| Разработчики: | Custis |
| Дата премьеры системы: | 2025/05/21 |
| Отрасли: | Торговля |
| Технологии: | BI |
Основная статья: Business Intelligence (BI)
2025: Представление решения для межмагазинного обмена
Компания Custis («Кастис») выпустила решение для межмагазинного обмена (ММО) в fashion-ритейле, направленное на оптимизацию товарных запасов в торговых сетях и увеличение выручки за счёт роста доли продаж товаров по полной стоимости в течение сезона. Об этом Custis сообщил 21 мая 2025 года.
Технология призвана помочь ритейлерам управлять запасами и повышать уровень продаж в условиях нестабильности спроса и изменяющихся потребительских предпочтений. А также решать проблему неравномерности продаж, характерную для торговых сетей, особенно в сегменте fashion, которая приводит к высоким остаткам и необходимости уценки товаров, когда некоторые модели и размеры остаются непроданными, в то время как другие отсутствуют.
Разработанное CUSTIS решение поддерживает несколько сценариев расчёта обмена, что позволяет ритейлерам вывозить модель товара из магазина полностью или оставлять необходимую глубину презентации. А также вывозить товар, находящийся в магазине более заданного времени, как альтернативу пополнения со склада.Международный конгресс по anti-age и эстетической медицине — ENTERESTET 2026
Обеспечивает автоматическую регулярную оценку оборачиваемости каждой зоны магазина и оценивает соответствие расчёта ММО ряду критериев, включая стоимость логистических операций, минимальный объём партии и территорию, на которой возможно перемещение. Учитывает также ресурсы магазина-источника для подготовки товара и магазина-получателя для размещения в торговом зале.
Для торговых объектов, где, например, наблюдаются относительно малые продажи, но высокий пиковый оборот, оставлена возможность ручного управления параметрами обмена. Кроме того, предусмотрена возможность выбора способа исполнения ММО, который может отличаться по продолжительности: более быстрое исполнение за 1–2 суток или в течение нескольких дней.
| | Наше решение уже продемонстрировало свою эффективность, снизив время на составление плана обмена товарами и увеличив оборачиваемость товаров. Мы уверены, что это станет важным шагом к оптимизации процессов в ритейле, поможет торговым сетям справляться с вызовами рынка, что особенно актуально в условиях нестабильности спроса и изменяющихся потребительских предпочтений, — отметил Роман Алексеев, руководитель практики «Цепи поставок», руководитель дирекции архитектуры и бизнес-анализа CUSTIS. — В ближайшее время мы также планируем интегрировать ИИ-ассистента, который будет отслеживать и рекомендовать сроки проведения межмагазинного обмена. Это позволит значительно сократить трудозатраты и время на технические вопросы, а также развить рекомендательные системы, что сделает процесс планирования ещё более эффективным. | |






