К2 НейроТех: ПАК-AI

Основные статьи:

• Большие данные (Big Data)
• Data mining Интеллектуальный анализ данных
• Управление качеством данных

ПАК-AI предназначен для внедрения технологий ИИ с целью обработки и анализа больших данных (Big Data).

2025

Внедрение LLM и RAG-систем

К2 НейроТех усиливает ПАК-AI технологиями создания корпоративных ИИ-ассистентов. Об этом разработчик сообщил 19 сентября 2025 года.

В ПАК-AI от К2 НейроТех интегрированы технологии больших языковых моделей (LLM) и RAG-системы. Это обеспечит бизнесу возможность быстро создавать и внедрять специализированных ИИ-ассистентов для повышения операционной эффективности. Международный конгресс по anti-age и эстетической медицине — ENTERESTET 2026

Решение работает с неструктурированными корпоративными данными, включая документы в форматах DOCX/PDF, может быть интегрировано с базами знаний с помощью уже реализованных коннекторов, а также способно преобразовать любую текстовую информацию в структурированную информационную среду. Это позволяет оперативно развертывать ИИ-ассистентов для автоматизации процессов, включая интеллектуальную обработку документов, генерацию отчетов, клиентский сервис и поддержку внутренних операций.

В результате бизнес получает инструмент для быстрого внедрения — от чат-ботов и работы с регламентами до продвинутых систем семантического поиска, обрабатывающих запросы на естественном языке, что значительно сокращает time-to-market для внедрения ИИ.

В ПАК-AI развернуты:

• Платформа Smart platform от red_mad_robot для создания агентов по базам знаний, которая включает в себя полный набор инструментов для работы с данными из различных источников, включая готовый набор коннекторов к различным системам. Для создания агента пользователь загружает документы или указывает источник данных, выбирает модель и параметры, после чего система в течение 15 минут формирует специализированного ассистента.
• Решение от Compressa.ai для запуска мультимодальных AI-моделей обеспечивает работу с текстом, файлами и речью, открывая возможности для создания AI-ассистентов. В состав платформы входят решения «Умная база знаний» для автоматического структурирования и работы со знаниями и «Умные ассистенты» для автоматизации выполнения задач через подключение LLM ко знаниям и системами компании.
• Сценарии применения LLM в ПАК-AI апробированы в пилотных проектах с предприятиями промышленности, ритейла и финансового сектора.

Мы интегрировали LLM и RAG в ПАК-AI, чтобы решить одну из проблем крупного бизнеса: мгновенный доступ к разрозненным корпоративным знаниям. Теперь вместо месяцев интеграции клиенты за 15 минут создают ИИ-ассистентов — для генерации технических заданий или работы с документами. Технологию можно развернуть для разных процессов и систем — от прикладных инструкций до сложных бизнес-решений, — сказал Василий Мухин, руководитель направления по развитию систем документооборота и прикладных ИИ-решений К2Тех.

Одним из наглядных примеров применения технологии служит чат-бот, который обучен на документации, и отвечает на любые вопросы, связанные с устройством и использованием ПАК-AI. Такой инструмент значительно облегчает взаимодействие пользователей любого уровня с нашим продуктом и снижает порог входа в ИИ для решения бизнес-задач. Эксперты К2Тех и К2 НейроТех усиливают экспертизу друг друга в части ИИ-технологий, предлагая рынку комплексное решение: от инфраструктурного слоя до ИИ-агентов, — отметил Святослав Смирнов, руководитель подразделения К2 НейроТех.

ПАК-AI 2.0 с GPU-сервером G4208P G3

К2 НейроТех 1 сентября 2025 года представил обновленную версию ПАК-AI – решения для быстрого и безопасного развертывания on-premise ИИ-инфраструктуры. Оно сочетает удобство облачной платформы с соответствием требованиям безопасности и импортозависимости. Обновленная аппаратная платформа включает шесть серверов от YADRO, в том числе серверы для глубокого обучения, инференса и работы с большими данными, а также новый GPU-сервер G4208P G3. Доработанная сборка Kubernetes повышает эффективность использования GPU-ресурсов до 30%.

