BFI CNN Detector

Продукт
Разработчики: Пермский Государственный Национальный Исследовательский Университет (ПГНИУ)
Дата премьеры системы: 2019/30/10
Технологии: Data Mining

2019: Патентование программы, способной определять психотип пользователя по его комментариям в соцсетях

Сотрудники Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ) запатентовали компьютерную программу, которая на основе текстов комментариев в социальных сетях составляет психологический и лингвистический портрет пользователей. Об этом 30 октября 2019 года сообщили в Министерстве информационного развития и связи Пермского края.

Лингвисты и математики из Перми совместно разработали программу BFI CNN Detector по заказу Минобрнауки России, которая определяет социальные и поведенческие параметры пользователей социальных сетей на основе текстов их комментариев. Платформа позволяет с точностью до 70% определять психологические параметры собеседника. Программа запатентована и зарегистрирована Федеральной службой по интеллектуальной собственности РФ.

Хотя исследования социальных сетей в России ведутся давно, обычно рассматриваются только лайки и репосты пользователей. Ученые ПГНИУ решили изучить, что именно и как пишут люди в комментариях. В базу данных разработанной программы они внесли 21 тыс. текстов пользователей, которые проанализировали по стилистике, жанрам, информативности – всего по более 150 категориям.

Кроме этого, в программу были внесены такие параметры пользователей, как возраст, пол, количество постов и психологические черты, которые исследователи собирали с помощью опросника The Big Five Inventory. На основе полученных данных ученые составили психолингвистические портреты для каждого пользователя. Программа подойдет для всех операционных системWindows, Linux или Mac OS X.

«
В ходе исследования мы смогли установить некоторые закономерности. К примеру, в текстах мужчин почти нет извинений, а у женщин они частотно присутствуют. Пользователи-мужчины, для которых характерна недобросовестность, часто в своих текстах используют сарказм и иронию. Пользователи, у которых в текстах присутствует сочувствие, чаще всего доброжелательны и консервативны, – отметил профессор кафедры теоретического и прикладного языкознания ПГНИУ Константин Белоусов.
»



Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (125)
  БизнесАвтоматика НПЦ (118)
  Инфосистемы Джет (13)
  Сбербанк (10)
  Marketing Logic (Маркетинг Лоджик) (9)
  Другие (623)

  Ростелеком (3)
  БизнесАвтоматика НПЦ (3)
  NLogic (2)
  Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions) (2)
  Сбербанк (2)
  Другие (48)

  БизнесАвтоматика НПЦ (13)
  OneFactor (Уанфактор) ЕдиныйФактор (3)
  Мегапьютер Интелидженс (Megaputer Intelligence) (2)
  Яндекс (Yandex) (2)
  Московский центр инновационных технологий в здравоохранении (2)
  Другие (57)

  БизнесАвтоматика НПЦ (7)
  Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ) (3)
  Полиматика (Polymatica) (2)
  Яндекс.Облако (Yandex Cloud) (2)
  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (2)
  Другие (62)

  БизнесАвтоматика НПЦ (3)
  SL Soft (СЛ Софт) (2)
  Сбер Бизнес Софт (2)
  Синимекс (Cinimex) (2)
  Университет Иннополис (2)
  Другие (55)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2, 236)
  БизнесАвтоматика НПЦ (2, 117)
  Полиматика (Polymatica) (4, 15)
  SL Soft (СЛ Софт) (4, 15)
  Oracle (12, 14)
  Другие (306, 171)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 3)
  SL Soft (СЛ Софт) (1, 2)
  Dell EMC (1, 2)
  Полиматика (Polymatica) (1, 2)
  Napoleon IT (Наполеон Айти) (1, 1)
  Другие (6, 6)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 13)
  Сбербанк (2, 2)
  Платформа больших данных (Platforma) (1, 2)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (1, 2)
  К-Скай (K-SkAI) (1, 2)
  Другие (14, 16)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
  Сбербанк (2, 2)
  Ситроникс КТ (ранее Кронштадт Технологии) (2, 2)
  SL Soft (СЛ Софт) (1, 2)
  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (1, 2)
  Другие (15, 18)

  SL Soft (СЛ Софт) (3, 4)
  Полиматика (Polymatica) (3, 4)
  Rubbles (Раблз) (1, 2)
  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 2)
  Т1 (1, 1)
  Другие (8, 8)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Deductor - 226 (226, 0)
  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 117 (117, 0)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 32 (0, 32)
  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 14 (13, 1)
  IBM SPSS Decision Management - 10 (10, 0)
  Другие 102

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 3 (3, 0)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 2 (0, 2)
  EMC Greenplum Data Computing Appliance - 2 (2, 0)
  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2 (2, 0)
  Loginom Аналитическая платформа - 1 (1, 0)
  Другие 1

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 13 (13, 0)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 5 (0, 5)
  Platforma и HFLabs: Технология безопасного метчинга данных - 2 (2, 0)
  Loginom Аналитическая платформа - 2 (2, 0)
  PolyAnalyst Платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстов - 2 (2, 0)
  Другие 2

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 7 (7, 0)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 5 (0, 5)
  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2 (2, 0)
  ЦРТ: Speech Analytics Lab - 2 (2, 0)
  PIX Process Management (PIX Процессы) - 2 (2, 0)
  Другие 6

  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 6 (0, 6)
  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 3 (2, 1)
  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 2 (2, 0)
  МТС DataOps Platform - 1 (1, 0)
  Сфера. Интеллектуальный анализ процессов - 1 (1, 0)
  Другие -7