AMD и Cray Frontier

Продукт
Название базовой системы (платформы): Проекты суперкомпьютерных платформ
Разработчики: AMD, Cray, Oak Ridge National Laboratories
Дата последнего релиза: 2019/05/07
Отрасли: Образование и наука
Технологии: Суперкомпьютер

Содержание

2024: Суперкомпьютер создал крупнейшую модель Вселенной в истории

В конце ноября 2024 года исследователи из Аргоннской национальной лаборатории Министерства энергетики США объявили о создании крупнейшей модели Вселенной в истории. Проект под названием ExaSky, как ожидается, поможет ученым лучше понять эволюцию и физику Вселенной, а также изучить природу темной материи. Подробнее здесь.

2022: Старт работы суперкомпьютера Frontier

30 мая 2022 года компания Hewlett Packard Enterprise объявила о том, что новый суперкомпьютер Frontier, построенный для Национальной лаборатории Ок-Ридж Министерства энергетики США (ORNL), достиг производительности 1,1 экзафлопс, став первым в мире суперкомпьютером, преодолевшим барьер экзафлопсной скорости, и самым быстрым суперкомпьютером в мире, согласно списку Top500 самых мощных суперкомпьютеров мира.

Frontier также занял первое место в так называемой категории вычислений со смешанной точностью, которая оценивает производительность в форматах, обычно используемых для искусственного интеллекта, с производительностью 6,88 эксафлопс. Кроме того, новый суперкомпьютер занял первое место в списке Green500 как самый энергоэффективный суперкомпьютер в мире с производительностью 52,23 гигафлопс на ватт, что делает его на 32% более энергоэффективным по сравнению с предыдущим лидером списка с производительностью 39,38 гигафлопс на ватт.

Заработал первый в мире суперкомпьютер мощностью более 1 эксафлопс

Этот суперкомпьютер быстрее 7 других самых мощных машин вместе взятых из списка Top500 от мая 2022 года. Система позволит ученым проводить моделирование и симуляции на экзафлопсном уровне для решения задач, которые в 8 раз сложнее, до 10 раз быстрее. Также ожидается, что Frontier достигнет еще более высокого уровня скорости с теоретической пиковой производительностью в 2 экзафлопса.

Помимо моделирования и симуляции сложных научных исследований в области биологических, физических и химических наук с более высоким разрешением, Frontier также позволит совершить значительный прорыв в области ИИ. На экзафлопсной скорости специалисты Frontier смогут разрабатывать модели ИИ, которые будут в работать 4,5 раза быстрее и обрабатывать в 8 раз больше данных, что позволит повысить степень прогнозируемости и ускорить время до открытия.

Frontier построен на базе суперкомпьютеров HPE Cray EX с использованием следующих современных технологий, реализованных на других суперкомпьютерах модели HPE Cray EX, чтобы предложить значительно более высокую производительность для моделирования и симуляции на новом уровне, а также нацелить новые приложения в области ИИ и машинного обучения на повышение точности быстрее и эффективнее:

  • 74 корпуса HPE Cray EX весом более 3,62 тонны каждый. Все узлы содержит один оптимизированный процессор AMD EPYC™ третьего поколения и четыре ускорителя AMD Instinct MI250x, что в общей сложности составляет 9 408 CPU и 37 632 GPU во всей системе.

  • Система хранения данных Cray Clusterstor E1000, которая позволяет системе хранения данных Frontier Orion обеспечить емкость хранения 700 петабайт, пиковую скорость записи более 35 Тбайт/с и более 15 млрд операций ввода/вывода со свободным чтением в секунду.

  • Комплексные технологии жидкостного охлаждения, которые также способствуют более низкому уровню шума в ЦОД по сравнению с шумными системами с воздушным охлаждением, позволяют эффективно отводить тепло от высокопроизводительных устройств, таких как процессоры, графические процессоры и коммутаторы, с помощью вспомогательного блока распределения охлаждения (CDU).

«
Сегодняшний дебют экзафлопсного суперкомпьютера Frontier обеспечивает прорыв в скорости и производительности и даст нам возможность ответить на вопросы, о которых мы даже не подозревали, - сказал Джастин Хотард, исполнительный вице-президент и генеральный менеджер HPC & AI в HPE. Frontier - это первая в своем роде система, которая была задумана технологами, учеными и исследователями, чтобы высвободить новый уровень возможностей для обеспечения открытой науки, ИИ и других прорывов, которые принесут пользу человечеству. Мы гордимся этим моментом, который продолжает удерживать лидерство США в области суперкомпьютеров, теперь уже экзафлопсных, что стало возможным благодаря постоянному государственно-частному партнерству между Министерством энергетики США, Ок-Риджской национальной лабораторией, HPE и AMD.
»

«
Когда в конце этого года исследователи получат доступ к полностью работоспособной системе Frontier, это станет кульминацией работы, начатой более трех лет назад с участием сотен талантливых людей из Министерства энергетики и наших промышленных партнеров из HPE и AMD, - сказал Джефф Николс, заместитель директора лаборатории по вычислительной технике и вычислительным наукам Национальной лаборатории Ок-Ридж. Ученые и инженеры со всего мира будут использовать эти необычайные скорости вычислений для решения некоторых из самых сложных вопросов нашей эпохи, и многие из них начнут свои исследования уже в первый день.[1]
»

2019: Анонс суперкомпьютера Frontier

7 мая 2019 года стало известно, что компания AMD совместно с Министерством энергетики США (DOE), Национальной лабораторией Оук-Ридж (ORNL) и компанией Cray Inc. объявили о создании суперкомпьютера класса exascale, который, как ожидается, станет одним из самых быстрых в мире и будет введен в эксплуатацию в ORNL в 2021 году.

