MTS AI: ИИ-сервис для защиты от всех видов дипфейков и запрещённого контента

Продукт

Название базовой системы (платформы):	Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики:	MWS AI, МВС ИИ (ранее MTS AI, МТС ИИ) Центр искусственного интеллекта МВС
Дата премьеры системы:	2025/01/09
Технологии:	Data Mining

Содержание

2025
- В основе детектора дипфейков от MWS
- Представление ИИ-сервиса для защиты от всех видов дипфейков

Основные системы:

2025

В основе детектора дипфейков от MWS

ПАО МТС, цифровая экосистема, 21 ноября 2025 года сообщила о том, что ее дочерняя компания МТС Web Services (MWS) запустила детектор дипфейков. Система с точностью более 98% распознает контент, созданный ИИ-моделями, такими как Veo 3 (Google) и Sora 2 (OpenAI), которые способны генерировать и редактировать видео по текстовому описанию. Для распознавания дипфейков применяется анализ аудиодорожки при помощи детектора от MWS AI. Подробнее здесь.

Представление ИИ-сервиса для защиты от всех видов дипфейков

MTS AI разработала сервис, который выявляет все виды дипфейков и запрещенного контента. Об этом компания сообщила 9 января 2025 года.

Сервис предлагает пользователям следующий функционал:

Выявление всех основных типов дипфейков, включая замену и синтез лиц, а также полностью сгенерированные медиафайлы;
Аудиодетекция речи, созданной ИИ;
Детекция запрещенного контента.

Сервис может быть использован в различных отраслях и сферах, таких как:

Социальные сети и медиаплатформы: для автоматической модерации пользовательского контента, выявления поддельных аккаунтов, борьбы с дезинформацией и фейками;
Корпоративный сектор: для проверки подлинности участников видеоконференций, а также защиты топ-менеджмента от манипуляций с корпоративными коммуникациями;
Телеком: для предотвращения мошенничества, модерации корпоративного контента;
HR и рекрутинг: для проверки подлинности видеоинтервью и документов кандидатов, а также для защиты от мошенничества при удаленном найме;
Образовательные платформы: для защиты от мошенничества при сдаче онлайн-экзаменов, проверки подлинности выполнения домашних заданий и обеспечения безопасной онлайн-среды для обучения.

Для создания решения были использованы разработки MTS AI и решения VisionLabs.

Источник — «https://zdrav.expert/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82:MTS_AI:_%D0%98%D0%98-%D1%81%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%B7%D0%B0%D1%89%D0%B8%D1%82%D1%8B_%D0%BE%D1%82_%D0%B2%D1%81%D0%B5%D1%85_%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%BE%D0%B2_%D0%B4%D0%B8%D0%BF%D1%84%D0%B5%D0%B9%D0%BA%D0%BE%D0%B2_%D0%B8_%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%89%D1%91%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0»