"ГидроПромСтрой" запускает технологию автоматизации кадрового учёта и расчёта компенсаций за труд
Заказчики: ГидроПромСтрой Москва; Строительство и промышленность строительных материалов Подрядчики: 1С-Рарус Продукт: 1С:Зарплата и управление персоналом 8На базе: 1С:Предприятие 8.0 Дата проекта: 2013/02 — 2013/03
|
Содержание |
ООО «ГидроПромСтрой» приступило к ведению кадрового учета с использованием ПП «1С:Зарплата и Управление Персоналом 8», внедрение которого провела компания «1С-Рарус», сообщила пресс-служба подрядчика 15 марта 2013 года.
Готовность
Для обеспечения качественной поддержки кадровой политики, предприятию потребовалась современная информационная система. В число основных требований к системе вошли возможности по управлению персоналом, расчету заработной платы и ведению кадрового учета (HRM).
«ГидроПромСтрой» выбрал программный продукт «1С:Зарплата и Управление Персоналом 8». Внедрять систему пригласили специалистов компании «1С-Рарус».
Решение
В ходе проекта проведена адаптация типового функционала программы под специфические особенности учета и управления в компании. В частности, настроены виды расчета заработной платы по корпоративной методике.
Специалисты «1С-Рарус» создали в компании «ГидроПромСтрой» информационную систему, позволяющую эффективно вести кадровый учет и оперативно рассчитывать заработную плату. Проект реализован на основе программного продукта «1С:Зарплата и Управление Персоналом 8».
Итог
Созданная в строительной компании информационная система позволяет реализовать эффективную и прозрачную кадровую политику:
- Вести точный расчет заработной платы и эффективно управлять мотивацией персонала;
- Оперативно исчислять регламентированные законодательством налоги и взносы с фонда оплаты труда;
- Отражать начисленную заработную плату и налоги в затратах компании;
- Вести прозрачный учет кадров и анализировать кадровый состав;
- Своевременно планировать потребности в персонале;
- Оптимизировать кадровое делопроизводство;
- Быстро и гибко формировать отчетность на основе внесенных в систему данных.