ГК Лама. Автоматизация заказа товаров в магазинах торговой сети

История проекта

Длительное время управление запасами сети «Лама» было полностью основано на заказах товароведов в магазинах. Качество управления запасами при такой схеме формировании заказов обладало рядом недостатков:

• качество заказа товара полностью определялось профессионализмом товароведа – в магазинах с плохими товароведами чаще возникал дефицит ходовых позиций или, наоборот, перезатаривание складских помещений отдельными, не ходовыми товарами;
• несмотря на то, что хорошие товароведы способны эффективно формировать заказы, способности даже опытного товароведа ограничены и на практике качественные заказы формировались для наиболее ходовых позиций, а остальная номенклатура заказывалась с худшим качеством;
• часто возникали ошибки от невнимательности. В результате необходимый товар порой просто «забывали» заказывать.

С развитием сети и ужесточением конкуренции со стороны новых игроков рынка, торговая сеть «Лама» была вынуждена оптимизировать эффективность работы сети, и одним из приоритетов стало повышения качества управления запасами. Для решения вышеперечисленных проблем формирования заказа было решено максимально автоматизировать этот процесс, и внедрить Систему управления запасов, основанную на прогнозировании потребительского спроса.

Основа подхода

Для автоматизации процесса управления запасами компания Forecsys предложила использовать собственное специализированное решение Goods4Cast.

Система Goods4Cast использует богатую библиотеку алгоритмов прогнозирования и позволяет автоматически выбирать наилучшую модель прогнозирования для каждой комбинации товар-магазин.

Благодаря особенности реализации алгоритмов прогнозирования, решение Goods4Cast позволяет рассчитывать оптимальный уровень страховых запасов. Оптимальность уровня запасов достигается при помощи функционала качества, оценивающего соотношения между рисками колебания спроса и стоимости издержек на хранение дополнительного остатка в магазине.

Функциональные характеристики

Решение Goods4Cast использует отдельно стоящий сервер, на котором установлена внутренняя база данных системы и вспомогательный OLAP-куб.

По запросу учетной системы торговой сети происходит обсчет прогнозов и расчет заказов для ближайших поставок товаров в магазины. Результаты расчетов поступают в учетную систему торговой сети.

Синхронизация данных между системой Goods4Cast и учетной системой торговой сети происходит ежедневно.

Производительность системы

Производительность системы составляет 150-200 тыс. прогнозов в час. Конфигурация сервера и системы специально подобраны так, чтобы в период с 00:00 по 03:00 провести синхронизацию данных с учетной системой сети и после этого успеть обработать до 7:00 еще около 500-700 тыс. прогнозов.

Эффект от внедрения системы

По результатам опытной эксплуатации, за счет использования Системы Goods4Cast, было достингнуто существенное улучшение основных показателей качества управления запасами: товарный остаток снизился на 9 %, уровень сервиса в магазинах вырос с 90 до 95 %.

Кроме того удалось сократить фонд оплаты труда (за счет существенной автоматизации процесса формирования заказов в магазинах).