AMD и Cray разработают суперкомпьютер производительностью 1,5 экзафлопс

Чтобы обеспечить ожидаемую вычислительную производительность более чем в 1,5 экзафлопс, в системе Frontier будут использоваться оптимизированные для высокопроизводительных вычислений (HPC) и искусственного интеллекта заказные процессоры AMD EPYC и специализированные графические процессоры Radeon Instinct. Исследователи из ORNL будут использовать беспрецедентную вычислительную мощность системы Frontier и искусственный интеллект следующего поколения для симуляции, моделирования и исследования взаимодействий, лежащих в основе науки о погоде, субатомных структурах, геномики, физики и других важных научных областях.

«
«Frontier будет состоять из собственных центральных и графических процессоров AMD и представляет собой последнее достижение в длинном списке технологических инноваций, которые были реализованы AMD в программах exascale для Министерства энергетики».
»

Инновации компании AMD, реализованные в проекте Frontier, включают оптимизированные для высокопроизводительных вычислений (HPC) и искусственного интеллекта заказные процессоры AMD EPYC и специализированные графические процессоры Radeon Instinct в связке с памятью с высокой пропускной способностью (HBM) и возможностью оптимально работать сразу с несколькими типами данных одновременно, что бывает необходимо в машинном обучении; специализированный высокоскоростной интерконнект Infinity Fabric с низкими задержками для присоединения четырех ГП AMD Radeon Instinct к одному ЦП AMD EPYC CPU на каждую ноду; улучшенную версию открытой среды программирования ROCm, разработанную в сотрудничестве с Cray, для совместного использования центральных и графических процессоров AMD.

«
«Суперкомпьютеры Cray Shasta предназначены для поддержки передовых процессорных технологий и высокопроизводительных хранилищ, тесно связанных с сетью Cray Slingshot. Сочетание технологий Cray и AMD в системе Frontier значительно повысит производительность в масштабе для ИИ, аналитики и моделирования, что позволит Министерству энергетики еще больше расширить границы научных открытий».

Стив Скотт, старший вице-президент и технический директор Cray
»

Как отметили в CNews, система Frontier использует многолетние инвестиции в технологии от Министерства энергетики. Заключение контракта включает в себя финансирование разработки технологий, создание центра повышения квалификации, несколько систем досрочной поставки, основную систему Frontier и многолетнюю поддержку систем.

«
«Frontier представляет современное состояние высокопроизводительных вычислений. Проектирование и установка суперкомпьютера такого масштаба требует тесного сотрудничества с промышленностью и партнерства, которое совершает прорыв в науке. Мы рады работать с AMD над интеграцией технологий центральных и графических процессоров, которые лежат в основе этой чрезвычайно мощной ускоренной архитектуры нод».[2]

Джефф Николс, младший директор лаборатории компьютерных и вычислительных наук в ORNL
»

Примечания



СМ. ТАКЖЕ (1)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Т-Платформы (T-Platforms) (22)
  РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (9)
  IBM (8)
  Fujitsu (6)
  Cray (5)
  Другие (88)

  Softline (Софтлайн) (1)
  BSSG - Business Solutions & Service Group (1)
  Fujitsu (1)
  Hewlett Packard Enterprise (HPE) (1)
  Intel (1)
  Другие (2)

  Национальный центр информатизации (НЦИ) (1)
  РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (1)
  Трансинформ (1)
  Другие (0)

  БПС Инновационные программные решения (ранее БПЦ Банковские технологии) (1)
  К2 Тех (1)
  Другие (0)

  Advance Engineering (Адванс Инжиниринг) (1)
  РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (1)
  РСК Технологии (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  РСК Технологии (9, 15)
  IBM (16, 14)
  Nvidia (Нвидиа) (9, 8)
  МЦСТ (1, 8)
  Т-Платформы (T-Platforms) (8, 7)
  Другие (99, 32)

  Hewlett Packard Enterprise (HPE) (1, 1)
  Nvidia (Нвидиа) (1, 1)
  IBM (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (1, 1)
  РСК Технологии (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (1, 1)
  Другие (0, 0)

  РСК Технологии (2, 2)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  РСК Торнадо (RSC Tornado) - 15 (9, 6)
  IBM Watson - 12 (10, 2)
  Эльбрус - 8 (8, 0)
  Nvidia DGX Суперкомпьютеры - 8 (8, 0)
  Atos Bull Sequana X Суперкомпьютер - 5 (5, 0)
  Другие 22

  Nvidia DGX Суперкомпьютеры - 1 (1, 0)
  IBM Watson - 1 (1, 0)
  Другие 0

  Эльбрус - 1 (1, 0)
  Другие 0

  Эльбрус - 1 (1, 0)
  Другие 0

  РСК Торнадо (RSC Tornado) - 2 (2, 0)
  Другие 0