AutoGluon (библиотека для машинного обучения)

Продукт
Название базовой системы (платформы): Amazon Web Services (AWS)
Разработчики: Amazon
Дата премьеры системы: январь 2020 г
Отрасли: Информационные технологии
Технологии: Средства разработки приложений

2020: Анонс

В январе 2020 года компания Amazon выпустила библиотеку с открытым исходным кодом, которая поможет разработчикам быстро создавать приложения с использованием машинного обучения. Проект под названием AutoGluon создан в подразделении Amazon Web Services (AWS).

Благодаря AutoGluon можно создавать модели искусственного интеллекта, использующие изображения, текст и табличные наборы данных, путём написания небольшого количества строк кода.

Amazon выпустила открытую библиотеку для создания ИИ-моделей несколькими строками кода

Создание таких приложений — задача непростая, поскольку разработчики должны знать, как настраивать «гиперпараметры» при построении ИИ-модели. Им также необходимо разобраться с такими проблемами, как поиск нейронной архитектуры, который позволяет им находить самый лучший вариант архитектуры для своих моделей машинного обучения. AutoGluon автоматизирует выполнение таких задач.

«
Мы разработали AutoGluon, чтобы по-настоящему демократизировать машинное обучение и предоставить возможность глубокого обучения всем разработчикам», — говорит специалист по прикладным прикладным программам AWS Йонас Мюллер (Jonas Mueller). - Из-за непрозрачной природы глубокого обучения многие из решений экспертов основаны на интуиции, а не на строгом научном понимании того, как индивидуальный выбор влияет на желаемые результаты», — отмечает Мюллер. — AutoGluon решает эту проблему, поскольку все варианты автоматически настраиваются в пределах диапазонов по умолчанию, которые, как известно, хорошо работают для конкретной задачи и модели.
»

AutoGluon построен на основе ML-библиотеки Gluon для создания моделей из набора готовых оптимизированных элементов. Проект совместим в Python 3.6 и 3.7 и пока поддерживает только Linux. Выход версии для macOS и Windows запланирован, но сроки не указываются.[1]

Примечания



Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (46)
  Финансовые Информационные Системы (ФИС, FIS, Финсофт) (15)
  Форсайт (11)
  Axiom JDK (БеллСофт) ранее Bellsoft (10)
  Бипиум (Bpium) (10)
  Другие (389)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (8)
  Финансовые Информационные Системы (ФИС, FIS, Финсофт) (4)
  Консом групп, Konsom Group (КонсОМ СКС) (2)
  ЛАНИТ - Би Пи Эм (Lanit BPM) (2)
  IFellow (АйФэлл) (2)
  Другие (30)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (10)
  Форсайт (3)
  Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (3)
  КРИТ (KRIT) (2)
  Cloud.ru (Облачные технологии) ранее SberCloud (2)
  Другие (13)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (6)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (4)
  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (4)
  РЖД-Технологии (3)
  Robin (Робин) (3)
  Другие (23)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (3)
  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (3)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (2)
  Нота (Холдинг Т1) (1)
  Оператор Газпром ИД (ГИД) (1)
  Другие (9)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (2, 48)
  Microsoft (41, 47)
  Oracle (49, 26)
  Hyperledger (Open Ledger Project) (1, 23)
  IBM (33, 18)
  Другие (595, 304)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 8)
  Финансовые Информационные Системы (ФИС, FIS, Финсофт) (1, 4)
  Microsoft (4, 3)
  Oracle (2, 3)
  SAP SE (2, 2)
  Другие (16, 19)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 11)
  Форсайт (1, 3)
  Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (1, 3)
  Сбербанк (1, 2)
  Cloud.ru (Облачные технологии) ранее SberCloud (1, 2)
  Другие (9, 9)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 6)
  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (1, 6)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 4)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (1, 4)
  SL Soft (СЛ Софт) (1, 3)
  Другие (14, 24)

  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (2, 3)
  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (1, 3)
  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 3)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 2)
  Т1 Иннотех (ГК Иннотех) (1, 1)
  Другие (12, 12)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 48 (48, 0)
  Hyperledger Fabric - 23 (23, 0)
  Windows Azure - 20 (20, 0)
  FIS Platform - 15 (15, 0)
  Форсайт. Мобильная платформа (ранее HyperHive) - 12 (12, 0)
  Другие 311

  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 8 (8, 0)
  FIS Platform - 4 (4, 0)
  Java - 2 (2, 0)
  Турбо X - 2 (2, 0)
  Парадокс: MES Builder - 2 (2, 0)
  Другие 21

  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 11 (11, 0)
  Форсайт. Мобильная платформа (ранее HyperHive) - 3 (3, 0)
  BSS Digital2Go - 3 (3, 0)
  Cloud ML Space - 2 (2, 0)
  Bpium Конструктор корпоративных систем - 1 (1, 0)
  Другие 7

  EXpress Защищенный корпоративный мессенджер - 6 (6, 0)
  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 6 (6, 0)
  МТС Exolve - 4 (4, 0)
  РЖД и Робин: Облачная фабрика программных роботов - 3 (3, 0)
  Форсайт. Мобильная платформа (ранее HyperHive) - 3 (3, 0)
  Другие 12

  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 3 (3, 0)
  EXpress Защищенный корпоративный мессенджер - 3 (3, 0)
  МТС Exolve - 2 (2, 0)
  Axiom JDK (ранее Liberica JDK до 2022) - 1 (1, 0)
  Eftech.Factory - 1 (1, 0)
  Другие 8