Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | К-Скай (K-SkAI) |
Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
Технологии: | Big Data |
Основные статьи:
- Большие данные (Big Data)
- Data mining Интеллектуальный анализ данных
- Искусственный интеллект в медицине
2023: Получение патента
Компания «К-Скай», резидент «Сколково» запатентовала способ ранней диагностики хронических заболеваний, основанный на кластерном анализе больших данных с помощью искусственного интеллекта. Об этом Сколково сообщило 20 сентября 2023 года.
Решение включает сбор деперсонифицированных данных из электронной медицинской карты, извлечение медицинских и социальных признаков о состоянии здоровья пациента, а также факторов риска посредством технологий NLP. Затем происходит разделение извлеченных признаков на группы, деление их на кластеры по диагностированным заболеваниям, и в конечном итоге оценка риска возникновения или развития осложнений хронических заболеваний.
За время работы с компанией "К-Скай" патентными поверенными ЦИС "Сколково" было подготовлено более 10 патентных заявок. В их числе заявки на выдачу патента на изобретения, промышленные образцы, а также международные РСТ заявки и заявки по Гаагской системе регистрации промышленных образцов. Также было подано 6 заявок на регистрацию исходного кода в России и США. На сентябрь 2023 года идет работа по подаче заявок на территории зарубежных стран. Благодаря компетенциям патентных поверенных ЦИС "Сколково", компанией "К-Скай" было получено 4 патента на территории РФ и один патент за рубежом, действующий на территории стран в составе евразийской патентной конвенции. сказала Елена Воронина, руководитель направления Информационные технологии патентной практики ЦИС «Сколково», патентный поверенный РФ.
|
Способ обработки данных будет использован компанией для развития системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), в которую разработчики планируют добавить несколько алгоритмов для выявления заболеваний на ранней стадии и прогнозирования их возникновения.
В работе мы довольно часто сталкиваемся с нетривиальными задачами по анализу медицинских данных с целью повышения точности и эффективности работы моделей машинного обучения. Для этого компания активно инвестирует время и средства в исследования, в результате чего порой удается предложить действительно инновационные подходы и перспективные алгоритмы обработки данных. Для нас критически важно обеспечить защиту созданной интеллектуальной собственности – это одна из стратегических задач, которую реализуем постоянно. Получение патента – значимый момент для всей команды Webiomed, сказал Роман Новицкий, генеральный директор «К-Скай».
|
На сентябрь 2023 года компания «К-Скай» получила более 30 документов о регистрации интеллектуальной деятельности, включая 4 патента, два из которых на изобретения в сфере анализа медицинских данных методами искусственного интеллекта.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
БизнесАвтоматика НПЦ (118)
Большая Тройка (46)
Сбербанк (14)
Умная Логистика (14)
Доверенная среда (13)
Другие (467)
Доверенная среда (5)
Большая Тройка (4)
Цифра (4)
Ростелеком (3)
БизнесАвтоматика НПЦ (3)
Другие (54)
БизнесАвтоматика НПЦ (13)
OneFactor (Уанфактор) ЕдиныйФактор (3)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (3)
Московский центр инновационных технологий в здравоохранении (2)
Сбербанк (2)
Другие (44)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
БизнесАвтоматика НПЦ (2, 117)
Большая Тройка (2, 46)
Умная Логистика (2, 14)
Доверенная среда (1, 13)
Цифра (2, 10)
Другие (257, 126)
Доверенная среда (1, 5)
Большая Тройка (2, 4)
Цифра (1, 4)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 3)
Умная Логистика (2, 2)
Другие (6, 8)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 13)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (2, 3)
Мегапьютер Интелидженс (Megaputer Intelligence) (1, 2)
МегаФон (2, 1)
ТОТ (Технологии Отраслевой Трансформации) (1, 1)
Другие (6, 6)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (3, 4)
CM.Expert (АвтоЭксперт) (1, 2)
Датакаталог (1, 2)
Цифра (1, 2)
Другие (14, 14)
Сбербанк (2, 2)
Датакаталог (1, 2)
СПбГУ ИТМО (Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики) (1, 2)
Цифра (1, 2)
Rocket Group (Рокет Групп) (1, 2)
Другие (14, 15)
Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 117 (117, 0)
Большая Тройка: АИС Редактор территориальных схем - 39 (39, 0)
Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 24 (0, 24)
Доверенная среда: Триафлай BI-платформа - 13 (13, 0)
ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными - 10 (10, 0)
Другие 82
Доверенная среда: Триафлай BI-платформа - 5 (5, 0)
ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными - 4 (4, 0)
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 3 (3, 0)
EMC Greenplum Data Computing Appliance - 2 (2, 0)
Большая Тройка: АИС Редактор территориальных схем - 2 (2, 0)
Другие 8
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 13 (13, 0)
Росатом Цифровое ресурсоснабжение - 3 (1, 2)
PolyAnalyst Платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстов - 2 (2, 0)
RT.Datalake Решение для хранения и обработки данных любых объемов - 1 (1, 0)
Yabbi Smart Panel (YSP) - 1 (1, 0)
Другие 1
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 7 (7, 0)
Росатом Цифровое ресурсоснабжение - 4 (1, 3)
Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 3 (0, 3)
Arenadata Catalog - 2 (2, 0)
CM.Expert Data Mining платформа - 2 (2, 0)
Другие 4
Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 6 (0, 6)
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 2 (2, 0)
Arenadata Catalog - 2 (2, 0)
ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными - 2 (2, 0)
Prime Finance: ФинОфис - 1 (1, 0)
Другие 1