Bell Integrator Neuton AutoML

Основные статьи:

• SaaS - История. Философия. Драйверы развития
• Машинное обучение (Machine Learning)
• Управление данными (Data management)
• Data mining Интеллектуальный анализ данных

2021: Выход на российский рынок

Компания Bell Integrator 3 августа 2021 года сообщила о выходе на российский рынок SaaS продукта – облачной платформы Neuton AutoML. Она позволяет всем категориям пользователей строить предиктивные модели для решения множества бизнес-задач и существенно превосходит по своим характеристикам, цене, срокам развертывания и простоте использования другие существующие на рынке решения.

Neuton AutoML представляет собой универсальное автоматизированное решение для машинного обучения на облачной платформе Google (GCP) полного цикла – от подготовки данных и обучения до развертывания моделей и интерпретации результатов предсказаний – в едином интерфейсе. Оно создано на базе запатентованного нейросетевого фреймворка (собственной разработки Bell Integrator), который основан на иных принципах построения нейронных сетей, что позволяет автоматически создавать модели с особыми характеристиками.

В отличие от других решений в области ИИ, продукт Bell Integrator настолько прост в использовании, что не требует опыта в области Data Science, программирования или иной специальной экспертизы. Даже бизнес-пользователи могут самостоятельно строить прогнозы и находить инсайты в данных, будь то предсказание оттока клиентов, прогнозы продаж, оптимизация бизнес-процессов, определение лучшего предложения для каждого клиента или кредитный скоринг.

Мы наблюдаем бум развития технологий искусственного интеллекта, однако все это делается руками специалистов по машинному обучению, экспертов, которые должны сочетать в себе разносторонние навыки: знания алгоритмов и математики, программирования, науки о данных и много другое. На них невероятный спрос, а многим они просто не по карману. Мы запустили Neuton AutoML, чтобы по-настоящему демократизировать искусственный интеллект, сделав его доступным для всех категорий пользователей, – отмечает Екатерина Василенко, директор по продукту Neuton компании Bell Integrator.

Согласно проведенным бенчмарк-тестам, Neuton AutoML отличен еще и тем, что превосходит другие разработки по таким показателям, как размер (в 1000 раз компактнее), скорость вычисления (в 100 раз быстрее), быстрота внедрения (для внедрения машинного обучения с помощью Neuton AutoML требуются считанные дни, а не месяцы) и стоимость использования. Высокая скорость вычисления и малый размер позволяет использовать созданные с помощью Neuton AutoML модели в микроконтроллерах, то есть в устройствах, не обладающих большим быстродействием, и без выхода в интернет.

Облачная платформа доступна по месячной подписке. Также имеется бесплатный тариф с безлимитными возможностями для обучения моделей. Такая опция позволит пользователям переключаться на платные пакеты, прежде убедившись, что созданные модели решают их бизнес-задачи. Также в зависимости от тарифного плана есть возможность визуализировать результаты предсказания через веб-интерфейс, скачать готовую к использованию модель или подключаться к ней через API для легкого встраивания в существующий бизнес-процесс.

4 августа 2021 года Neuton AutoML запускается на Product Hunt, глобальной площадке для мирового сообщества инноваторов. Ежедневно на ней публикуется около 100 продуктов, и все они борются за внимание аудитории.