Проект

Подземные коллекторы Москвы объединят в масштабном цифровом двойнике

Заказчики: Москоллектор

Москва; ЖКХ, сервисные и бытовые услуги



Дата проекта: 2026/01 — 2027/03

В конце декабря стартовал поиск исполнителя на первый этап проекта по разработке и внедрению автоматизированной информационной системы цифрового двойника АО «Москоллектор». Среди целей проекта — создание сквозной информационной модели, описывающей фактические и нормативные характеристики объектов коллекторского хозяйства Москвы, с пространственной и логической связностью данных и консолидация данных о коллекторах в рамках одной мастер-системы.

«Москоллектор» — это специализированная организация комплекса городского хозяйства Москвы по эксплуатации коммуникационных коллекторов, которая подчиняется департаменту ЖКХ города. Коммуникационный коллектор — это многокилометровое железобетонное сооружение, в котором проложены силовые кабели, кабели связи и спецсвязи, а также трубы теплосети и водопровода. «Москоллектор» представляет крупнейшее коллекторное хозяйство в мире с общей протяжённостью коллекторов в 819 км, указано на сайте компании.

Расположение коммуникаций под землёй оптимизирует пространство города, не допуская дополнительных разрытий при их ремонте и давая возможность в сжатые сроки осуществлять необходимые меры в случае аварий и нештатных ситуаций

Как следует из технического задания, размещённого на торговой площадке «Росэлторг»[1], в компании действует центральная технологическая система, представляющая собой самостоятельно разработанную платформу и включающая ряд подсистем, среди которых паспорт коллектора, АРМ «Диспетчер», ГИС 2.0, АРМ «Кадастр», АРМ «Редактор», а также иные подсистемы, компоненты, модули. Одна из ключевых подсистем, паспорт коллектора, это софт собственной разработки, отвечающий за хранение и систематизацию данных об основных характеристиках строительной части и инженерном оснащении коллектора, а также данных об инженерных коммуникациях, проложенных в них.

В результате проекта должна быть заложена основа системы цифрового двойника, включающая семантическую модель объектов (через «Паспорт коллектора»), пространственную визуализацию (через «ГИС 2.0»), а также критическую информацию о рисках и отказах (через «Пожарные папки» и «СМВУ 2.0»). Систему необходимо подготовить к последующим этапам по внедрению инструментов анализа, моделирования сценариев, предиктивной аналитики и интеграции с внешними цифровыми платформами Москвы. Вебинар: «Управление качеством в фарме: от зарубежных решений и бумаги — к российской системе Docs5 EQMS»

В процессе предполагается, в том числе, доработка уже существующих подсистем. При осуществлении доработок подсистемы «Паспорт коллектора», в частности, требуется исходить из того, что она является основным источником данных для иных подсистем. Информация об учтённых коммуникациях будет хранится в подсистеме «Паспорт коллектора», которая обеспечивает консолидацию всей совокупности данных из всех подсистем центральной технологической системы и иных информационных систем, с которыми нужна интеграция.

«
Подсистема «Паспорт коллектора» является центральным звеном информационной модели, обеспечивает ее кластеризацию, классификацию и систематизацию содержащейся в ней информации, — указано в техническом задании.
»

Геоинформационная подсистема «ГИС 2.0», предназначенная для учёта, просмотра и редактирования объектов коллекторного хозяйства, является информационной витриной для «Паспорта коллектора». Она обеспечивает визуализацию данных, полученных из него. Базовым слоем «ГИС 2.0» является официальная Единая государственная картографическая основа города Москвы М1:10000, разработчик которой — ГБУ «Мосгоргеотрест», подведомственное Москомархитектуре.

В «Москоллекторе» ожидают, что за счёт создания цифрового двойника удастся автоматизировать процесс получения данных, содержащихся в системе и сократить время, необходимое для их получения. Также в компании рассчитывают на упрощение работы с графическими, навигационными и иными инструментами для наиболее полного использования потенциала системы и сокращение трудоёмкости её использования за счёт автоматизации процессов и предоставления новых возможностей и инструментов.

Работы про данному этапу проекта планируется провести в шесть этапов, последний из которых завершится в марте 2027 года.

Примечания