ПАК-AI позволяет быстро развернуть ИТ-инфраструктуру, которая максимально раскрывает потенциал ИИ, обеспечивает высокий уровень безопасности и соответствие регламентам ИБ, прозрачное управление данными, экономическую эффективность благодаря встроенной тарификации и сервису IaaS (инфраструктура как услуга), а также снижает time-to-market для запуска бизнес-решений и порог входа в ИИ за счет готовых LLM-моделей и агентов, которые доступны и преднастроены для выполнения бизнес-задач. Решение полностью кастомизируется: его можно конфигурировать под конкретные цели заказчика и масштабировать, увеличивая количество серверных стоек или заменяя компоненты внутри существующих на более производительные. Встроенный маркетплейс приложений обладает собственным SDK (Software Development Kit) для самостоятельного управления существующими приложениями и публикации собственных.

Представленная конфигурация ПАК-AI включает GPU-сервер YADRO G4208P G3, который специально разработан для задач искусственного интеллекта: обучения нейросетей, инференса, обработки больших объемов данных и построения распределенных ИИ-кластеров. Сервер обеспечивает высокую производительность благодаря двум процессорам Intel 4 и 5 поколения. Масштабируемость до 8 GPU с поддержкой NVLINK Bridge и большой выбор графических ускорителей позволяют легко наращивать нагрузку и адаптировать платформу под новые задачи.

Решения YADRO становятся основой для платформ искусственного интеллекта. В ПАК-AI использованы наши GPU-серверы G4208P G3 и другие системы, которые обеспечивают производительность и масштабируемость для самых ресурсоемких задач. Продукты YADRO служат прочной технологической базой для прикладных платформ наших партнеров: К2 НейроТех вывел на рынок готовый инструмент для работы с ИИ, полностью построенный на отечественном стеке технологий и отвечающий всем запросам бизнеса, — сказал Павел Егоров, директор по продуктам YADRO.

В ПАК-AI внедрена доработанная сборка Kubernetes, которая предоставляет в режиме самообслуживания работу с различными ускорителями (в том числе PCIe, SXM) в формате GPU, vGPU MIG и повышает производительность GPU до 30%. Это позволяет запускать ML-модели и значительно снижает стоимость эксплуатации. В маркетплейсе ПАК-AI теперь доступна платформа Yandex Cloud AI Studio для создания приложений на базе искусственного интеллекта.

Рост конкуренции на рынке российских ИТ-решений во многом обусловлен не только вызовами последних лет, но и появлением новых технологических факторов. Один из главных — быстрое развитие искусственного интеллекта, которое радикально меняет правила игры. Он влияет не только на продукты, но и на бизнес-модели, на подход к разработке, внедрению и оценке эффективности решений. Чтобы идти в ногу с рынком, мы стремимся адаптировать ПАК-AI под запросы бизнеса в быстро меняющихся условиях. Обновленная версия позволяет обрабатывать больший объем данных в единицу времени и снижает при этом общую стоимость владения инфраструктурой. Компании получают прирост производительности без необходимости увеличивать мощности GPU, — сказал Святослав Смирнов, руководитель подразделения К2 НейроТех.

ПАК-AI для быстрого внедрения прикладного ИИ в бизнес-процессы

3 июня 2025 года компания К2 НейроТех представила программно-аппаратный комплекс ПАК-AI, который позволяет оперативно интегрировать искусственный интеллект (ИИ) в действующую ИТ-среду в соответствии с требованиями и политиками безопасности организации. Готовое решение охватывает все уровни для развертывания ИИ – от вычислительной инфраструктуры до ИИ-сервисов и пользовательских инструментов.

𝓲

Фото: Freepik

По информации компании, ПАК-AI представляет собой многоуровневую систему и включает аппаратную часть, программную платформу, а также прикладные инструменты для работы с данными и ИИ-моделями, промтами, визуализациями, API-интеграцией и так далее.

Программно-аппаратный комплекс собран на базе серверного оборудования от ведущего российского производителя Yadro: шесть серверов, включая ИИ-сервер с восемью графическими процессорами (GPU) и сетевые коммутаторы KORNFELD. Все компоненты проверены на совместимость и готовы к высокой нагрузке.

Управление ПАК-AI осуществляется через портал – специализированную платформу с графическим интерфейсом. Она служит единой точкой входа для работы с вычислительными ресурсами, запуска моделей, настройки среды и контроля загрузки. Платформа оперирует двумя типами ресурсов – виртуальными машинами с GPU для изолированных задач и контейнерами в Kubernetes для обеспечения гибкости и масштабируемости. Встроенный маркетплейс предоставляет доступ к предустановленному программному обеспечению: операционным системам (Astra Linux, CentOS, РЕД ОС), ML-инструментам, моделям и средам разработки. В платформе доступны функции маршрутизации данных, оркестрации, мониторинга, управления файловыми системами и каталогами, резервного копирования и обеспечения безопасности. Использование ресурсов фиксируется автоматически, а их стоимость отображается в разделе биллинга.

