МИСИС и НИИОЗММ ДЗМ: TeleRehab Приложение для поддержки принятия врачебных решений

Продукт
Разработчики: НИТУ МИСиС (Национальный исследовательский технологический университет), НИИОЗММ ДЗМ ГБУ - НИИ Организации здравоохранения и медицинского менеджмента
Дата премьеры системы: 2024/10/22
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение
Технологии: СППР - Система поддержки принятия решений

Основные статьи:

2024: Представление TeleRehab

Приложение TeleRehab для поддержки принятия врачебных решений по восстановлению пациентов после инсульта разработали сотрудники Университета МИСИС и НИИ организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения города Москвы (НИИОЗММ ДЗМ). Программа на основе алгоритмов и искусственного интеллекта выдает наиболее подходящие под каждый случай рекомендации по телереабилитации. Об этом МИСИС сообщил 22 октября 2024 года.

Большинство врачей, занимающихся реабилитацией пациентов после инсульта, хорошо знакомы с традиционными методами лечения. Однако из-за высокой нагрузки и быстро меняющихся технологий специалисты могут не знать последних тенденций в системе здравоохранения. Разработанное программное обеспечение (ПО) облегчает работу врачей, снижая риск ошибок.

«
Мы изучили технические и цифровые решения, которые используются в медицинской реабилитации после инсульта, и разработали программное обеспечение, чтобы помочь врачам внедрять лучшие практики для телемедицинской реабилитации пациентов, перенесших инсульт. Система выдает рекомендации по дистанционной терапии, техническому оснащению и программному обеспечению, необходимому для ее проведения, — пояснил соавтор разработки, кандидат технических наук, доцент Университета МИСИС Александр Николаев.
»

Чтобы точно назначить терапию — нужно оценить самочувствие и реабилитационный потенциал пациентов. Для этого в TeleRehab вносят результаты специфичных для постинсультных состояний медицинских тестов и шкал, например, Фугл–Мейера, Ромберга, монреальской шкалы оценки когнитивных функций и т.д. Система обрабатывает информацию и выдает рекомендации для составления плана терапии – упражнения, их периодичность и интенсивность, а также продолжительность лечения. Приложение подскажет, какие дополнительные медицинские и цифровые устройства нужны для терапии, в том числе для проведения реабилитации в домашних условиях.

Для моделирования клинических случаев разработчики применили метод рандомизации с использованием синтетических данных. Для тестирования ПО случайным образом генерировали сценарии с учетом возраста, пола, дисфункции, клинической стадии инсульта, а также результатов медицинских тестов для 180 виртуальных пациентов. Система предложила рекомендации для составления эффективных планов лечения для всех случаев. Подробно результаты исследования описаны в научном журнале Life (Q1).

«
Цифровое здравоохранение – тренд развития медицины. Наше ПО позволяет врачам принимать оперативные решения для организации восстановительного лечения постинсультных пациентов с использованием телемедицинских технологий на основе персонифицированного подхода и принципа непрерывности реабилитации. Рекомендации основаны на результатах актуальных клинических исследований и практик. Это способствует повышению качества медицинской помощи и увеличивает число тех, кто в ней нуждается, – отметил соавтор разработки, аспирант НИИОЗММ ДЗМ, ведущий аналитик РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России Виталий Николаев.
»

Также программа позволяет медицинским учреждениям анализировать данные из электронных медкарт и давать рекомендации врачам, отправляя подсказки в режиме онлайн. Автоматизация процедуры снижает связанную с этим нагрузку на специалистов здравоохранения, выделяет больше времени другим пациентам и повышает персонализацию и эффективность лечения.

По утверждению создателей, в перспективе программу TeleRehab можно доработать под конкретные запросы заказчиков и легко интегрировать в информационные системы организаций здравоохранения.



Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Axelot (Акселот) (4)
  ТехЛАБ (4)
  СберМедИИ (SberMedAI) (3)
  Eva Lab (Эва Лаб) (3)
  БИТ - Бюро Информационных Технологий (3)
  Другие (20)

  ТехЛАБ (2)
  X5 Group (1)
  БИТ - Бюро Информационных Технологий (1)
  СберМедИИ (SberMedAI) (1)
  Другие (0)

  БИТ - Бюро Информационных Технологий (2)
  К-Скай (K-SkAI) (2)
  Axelot (Акселот) (1)
  НБИ (Национальное бюро информатизации) (1)
  ПНИПУ Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет (1)
  Другие (2)

  Axelot (Акселот) (3)
  Eva Lab (Эва Лаб) (2)
  Data Sapience (Дата Сапиенс) (1)
  GlowByte, ГлоуБайт (ранее Glowbyte Consulting, ГлоуБайт Консалтинг) (1)
  К-Скай (K-SkAI) (1)
  Другие (2)

  СберМедИИ (SberMedAI) (1)
  Философт, Киров (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  ТехЛАБ (3, 4)
  Axelot (Акселот) (1, 4)
  СберМедИИ (SberMedAI) (5, 3)
  БИТ - Бюро Информационных Технологий (2, 3)
  Eva Lab (Эва Лаб) (1, 3)
  Другие (53, 20)

  ТехЛАБ (1, 2)
  X5 Group (1, 1)
  СберМедИИ (SberMedAI) (1, 1)
  БИТ - Бюро Информационных Технологий (1, 1)
  Другие (0, 0)

  К-Скай (K-SkAI) (1, 2)
  БИТ - Бюро Информационных Технологий (1, 2)
  Axelot (Акселот) (1, 1)
  НБИ (Национальное бюро информатизации) (1, 1)
  Медиката (Электронный рецепт) (1, 1)
  Другие (1, 1)

  Axelot (Акселот) (1, 3)
  Eva Lab (Эва Лаб) (1, 2)
  СберМедИИ (SberMedAI) (2, 1)
  Правительство Москвы (1, 1)
  Data Sapience (Дата Сапиенс) (1, 1)
  Другие (2, 2)

  Правительство Москвы (1, 1)
  Философт, Киров (1, 1)
  СберМедИИ (SberMedAI) (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Galenos Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) - 4 (4, 0)
  Axelot WOS X5 (Warehouse Operation System) - 4 (4, 0)
  БИТ Управление в пространстве (ЦП УвП) - 3 (3, 0)
  Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 3 (3, 0)
  Eva Lab: Polyptron система поддержки принятия врачебных решений для колоноскопии - 3 (3, 0)
  Другие 17

  Galenos Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) - 2 (2, 0)
  Х5 Group Платформа АБ-тестирования - 1 (1, 0)
  Сбер Медицинский цифровой диагностический центр (MDDC) - 1 (1, 0)
  Другие 0

  БИТ Управление в пространстве (ЦП УвП) - 2 (2, 0)
  Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 2 (2, 0)
  ПНИПУ: Экспертная система для определения степени аварийности зданий - 1 (1, 0)
  НБИ EMAS.Trade Энерготрейдинг - 1 (1, 0)
  Axelot WOS X5 (Warehouse Operation System) - 1 (1, 0)
  Другие 0

  Axelot WOS X5 (Warehouse Operation System) - 3 (3, 0)
  Eva Lab: Polyptron система поддержки принятия врачебных решений для колоноскопии - 2 (2, 0)
  Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 1 (1, 0)
  Сбер: Адиа Диагностический ассистент на базе ИИ - 1 (1, 0)
  СберМедИИ: ТОП-3 - цифровой помощник врача - 1 (1, 0)
  Другие 0

  СберМедИИ: ТОП-3 - цифровой помощник врача - 1 (1, 0)
  Другие 0