Название базовой системы (платформы): | Oracle Database 11g |
Разработчики: | Oracle |
Дата последнего релиза: | апрель 2012 года |
Отрасли: | Транспорт |
Технологии: | Data Mining, OLAP, СУБД |
Корпорация Oracle объявила весной 2012 года о выпуске модели данных Oracle Airline Data Model, которая в качестве опции баз данных дополняет обширный портфель приложений и технологических решений, помогающих авиакомпаниям в снижении затрат и бизнес-рисков.
Oracle Airline Data Model представляет собой основанную на стандартах, предварительно сформированную схему базы данных (database schema), которая помогает авиакомпаниям оптимизировать сбор, хранение и анализ информации о пассажирах, поступающей из систем бронирования, пунктов продажи билетов, систем управления бизнес-операциями, программ для часто летающих пассажиров, служб поддержки, финансовых систем и других источников, в корпоративных хранилищах данных.
Новая отраслевая модель данных Oracle Airline Data Model, доступная в качестве опции СУБД Oracle Database 11g Enterprise Edition, предоставляет исчерпывающую схему базы данных для сведений о пассажирах, сложной аналитики, оценки тенденций и автоматизированного извлечения скрытой информации из массивов данных (data mining).
Oracle Airline Data Model является частью отраслевого решения для авиакомпаний Oracle Passenger Data Management, которое также включает оптимизированный программно-аппаратный комплекс Oracle Exadata Database Machine и корпоративную платформу для бизнес-анализа Oracle Business Intelligence Enterprise Edition 11g. Решение Oracle Passenger Data Management предоставляет авиакомпаниям готовое хранилище данных о пассажирах.
Oracle Airline Data Model и Oracle Passenger Data Management разработаны, чтобы помочь авиакомпаниям сократить и упростить процесс миграции данных о пассажирах из унаследованных систем и консолидировать данные, полученные из многочисленных разрозненных репозитариев.
«Чтобы сохранять и расширять клиентскую базу в чрезвычайно конкурентной бизнес-среде, авиакомпании должны уметь быстро и легко собирать и анализировать данные о пассажирах. Так они смогут обеспечить лучшее качество обслуживания, – подчеркнул Цетин Озбутун (Cetin Ozbutun), вице-президент Oracle по направлению Data Warehousing Technologies. – Oracle Airline Data Model облегчает эту задачу, предоставляя исчерпывающую модель данных о пассажирах вместе с готовым набором отраслевых ключевых показателей эффективности (KPI), преднастроенными OLAP-кубами для многомерного анализа и процедурами data mining для предиктивного анализа. Построив хранилище данных на технологиях Oracle, авиакомпании быстро почувствуют преимущества сделанного выбора».
Обширный портфель приложений и технологических решений Oracle для сферы авиаперевозок позволяет авиакомпаниям модернизировать транзакционные платформы, повысить гибкость, эффективность и лояльность клиентов, а также облегчить соблюдение законодательных директив.
С отраслевым решением Oracle Passenger Data Management и моделью данных Oracle Airline Data Model авиакомпании смогут:
Выиграть от быстрого внедрения и прогнозируемых затрат – модель данных Oracle Airline Data Model, разработанная и оптимизированная для хранилищ данных Oracle (включая Oracle Exadata Database Machine), также облегчает расширение и конфигурирование существующих сред баз данных. Быстро анализировать данные о пассажирах и бизнес-информацию – Oracle Airline Data Model включает более 370 таблиц, 8500 атрибутов и 250 отраслевых параметров, а также встроенные OLAP-кубы для быстрого многомерного анализа. Подробная и точная информация о пассажирах поможет авиакомпаниям эффективно сегментировать клиентов, анализировать данные о них и улучшить их обслуживание.
«Решение для управления данными о пассажирах предоставляет авиакомпаниям критически важную базовую платформу для создания и использования систем управления обслуживанием клиентов, – отметил Виджай Ананд (Vijay Anand), старший директор и руководитель глобального направления Oracle Travel, Transportation and Logistics. – Решение Oracle Passenger Data Management обеспечивает авиакомпании готовым к развертыванию, мощным хранилищем данных для миграции в него данных о пассажирах – как исторических, размещенных в витринах данных и унаследованных бизнес-системах, так и оперативных – поступающих из самых разных источников, включая пункты бронирования, web-сайты авиалиний, мобильные устройства и социальные сети. Встроенные аналитические инструменты Passenger Data Management обеспечат авиакомпании ключевыми знаниями о клиентах, необходимыми для персонализации авиауслуг».
