| Разработчики: | Королевский колледж Лондона (KCL) |
| Дата премьеры системы: | август 2025 |
| Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
Содержание |
История
2025: Анонс продукта
Разработан новый подкожный электроэнцефалограф, предназначенный для мониторинга состояния пациентов с эпилептическими расстройствами. Медицинское устройство способно регистрировать патологическую электрическую активность головного мозга и обеспечивает сбор данных для создания инновационных терапевтических методик лечения эпилепсии. Об этом сообщили исследователи в августе 2025 года.
Клинические испытания медицинского прибора провел Институт психиатрии, психологии и неврологии Королевского колледжа Лондона совместно с Клиникой Майо и производителем медицинского оборудования UNEEG medical. Исследование подтвердило высокую эффективность и точность работы подкожного электроэнцефалографа при отслеживании неврологического статуса больных эпилепсией.
Медицинский прибор представляет собой миниатюрный электрод размером немногим более двух сантиметров, предназначенный для подкожной имплантации. Устройство интегрировано с технологиями искусственного интеллекта, что повышает точность диагностических процедур. Электрод устанавливается в заушной зоне под локальной анестезией через малоинвазивное хирургическое вмешательство.Международный конгресс по anti-age и эстетической медицине — ENTERESTET 2026 
К имплантированному электроду подсоединяется провод длиной 10 сантиметров, который направляется к определенному участку головного мозга. Размещение проводника осуществляется в той области, где предположительно возникает аномальная электрическая активность нейронов. Такое точечное позиционирование обеспечивает максимальную чувствительность регистрации эпилептиформных разрядов.
Подкожный электроэнцефалограф функционирует в связке с внешним регистрирующим устройством, которое крепится за ухом пациента с помощью медицинского пластыря. Соединение между имплантированным электродом и наружным регистратором осуществляется через беспроводную сеть передачи данных. Это решение обеспечивает комфорт для пациента и непрерывность мониторинга.[1]
Примечания
