Название базовой системы (платформы): | Сбер Медицинский цифровой диагностический центр (MDDC) |
Разработчики: | СберМедИИ (SberMedAI) |
Дата премьеры системы: | 2021/06/03 |
Дата последнего релиза: | 2021/10/22 |
Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
Основные статьи:
- Компьютерная томография
- Искусственный интеллект в медицине
- Искусственный интеллект в радиологии
- Диагностика рака
Сервис «КТ Лёгких» от компании СберМедИИ, разработанный в сотрудничестве с Лабораторией по искусственному интеллекту Сбера, нацелен на поиск патологий, в том числе вызванных COVID-19, а также сегментацию участков поражённой ткани лёгких с указанием объёма поражения. Он даёт возможность на основе компьютерной томографии выделить пациентов с изменениями в лёгких при вирусной пневмонии, позволяет за несколько секунд оценить объём и степень этих изменений.
История
2021: Возможность выявления рака легких на ранней стадии
Компания СберМедИИ 22 октября 2021 года сообщила об усовершенствовании сервиса «КТ Лёгких». Теперь искусственный интеллект научился выявлять онкологические заболевания на ранней стадии при анализе КТ грудной клетки и может помогать врачам при диагностике.
Рак легких на ранних этапах выглядит как небольшое изменение тканей в несколько миллиметров. Теперь алгоритм способен находить минимальные узелковые новообразования в лёгких, а также подсвечивать потенциально опасные участки. Например, если размер хотя бы одного из обнаруженных новообразований превышает пороговое значение в четыре миллиметра, то сервис выделяет все обнаруженные узелковые новообразования вне зависимости от их размера, тем самым обозначая врачу участки, на который необходимо обратить внимание при анализе и принятии решения о дальнейших действиях по определению характера новообразований.
Система была обучена на обезличенных снимках из открытых источников медицинских данных. Специально для усовершенствования модели «КТ Лёгких» рентгенологами вручную было размечено более 12 тыс. снимков, которые стали базой для обучения алгоритмов искусственного интеллекта. На октябрь 2021 года ведётся пилотирование решения в онкологическом диспансере одного из субъектов РФ.
Сервис по анализу КТ изображений лёгких показал свою эффективность во время пандемии, когда многократно возросло количество исследований, требующих интерпретации. ИИ обрабатывал каждый снимок в течение нескольких минут, а кроме того, обеспечивал приоритизацию для врачей: им в первую очередь предоставлялись изображения пациентов с подозрением на патологию. Таким образом можно было быстрее начать лечение у тех пациентов, которые в нём больше всего нуждались, то есть из "групп риска". Подключение "КТ Лёгких" к поиску признаков онкологических заболеваний способно повысить качество медицинской помощи, а своевременная диагностика способна спасти жизни многих людей, сказал Юрий Крестинский, вице-президент, руководитель индустрии здравоохранения Сбербанка.
|
Рак лёгких — наиболее распространённое злокачественное образование в мире, а также наиболее частая причина летальных исходов среди онкологических патологий. Согласно Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, одним из приоритетов для поддержки сферы здравоохранения является ускоренное внедрение цифровых технологий. Применение обновлённого сервиса «КТ Лёгких» может помочь врачам при выявлении новообразований на КТ снимках, способствовать повышению качества диагностики онкологических заболеваний на ранних стадиях.
Сервис «КТ Лёгких» на октябрь 2021 года используется в 30 клиниках в 19 регионах России для диагностики вирусной пневмонии в том числе COVID-19. Искусственный интеллект отмечает места и указывает процент поражённых тканей, помогая врачам в борьбе с коронавирусной инфекцией. Он является частью системного решения компании СберМедИИ — медицинского цифрового диагностического центра (MDDC), объединяющего в себе более 50 продуктов и решений СберМедИИ, а также других компаний экосистемы Сбера и партнёров.
Заказчик | Интегратор | Год | Проект |
---|---|---|---|
- Карачаево-Черкесский онкологический диспансер им.С.П. Бутова | СберМедИИ (SberMedAI) | 2021.04 |