| Заказчики: Новолипецкий металлургический комбинат, НЛМК Новолипецк; Металлургическая промышленность Подрядчики: ВидеоМатрикс (Videomatrix) Продукт: Vmx Dequs: HistControlНа базе: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) Дата проекта: 2020/05 — 2022/12
|
Технология: Системы видеонаблюдения
Технология: Системы видеоаналитики
|
2022
Автоматический контроль чистоты металла в ковше для установки по доводке чугуна средствами Vmx-видеоаналитики
2021: Анализ процесса очистки чугуна от примесей с помощью Vmx Dequs: HistControl
- Сроки проекта: май 2020 г. - июнь 2021 г.
- Продукт: Vmx Dequs (версия Vmx Dequs: HistControl)
В процессе выплавки стали из чугуна сырье очищается от серы (этот этап называется скачивание шлака). Важно найти баланс между качеством очистки чугуна от примесей и потерями самого металла. Система фиксирует весь процесс очистки чугуна от шлака и автоматически контролирует степень чистоты сырья. В базе анализируются данные, необходимые для оптимизации техпроцесса: индекс чистоты, время очистки, номер бригады, ФИО сотрудника и др.
Для анализа процесса очистки чугуна от примесей Vmx Dequs использует нейронные сети, инструменты компьютерного зрения и математические алгоритмы.
Нейронная сеть обнаруживает на видеопотоке ковш и скиммер, задействованные в процессе очистки чугуна, фиксирует границы чана и перемещения скиммера. Благодаря этому она определяет динамическую область жидкого шлака – зону для последующего сканирования и анализа. Затем математически вычисляется индекс частоты скачивания шлака и отображается в системе на экране оператора.