ML-разработчики и дата-сайентисты получают в распоряжение весь необходимый стек инструментов для администрирования моделей. Помимо доступа к востребованным средам, таким как TensorFlow, PyTorch, Keras, HuggingFace Transformers, специалисты имеют возможность разворачивать собственные окружения в виде виртуальных машин или контейнеров, устанавливать дополнительные библиотеки, использовать кастомные образы и конфигурации. Поддержка построения MLOps-конвейеров с использованием MLflow, Hydra, Optuna способствует быстрому переходу от экспериментов к продуктиву.

Прикладной слой платформы представляет собой каталог готовых агентов и моделей, разработанных командой К2 НейроТех. В него входят решения как на базе открытых, так и вендорских моделей, включая YandexGPT mini, GigaChat lite, DeepSeek, Llama, Qwen и другие. Пользователи разных уровней могут их обучать на корпоративных данных, адаптировать под бизнес-процессы и применять в прикладных сценариях: от обработки документов и генерации контента до автоматизации клиентского взаимодействия, производственной аналитики и других узкоспециализированных прикладных задач. ПАК-AI может применяться в различных отраслях экономики, включая промышленность, ритейл, финансовый сектор, фармацевтическую отрасль и научно-исследовательские организации.

Комплекс может быть построен на базе отечественного оборудования и программного обеспечения, разработанного с использованием решений из реестров Минцифры и Минпромторга России, а также открытого ПО. Вариативность архитектуры позволяет заказчикам укреплять импортонезависимость, соответствовать требованиям регуляторов и сохранять при этом свободу технологического развития.

ПАК-AI реализован в формате IaaS (предоставление вычислительных ресурсов как услуги), PaaS (маркетплейс приложений для ML-команд, где каждый специалист получает доступ к нужной инфраструктуре и сервисам), SaaS (доступ к предустановленным приложениям от сторонних вендоров). А также позволяет организовать сервис «ИИ как услуга» (AIaaS) для внутренних пользователей, которые могут использовать LLM-модели и агентов для выполнения бизнес-задач.

С учетом актуальных задач и скорости развития современных технологий вычислительная техника всё чаще рассматривается рынком, как аппаратная платформа для искусственного интеллекта. И мы, как производители уже отвечаем на этот запрос: по нашей оценке, инвестиции компаний в разработку инфраструктурных решений для ИИ увеличились на 40%. На июнь 2025 года производители и потребители находятся в конструктивном диалоге, понимая значимость создания российской аппаратной базы для решения прикладных задач в области ИИ и необходимости популяризации пользы от практических кейсов внедрения новых технологий. уточнила Светлана Легостаева, генеральный директор Автономной некоммерческой организации развития радиоэлектронной отрасли «Консорциум «Вычислительная техника»

Основной запрос рынка сегодня – сократить путь от идеи до результата и сделать ИИ рабочим инструментом для бизнеса. Если наше решение ПАК-ML ориентировано на дата-сайентистов, ML-инженеров и аналитиков, создающих собственные модели под специфику бизнеса и отрасли, то данный продукт ПАК-AI – это следующий шаг, который сокращает time-to-market при внедрении ИИ в бизнес-процессы. Решение обеспечивает удобный интерфейс для управления ИИ-инструментами, выбора необходимых функций и их адаптации под конкретные задачи, а также оптимальный уровень безопасности за счет размещения вычислительных мощностей и готовых ИИ-инструментов в ИТ-контуре компании. прокомментировал Алексей Зотов, руководитель направления ИТ-инфраструктуры К2Тех

Развитие готовых программно-аппаратных комплексов (ПАК) – одно из ключевых направлений нашего сотрудничества с компанией К2Тех, нашим давним технологическим партнером. Гибкость и универсальность наших решений позволяет адаптировать их под различные бизнес-задачи, в том числе, в качестве надежной аппаратной платформы для современных AI-ПАКов, которые оптимизировать внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы российских компаний. отметил Павел Егоров, директор по продуктам компании YADRO