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (116)
RBC Group Украина (106)
Консультационная группа АТК (72)
BI Consult (Би Ай Консалт) (43)
А2 Консалтинг (30)
Другие (508)
АйТи Про (IT Pro) (4)
АТОМС Консалтинг (ATOMS Consulting) (2)
Большая Тройка (2)
Frontstep CIS (Фронтстеп СНГ) (1)
OptiTeam Consulting, Оптитим Консалтинг (ранее MCB Consulting, ЭмСиБи Консалтинг) (1)
Другие (3)
Optimacros (Оптимакрос) (3)
Advanced (1)
OptiTeam Consulting, Оптитим Консалтинг (ранее MCB Consulting, ЭмСиБи Консалтинг) (1)
АТОМС Консалтинг (ATOMS Consulting) (1)
Диасофт (Diasoft) (1)
Другие (2)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Qlik (QlikTech) (1, 370)
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (1, 226)
IBM (2, 40)
Anaplan (1, 27)
Optimacros (Оптимакрос) (1, 27)
Другие (58, 168)
АйТи Про (IT Pro) (1, 4)
Optimacros (Оптимакрос) (1, 3)
Qlik (QlikTech) (1, 2)
Большая Тройка (1, 2)
Infor (1, 1)
Другие (0, 0)
Optimacros (Оптимакрос) (1, 10)
Arenadata (Аренадата Софтвер) (1, 1)
АйТи Про (IT Pro) (1, 1)
Другие (0, 0)
Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
QlikView - 370 (370, 0)
Deductor - 226 (226, 0)
IBM Cognos TM1 - 40 (40, 0)
Anaplan Smart Business Platform - 27 (27, 0)
Optimacros Платформа для оптимизационного и консолидационного планирования - 27 (27, 0)
Другие 151
АйТи Про: BI.Qube - 4 (4, 0)
Optimacros Платформа для оптимизационного и консолидационного планирования - 3 (3, 0)
QlikView - 2 (2, 0)
Большая Тройка: АСУ Управление отходами - 2 (2, 0)
Другие 0
Optimacros Платформа для оптимизационного и консолидационного планирования - 6 (6, 0)
Anaplan Smart Business Platform - 1 (1, 0)
Другие 0
Optimacros Платформа для оптимизационного и консолидационного планирования - 10 (10, 0)
EDP - Arenadata Enterprise Data Platform - 1 (1, 0)
Другие 0
Optimacros Платформа для оптимизационного и консолидационного планирования - 6 (6, 0)
IBS Планета OLAP-платформа - 1 (1, 0)
Другие 0
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (125)
БизнесАвтоматика НПЦ (120)
Инфосистемы Джет (13)
Сбербанк (10)
Полиматика (Polymatica) (9)
Другие (626)
Ростелеком (3)
БизнесАвтоматика НПЦ (3)
IPavlov (Айпавлов) (2)
NLogic (2)
Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions) (2)
Другие (48)
БизнесАвтоматика НПЦ (12)
OneFactor (Уанфактор) ЕдиныйФактор (3)
Мегапьютер Интелидженс (Megaputer Intelligence) (2)
Яндекс (Yandex) (2)
Московский центр инновационных технологий в здравоохранении (2)
Другие (57)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2, 236)
БизнесАвтоматика НПЦ (2, 119)
Полиматика (Polymatica) (4, 15)
SL Soft (СЛ Софт) (4, 15)
Oracle (12, 14)
Другие (307, 171)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 3)
SL Soft (СЛ Софт) (1, 2)
Dell EMC (1, 2)
Полиматика (Polymatica) (1, 2)
Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (1, 1)
Другие (6, 6)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 12)
Сбербанк (2, 2)
Платформа больших данных (Platforma) (1, 2)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (1, 2)
К-Скай (K-SkAI) (1, 2)
Другие (14, 16)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 5)
Сбербанк (2, 2)
Ситроникс КТ (ранее Кронштадт Технологии) (2, 2)
Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (1, 2)
Полиматика (Polymatica) (1, 2)
Другие (15, 18)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
SL Soft (СЛ Софт) (3, 4)
Полиматика (Polymatica) (3, 4)
Rubbles (Раблз) (1, 2)
Т1 Консалтинг (Т1 Инновации) (1, 1)
Другие (8, 8)
Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
Deductor - 226 (226, 0)
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 119 (119, 0)
Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 32 (0, 32)
Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 14 (13, 1)
IBM SPSS Decision Management - 10 (10, 0)
Другие 102
Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 3 (0, 3)
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 3 (3, 0)
EMC Greenplum Data Computing Appliance - 2 (2, 0)
Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2 (2, 0)
ЦРТ: Speech Analytics Lab - 1 (1, 0)
Другие 0
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 12 (12, 0)
Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 6 (0, 6)
Platforma и HFLabs: Технология безопасного метчинга данных - 2 (2, 0)
Loginom Аналитическая платформа - 2 (2, 0)
PolyAnalyst Платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстов - 2 (2, 0)
Другие 1
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 5 (5, 0)
Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 4 (0, 4)
CM.Expert Data Mining платформа - 2 (2, 0)
Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2 (2, 0)
ЦРТ: Speech Analytics Lab - 2 (2, 0)
Другие 7
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 7 (7, 0)
Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 4 (0, 4)
Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 3 (2, 1)
Сфера. Интеллектуальный анализ процессов - 1 (1, 0)
Систематика: Optimining (ранее СвойРМ) - 1 (1, 0)
Другие -4