SAS Master Data Management (SAS MDM)

SAS Master Data Management обеспечивает единое представление данных для получения более точных результатов анализа и расширения основы для принятия решений.

SAS MDM помогает упростить и стандартизировать данные, формируя центральное хранилище данных, которое позволяет в рамках единой стратегии последовательно управлять справочниками в масштабах всего предприятия.

Преимущества

• Повышение доходов за счет построения взаимовыгодных отношений с клиентами и оптимизации цепочек поставок. Установив взаимосвязи между операционными системами через единую базу мастер-данных, организация получает консолидированное представление клиента и его активностей, что позволяет находить новые возможности кросс-продаж, дополнительных продаж и продажи новых комплектаций продукта. Унифицированные и более полные данные о продукции, инвентаре и основных активах помогают компаниям определять области и процессы, требующие оптимизации, находить способы снижения затрат по всей цепочке поставок.
• Повышение уровня сервиса и поддержки клиентов. Единое представление клиентов и других объектов позволяет компаниям оптимизировать все взаимодействия с клиентами, в том числе процесс продаж, поддержки клиентов, биллинга и многие другие.
• Создание надежных MDM-инициатив в поэтапным подходом. Используя сильные стороны решения SAS по интеграции и очистке данных, организации из любых отраслей могут применять передовые отраслевые практики и профессиональные консалтинговые сервисы для реализации MDM-проектов с изначально низким уровнем риска.
• Обеспечение единых, надежных данных для использования в решениях SAS. Инвестиций в продукты SAS могут приносить больше отдачи. Качество исходных данных обеспечивает качество результатов анализа. * Высококачественное хранилище мастер-данных служит основой для решений бизнес-аналитики, таких как SAS Customer Intelligence, SAS Fraud Management, SAS Risk Management и других.
• Принятие обоснованных решений, благодаря использованию актуальных данных, которые охватывают все оперативные приложения. Создание единого представления клиентов, поставщиков, продуктов и других объектов позволяет надежно связать данные с операционными системами и обеспечивает консолидированное представление каждого справочника. Это позволяет получить более точные и полные результаты в прогнозной аналитике, что в свою очередь ведёт к улучшению качества работы систем поддержки принятия решений.
• Снижение рисков, благодаря созданию и применению единого набора бизнес-правил. Для снижения рисков необходимы единые и непротиворечивые данные. MDM от SAS предоставляет возможности администрирования данных, необходимые для проверки полноты данных, их правильности, целостности, а также для аудита и оценки качества исторической информации.

Возможности

Стандартизация и улучшение качества данных на протяжении всего их жизненного цикла, включая следующие возможности:

• Доступ к разнообразным источникам.
• Профилирование данных.
• Очистка данных, включая проверку адресов (приведение к КЛАДР), обогащение данных, стандартизация, анализ и т.д.
• Сопоставления данных, связывание данных и выделение домохозяйств.
• Бизнес-правила для мониторинга данных.

Справочники данных

Создание мастер-данных для физических лиц (граждан, клиентов, студентов, пациентов и т.д.), организаций, адресов, поставщиков, продуктов, активов или для других объектов анализа и элементов «золотых записей»:

• Определение и централизация ключевых справочных данных.
• Переход от пакетно-ориентированной интеграции данных к интеграции данных в режиме реального времени через сервис-ориентированную архитектуру.

Хранилище мастер данных: загрузка и регламентное обслуживание

Настройка модели данных и преобразований / процессов загрузки данных для общих справочников (физические лица, организации, местоположение и т.д.).

Поддержка загрузки и регулярного обслуживания следующих процессов:

• Готовые модели с возможностью дополнения пользовательскими моделями.
• Встроенная функциональность очистки данных, включая проверку адреса, стандартизацию, синтаксический анализ и т.д.
• Связывание измерений, связывание записей через систему-источник, перекрестные ссылки и создание «золотой записи».
• Мониторинг данных на основе правил.
• Отслеживание исторических данных с фиксацией всех записей-источников и «золотых записей».
• Начальная и регулярная загрузка и трансформация данных.

Веб-интерфейс для администрирования данных

Управление концентратором основных данных, а также процессами и потоками операций с помощью интуитивно понятного интерфейса, который предлагает следующие возможности:

• Поиск и отображение измерений.
• Добавление, изменение и удаление справочников и их иерархий.
• Создание новых иерархий и их изменение.
• Формирование справочников и правил выживания для кластеров записей внутри справочников.
• Основанное на ролях управление доступом к атрибутам, что позволяет ограничить доступ к информации кругом уполномоченных лиц.
• Управление метаданными для справочников, атрибутов и преобразований.
• Динамические и пакетные отчеты.
• Поддержка последовательного ведения и использования атрибутов мастер-данных через общую модель данных и централизованного доступа к данным.
• Обеспечивает постоянное соответствие правилам и необходимом заданному качеству данных с использованием профилирования данных и бизнес-правил мониторинга.

Формирование и сопоставление справочников

• Создание и поддержка основной записи с использованием запатентованного механизма сопоставления данных.

Правила выживания

• Проверка основных данных через механизмы формирования справочников, формирование «золотой» записи, и создание универсальных идентификаторов.

Загрузка данных в пакетном режиме и в режиме реального времени

• Импорт данных, обслуживание запросов к репозиторию мастер-данных через пакетную обработку или в режиме реального времени (сервис-ориентированная архитектура).

Глоссарий бизнес-терминов: создание и управление

• Создание глоссария бизнес-терминов и управление им с помощью веб-интерфейса.
• Возможность графического анализа бизнес-терминов и категорий.
• Просмотр взаимосвязей между элементами.
• Использование внутреннего аудита для понимания, какие данные и кем были изменены.
• Хранение и применение определений для проведения всех процессов управления данными.
• Управление глоссариями и отчёты об их использовании.
• Защита критически важной и конфиденциальной информации через доступ только на чтение к содержанию данных глоссария.

Структура справочных данных: создание и управление

• Хранение различных типов иерархий и управление ими через веб-интерфейс.
• Определение, профилирование и контроль справочных данных из любой системы-источника.
• Интеграция точной и надежной справочной информации.
• Хранение полной истории и дат изменения записей и их атрибутов с помощью единого интерфейса, управление этой информацией.
• Создание бизнес-правил между процессами и управление ими.
• Интеграция бизнес-терминов и глоссариев.
• Создание корпоративных стандартов качества данных на уровне атрибутов.