| Разработчики: | FinalSpark |
| Дата премьеры системы: | октябрь 2025 г. |
| Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
2025: Анонс продукта
Швейцарский стартап FinalSpark создал первый в мире биопроцессор на основе живых нейронов человека, способный выполнять вычислительные задачи. Технология использует органоиды — миниатюрные скопления нервных клеток, которые реагируют на электрические импульсы и демонстрируют способность к обучению. Об этом сообщил Interesting Engineering 20 октября 2025 года.
Компанию соосновал доктор Фред Джордан, который предложил использовать настоящие мозговые ткани вместо имитации работы мозга на кремниевых чипах. Новое направление получило название биокомпьютинг или wetware, что означает использование живых биологических компонентов в вычислительных системах.
Органоиды создают из клеток кожи человека путем их перепрограммирования в стволовые клетки с последующим направлением развития в нейроны. Каждый такой мини-мозг по размеру сопоставим с мозгом дрозофилы и содержит около 10 тыс. нейронов. Это ничтожная доля по сравнению со ста миллиардами нейронов в человеческом мозге.Международный конгресс по anti-age и эстетической медицине — ENTERESTET 2026 
В лабораторных условиях органоиды поддерживают в питательной среде и соединяют с электродами. Электрический импульс вызывает всплески активности, которые служат биологическим аналогом единиц и нулей в цифровой технике. Научный редактор BBC Зои Кляйнман описала процесс взаимодействия с системой через нажатие клавиш и наблюдение за активностью на экране.
Исследователи экспериментируют с повышением обучаемости биопроцессоров. В экспериментах нужные паттерны активности закрепляют наградами в виде дофамина — естественного нейромедиатора удовольствия. Такой подход позволяет тренировать биопроцессоры по механизму, близкому к обучению живого мозга.
Доктор Фред Джордан отметил энергетическую эффективность биологических нейронов. По его словам, они примерно в миллион раз экономичнее искусственных, что делает wetware потенциальным решением проблемы растущих энергозатрат современных систем искусственного интеллекта на кремниевых чипах.[1]
Примечания
