Nokia Видеоприложение Прогноз травматического падения

Продукт

Название базовой системы (платформы):	Nokia IMPACT IoT platform (Intelligent Management Platform for All Connected Things)
Разработчики:	Nokia Corporation
Дата премьеры системы:	2017/10/25
Отрасли:	Фармацевтика, медицина, здравоохранение
Технологии:	Интернет вещей Internet of Things (IoT)

Nokia Видеоприложение Прогноз травматического падения - персонализированное решение анализа скорости ходьбы, особенности походки и широту шага и посылать сигнал тревоги при повышении вероятности падения

24 октября 2017 года Nokia сообщила о подписании Меморандума о взаимопонимании с сингапурской службой ухода за престарелыми имени Св.Луки (SLEC) для совместной разработки и концептуального совершенствования технологий по обслуживанию пожилых людей.

В рамках этого соглашения Nokia и SLEC испытают аналитическое видеоприложение, прогнозирующее травматические падения людей.

Технология использует проприетарную разработку видеоаналитики от Nokia Bell Labs для создания бесконтактной непрерывной системы мониторинга, прогнозирующей вероятность падения человека. Это персонализированное решение будет анализировать скорость ходьбы, особенности походки и широту шага и посылать сигнал тревоги при возрастании вероятности падения. На следующем этапе приложение будет интегрировано в платформу Интернета вещей Nokia IMPACT и тогда специалист будет видеть и собирать всю информацию, поступающую от приложения и других датчиков, которые использует человек.

Служба ухода за престарелыми SLEC - опытный провайдер этих услуг, имеет широкую сеть центров обслуживания по Сингапуру. В рамках этого проекта она будет предоставлять консультации и обратную связь с оценкой эффективности программного обеспечения.

Источник — «https://zdrav.expert/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82:Nokia_%D0%92%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7_%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BF%D0%B0%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F»