МТС обучит ИИ для борьбы с борщевиком Сосновского

Как выяснил TAdviser, МТС решила создать датасет для обучения нейросети по распознаванию борщевика Сосновского. Из документации к закупке услуг по сбору такого датасета, размещённой в середине февраля 2026 года^[1], следует, что он будет предназначен для обучения и валидации модели компьютерного зрения, способной с точностью до 95% или выше детектировать борщевик Сосновского на изображениях в различных условиях.

В техническом задании уточняется, что областями применения датасета являются: автоматизированный мониторинг заражённости территорий, формирование карт распространения инвазивного вида и поддержка решений по фитосанитарным мероприятиям.

Источниками данных для датасета при первичном сборе станут полевые съёмки, охватывающие регионы в ЦФО, СЗФО, ПФО, ЮФО, и съёмки с беспилотников, оснащённых RGB-камерами. Требуются фотоснимки с БПЛА с разных высот — от 50 до 150 метров. Также будут применяться данные из открытых источников, таких как платформы краудсорсинга (iNaturalist, GBIF) — с проверкой видовой идентификации, и архивы региональных фитосанитарных служб.

𝓲

Фото: Shutterstock

Мы рассматриваем все направления, комплементарные нашему бизнесу, в том числе решения, связанные с управлением экологическими рисками. Проект по распознаванию борщевика один из них. В настоящий момент мы только изучаем его перспективы, — пояснили TAdviser в МТС предпосылки проведения данного проекта.

Для МТС это уже не первый опыт по части решений с применением ИИ, связанных с управлением экологическими рисками. Ранее в её портфолио, например, уже появилась система проактивного управления экологическими рисками, которая умеет анализировать экологическую обстановку в короткие сроки, строить динамические прогнозы состояния воздушного бассейна и выявлять вклад конкретных источников в загрязнение атмосферы. По данным МТС, на середину 2025 года это решение было внедрено в 14 регионах России в сфере металлургии, удобрений, целлюлозно-бумажной промышленности и в других^[2].Международный конгресс по anti-age и эстетической медицине — ENTERESTET 2026

Распространение борщевика Сосновского — давняя и известная проблема, представляющая угрозу для сельского хозяйства. Для борьбы с ним применяются различные меры, включая законодательные и технологические. В некоторых регионах уже начали применять ИИ. Так, например, в 2025 году в Туле вёлся пилотный проект, в котором ИИ с помощью спутниковых данных автоматически выявляет очаги опасного растения, проводит обследование и предлагает план борьбы с борщевиком.

В том же году в Петербурге начали применять ИИ для выявления борщевика Сосновского. Причём в довольно короткие сроки первые несколько собственников земельных участков получили штрафы за содержание территории из-за борщевика, который был обнаружен при помощи нейросети^[3].

Определение борщевика нейросетью — рациональная и практичная задача, но максимальную отдачу она даст не как «отдельное приложение», а как сервис в уже используемых агропроцессах агроскаутинга: мониторинг угодий, постановка работ, контроль исполнения, повторная проверка, полагает Игорь Шупенев, заместитель гендиректора «Агропромцифра». Ключ к ценности — доставка результата до каждого сельскохозяйственного товаропроизводителя: понятная карта очагов, приоритизация по рискам и сразу задания на обработку с подтверждением.

Важно учитывать соседние участки и коридоры распространения (границы полей, дороги, канавы, водотоки), чтобы видеть риск повторного заноса. И экономику нужно встраивать в текущие процессы, ПО и бюджеты, а не делать отдельной строкой затрат, иначе главный риск масштабирования не в точности модели, а в доставке решения и понятном ROI для хозяйства, — отметил Игорь Шупенев в разговоре с TAdviser.

Примечания