Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | Doc+ |
Дата последнего релиза: | 2019/07/25 |
Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
Технологии: | Медицинская информационная система |
Содержание |
Система контроля качества медицинской документации — обеспечивает автоматическую проверку 100% медицинских карт с целью повышения качества медицинской помощи и экономии времени врачей, проверяющих карты.
2019
Доступность клиентам «Нетрики», в том числе пользователям N3.Health
25 июля 2019 года стало известно, что группа компаний «Нетрика», центр экспертизы в области решений для цифровой экономики, и российская medtech компания Doc+ объявили о начале сотрудничества. По результатам совместной работы клиенты компании «Нетрика» смогут воспользоваться системой контроля качества электронных медкарт DOC+, в том числе медицинские организации, подключенные к облачному сервису N3.Health.
Наши системы являются информационным ядром здравоохранения в 16 субъектах РФ. Система нашего партнёра DOC+ позволяет выстраивать прозрачный автоматизированный процесс контроля качества документов, что в итоге влияет на повышение качества медицинской помощи в целом. Мы рады предложить организациям, уже работающим с нашим сервисом ИЭМК, еще один функциональный сервис для здравоохранения, а также готовы предложить наш сервис для частных клиник N3.Health клиентам DOC+, отмечает Владимир Соловьёв, директор по развитию проекта N3.Health
|
Контроль качества медицинской документации направлен на снижение числа врачебных ошибок и рост удовлетворённости пациентов, формирование прозрачных критериев оценки работы врачей, а также снижение расходов медицинской организации за счёт автоматизации процесса.
Мы стремились найти партнёра, имеющего наработанную экспертизу в направлении ИТ для медицины и разделяющего наши стандарты работы с медицинскими организациями. Сотрудничество с компанией `Нетрика` позволит нам не только продвинуться вперёд в области контроля медицинской документации, но и более детально понять потребности наших потенциальных клиентов, комментирует Илья Ларченко, директор по инновациям medtech компании Doc+
|
На июль 2019 года система работает преимущественно с протоколами врачей общей практики, педиатров, терапевтов и гинекологов – в течение нескольких месяцев разработчики планируют добавить ещё около десяти специальностей. По оценке DOC+ использование системы позволяет сократить расходы на ручную проверку протоколов на 50-60% или увеличить количество выявляемых ошибок при тех же ресурсах в 2-3 раза.
Возможности и состав сервиса
По информации на июль 2019 года, система контроля качества электронных медкарт Doc+ позволяет выстраивать процесс ручного контроля качества медицинской документации и сбора аналитики по её результатам. Решение также автоматически оценивает вероятность наличия в медицинском протоколе различных ошибок — от неполностью собранного анамнеза до неверных диагнозов и назначений. Оценка «правильности» базируется на протоколах Doc+ и партнёров компании, проверенных врачами-экспертами в соответствии с внутренними и федеральными стандартами.
Сервис состоит из двух частей. Интерфейсная часть включает в себя рабочее место врача-эксперта, рабочее место врача более высокого профессионального уровня или «главного эксперта», интерфейс администратора и инструменты BI-аналитики. Интерфейсная часть также позволяет выстраивать процесс ручного контроля качества медицинской документации, согласовывать правила проверки протоколов между различными экспертами, составлять рейтинги врачей, а также находить проблемные зоны.
Вторая часть, автоматическая система, или AI-модуль, работает в фоновом режиме и оценивает поступающие протоколы по 15 критериям, список которых можно кастомизировать. Модуль присваивает протоколам скоринговый балл пропорционально вероятности наличия серьёзных ошибок. Система действует как SaaS-сервис: клиника присылает обезличенный протокол и получает оценки в ответ. Работа с протоколами осуществляется в любом структурированном формате.
2018: Совместный проект с «Доктор рядом»
25 октября 2018 года компания «Доктор рядом» сообщила, что совместно с Doc+ успешно завершили совместный проект по адаптации системы для автоматической проверки медицинских назначений на основе технологии AI, разработанной специалистами мобильной клиники Doc+, и дополнили алгоритм оценки медпротоколов медицинскими данными «Доктор рядом». Подробнее здесь.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Первый Бит (32)
Комплексные медицинские информационные системы - К-МИС (29)
БАРС Груп (28)
СП.АРМ (17)
ТехЛАБ (14)
Другие (180)
Нетрика Медицина (2)
Первый Бит (2)
ТехЛАБ (2)
1С-Рарус (1)
Assino implementations (Ассино Консалтинг Рус) (1)
Другие (2)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
1С Акционерное общество (13, 33)
Комплексные медицинские информационные системы - К-МИС (9, 33)
БАРС Груп (9, 31)
Первый Бит (4, 27)
Netrika (Нетрика) (8, 20)
Другие (157, 168)
Netrika (Нетрика) (2, 2)
Нетрика Медицина (2, 2)
ТехЛАБ (1, 2)
Первый Бит (1, 2)
ОКСи (1, 1)
Другие (3, 3)
1С Акционерное общество (4, 4)
К-Скай (K-SkAI) (1, 2)
Netrika (Нетрика) (1, 1)
Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ) (1, 1)
Министерство здравоохранения РФ (Минздрав) (1, 1)
Другие (4, 4)
ТехЛАБ (1, 7)
Нетрика Медицина (3, 5)
Netrika (Нетрика) (3, 3)
Министерство здравоохранения РФ (Минздрав) (1, 3)
СП.АРМ (1, 3)
Другие (9, 10)
СП.АРМ (1, 3)
Netrika (Нетрика) (2, 2)
РобоМед Системс (Robomed) ранее Robomed Network (1, 1)
ЭлНетМед (1, 1)
Нетрика Медицина (1, 1)
Другие (0, 0)
Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
Карельская медицинская информационная система (КМИС) - 32 (29, 3)
1С:Медицина - 31 (5, 26)
БИТ:Управление медицинским центром (БИТ.УМЦ) - 27 (27, 0)
N3.Здравоохранение - 19 (14, 5)
МИС qMS - 17 (17, 0)
Другие 117
БИТ:Управление медицинским центром (БИТ.УМЦ) - 2 (2, 0)
Galenos Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) - 2 (2, 0)
N3.Здравоохранение - 2 (1, 1)
БАРС.Здравоохранение - МИС - 1 (1, 0)
GE MUSE Информационная кардиологическая система - 1 (1, 0)
Другие 0
1С:Медицина - 4 (1, 3)
Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 2 (2, 0)
РТ МИС: ЕЦП.МИС - 1 (1, 0)
N3.Здравоохранение - 1 (1, 0)
Единая медицинская информационно-аналитическая система (ЕМИАС) - 1 (1, 0)
Другие -2
ТехЛаб: Мультипаспорт пациента - 7 (7, 0)
N3.Здравоохранение - 5 (3, 2)
БИТ:Управление медицинским центром (БИТ.УМЦ) - 3 (3, 0)
МИС qMS - 3 (3, 0)
ВИМИС Онкология (Вертикально-интегрированная медицинская информационная система) - 3 (3, 0)
Другие 3
МИС qMS - 3 (3, 0)
Robomed МИС (Медицинская информационная система) - 1 (1, 0)
N3.Здравоохранение - 1 (1, 0)
Другие 0