Deepfake Detection
Технология распознавания фейкового видео

Основная статья: DeepFake

2025

В основе детектора дипфейков от MWS

ПАО МТС, цифровая экосистема, 21 ноября 2025 года сообщила о том, что ее дочерняя компания МТС Web Services (MWS) запустила детектор дипфейков. Система с точностью более 98% распознает контент, созданный ИИ-моделями, такими как Veo 3 (Google) и Sora 2 (OpenAI), которые способны генерировать и редактировать видео по текстовому описанию. Для распознавания дипфейков применяется анализ изображений и видео при помощи детектора от VisionLabs. Подробнее здесь.

Анонс запуска продукта

14 мая 2025 года VisionLabs анонсировала запуск технологии Deepfake Detection, способной распознавать видеодипфейки с точностью 99,3%. Сервис удаленной идентификации МТС ID KYC стал первым в телекоммуникационном секторе России, внедрившим эту систему для защиты от цифрового мошенничества.

Как сообщает пресс-служба VisionLabs, новое решение определяет все наиболее распространенные типы дипфейков: замену и генерацию лица, перенос выражения лица, синхронизацию губ. Алгоритмы постоянно дообучаются и способны распознавать дипфейки, созданные с помощью любых современных сервисов, даже при плохом качестве видео.

𝓲

Фото: Freepik

Сервис МТС ID KYC ориентирован на компании, обязанные проводить проверку личности клиентов в соответствии с требованиями к идентификации и противодействию мошенничеству, включая требования 115-ФЗ. Система обеспечивает удаленную идентификацию с помощью селфи и фотографии паспорта, что позволяет клиентам получать услуги без визита в офис — брать микрозаймы, увеличивать лимиты, открывать электронные кошельки.Международный конгресс по anti-age и эстетической медицине — ENTERESTET 2026

Помимо телекоммуникационного сектора России, технологию Deepfake Detection начали использовать крупные банки в Казахстане, Узбекистане и Кыргызстане для предотвращения мошенничества с выводом денег и оформлением кредитов.

Решение дополняет уже встроенные в МТС ID KYC антифрод-алгоритмы Liveness от VisionLabs, которые определяют, что перед камерой находится живой человек, а не распечатанная фотография, видео на смартфоне или 3D-маска. Таким образом, технология Liveness защищает от «физических» атак с подменой лица, а Deepfake Detection — от цифровых атак с перехватом видеопотока.

Руководитель коммерческого направления портфеля продуктов «МТС ID» Евгения Игумнова отметила, что детектор дипфейков от VisionLabs станет доступен всем пользователям, подключенным к МТС ID KYC, что обеспечит высокий уровень клиентского сервиса и безопасности на фоне увеличения числа фишинговых атак.

2023: Разработка технологии для распознавания фейкового видео

Компания VisionLabs 30 июня 2023 года сообщила о разработке технологии распознавания дипфейков для выявления фейкового контента. С помощью нейронных сетей детектор находит на видео замену лица или мимики человека, а также определяет сгенерированные лица. Решение поможет препятствовать распространению ложной информации в социальных сетях и мессенджерах.

Дипфейки создаются с помощью нейронных сетей, которые на изображении подменяют лицо человека. При этом в созданном видео присутствуют признаки редактирования – например, различие в освещении и свете между наложенным лицом и окружением или невидимые человеческому глазу артефакты. Именно их способна обнаружить технология VisionLabs. Детектор работает по одному кадру и выявляет дипфейки для всех лиц на изображении, если их несколько.

Точность работы детектора VisionLabs протестирована на различных данных. В зависимости от качества изображений и разновидности дипфейков она достигает от 92% до 100%, что сравнимо с лучшими мировыми алгоритмами распознавания дипфейков. При проверке на датасете, куда входят самые распространенные типы фейков, технология показывает точность 96,2%.

Разработанная технология найдет свое применение в кейсах, где необходимо выявить фейковый контент, – например, загрузка видео от пользователей в социальных сетях, публикации в медиа или подтверждение личности спикеров на онлайн-мероприятиях. Также детектор дипфейков может использоваться в цифровых сервисах – удаленное обслуживание с авторизацией по биометрии лица, дистанционная аттестация или цифровое правосудие.

Вместе с технологией Liveness от VisionLabs детектор дипфейков позволит обеспечить комплексную защиту биометрических систем от спуфинга. Liveness защищает от физических атак представления – распечатанных фотографий, replay-атак и различных масок, включая 3D, а детектор дипфейков – от виртуальной подмены изображения.

В последнее время появилось большое количество бесплатных или недорогих сервисов для генерации контента, что делает технологии защиты от дипфейков всё более актуальными. Мы видим в их разработке большие перспективы, уже в ближайшие пару лет системы детекции дипфейков появятся в промышленной эксплуатации компаний из самых разных сфер – от медиахолдингов до финансовых организаций. Развитие алгоритмов распознавания дипфейков и их интеграция в биометрические системы – это инвестиция в предоставление конкурентоспособных и защищенных сервисов, — рассказал Дмитрий Марков, генеральный директор VisionLabs.