Норбит: ML-решение для классификации геоданных

Основные статьи:

• Компьютерное зрение (машинное зрение)
• Геоинформационная система
• Машинное обучение (Machine Learning)

2022: Включение в реестр отечественного ПО

Решение для классификации пространственных данных на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта, созданное Норбит (входит в группу ЛАНИТ) для компании «Шахты», внесено в реестр отечественного ПО. Это позволит заказчикам удостовериться в происхождении программного обеспечения и использовать меры государственной поддержки при его внедрении. Об этом ЛАНИТ сообщил 26 сентября 2022 года.

Авторы автоматизированной информационной системы (АИС) «Выявление нарушений градостроительного и земельного законодательства с применением искусственного интеллекта» - Дмитрий Добровольский и Дмитрий Демидов. АИС разрабатывалась объединенной командой экспертов «Лаборатории инноваций НОРБИТ» и специалистов компании «Шахты» на базе открытого кода. Модели были обучены на данных, собранных при помощи различных видов БПЛА, в том числе производства компании «Шахты».

Решение позволяет в автоматическом режиме классифицировать объекты с высокой точностью, а также сопоставлять полученные данные и информацию из государственных реестров. Систему можно использовать для различных прикладных задач в области геодезии и картографии с применением пространственных данных с БПЛА. Она будет одинаково полезна как для органов исполнительной власти от уровня районов до федерального уровня, так и для коммерческих организаций.

Попасть в реестр отечественного ПО – это не только соответствовать всем требованиям регулятора, получать налоговые льготы и участвовать в госзакупках. Во многом это важно еще и с точки зрения развития инноваций, популяризации локальных разработок. Наша технология компьютерного зрения может быть применена для классификации с высокой скоростью и точностью любых данных, получаемых с БПЛА, что может быть востребовано в самых разных отраслях экономики, сказал Дмитрий Демидов, руководитель Лаборатории инноваций НОРБИТ.