ИСС имени академика М.Ф. Решетнёва внедрила систему диспетчерского управления энергоснабжением
Заказчики: Информационные спутниковые системы имени академика М.Ф. Решетнёва (ИСС) Железногорск; Машиностроение и приборостроение Продукт: Schneider Electric Energy Management and Control System (EMCS)Дата проекта: 2017/03 — 2017/09
|
21 ноября 2017 года компания Schneider Electric сообщила о завершении комплексных испытаний автоматизированной системы диспетчерского управления энергоснабжением EMCS на научно-техническом предприятии космической отрасли АО «Информационные спутниковые системы» имени академика М.Ф. Решетнева.
Задачи проекта
В составе трансформаторных и распределительных подстанций внедрены современные линейки оборудования – модульные ячейки КСО SM6, сухие трансформаторы Trihal, системы шинопровода Canalis, НКУ на базе Prisma, автоматические выключатели серий Compact NSX и Masterpact, устройства компенсации реактивной мощности Varset. АСДУЭ EMCS предназначалась для создания единой автоматизированной системы контроля и управления всеми энергообъектами предприятия.
Итог проекта
В 2017 году инженеры Schneider Electric протестировали и запустили в опытную эксплуатацию восемь подстанций с единым диспетчерским центром в составе АСДУЭ EMCS. Применение такой системы формирует картину состояния энергообъектов, дистанционное соблюдение заданных режимов потребления электроэнергии, удаленный контроль действий обслуживающего персонала.
Главный инструмент диспетчера – экран с мнемосхемой энергоснабжения предприятия. На ней отображается состояние объектов с возможностью вывода дополнительных окон - параметров устройств и осциллограмм. На автоматизированных рабочих местах сотрудники диспетчерской службы получают оперативную информацию о штатных, предаварийных и аварийных режимах, срабатывании блокировок и защиты с привязкой всех событий к системе единого времени.
Регистрируемые системой данные заносятся в архив ретроспективной информации о работе оборудования и режимных параметрах технологических процессов в электроснабжении. Эта информация будет использована для анализа, оптимизации и планирования работы оборудования и его ремонта.