - 1 (1, 0) Другие 0 Яндекс.Ровер - 4 (4, 0) Геоскан БАС (Беспилотные авиационные системы самолетного типа) - 2 (2, 0) Synetra LineScan Cканер материалов - 1 (1, 0) Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 1 (0, 1) Роббо Класс - 1 (1, 0) Другие 3 Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 1 (0, 1) ABB IRB Промышленные роботы - 1 (1, 0) Spectro (робот-инвентаризатор) - 1 (1, 0) Другие -1 
