Проект

Российский центр научной информации переходит на BI-платформу Insight

Заказчики: Российский центр научной информации, РЦНИ (ранее Российский фонд фундаментальных исследований, РФФИ)

Москва; Образование и наука

Подрядчики: Goodt (Гудт)

Продукт: Goodt Insight

Дата проекта: 2024/03

Технология: BI

подрядчики - 452
проекты - 3080

системы - 1154
вендоры - 561

Технология: Средства разработки приложений

подрядчики - 199
проекты - 436

системы - 691
вендоры - 354

2024: Начало перехода на BI-платформу Insight

Российский центр научной информации (РЦНИ) и российский ИТ-вендор Goodt (входит в группу ЛАНИТ) заключили соглашение о стратегическом партнерстве. Платформа для бизнес-аналитики Insight от Goodt станет основным инструментом для визуализации и дальнейшего анализа данных в РЦНИ. Первый этап проекта уже запущен. Об этом компании сообщили в апреле 2024 года.

РЦНИ обеспечивает работу с данными сферы исследований и разработок, предоставляет доступ к электронным изданиям и научным информационным ресурсам, развивает научную дипломатию, ведет информационно-аналитическое сопровождение деятельности Комиссии по научно-технологическому развитию РФ и многое другое. Платформа Insight позволит работать с данными на визуальном уровне, обеспечивая более лёгкую и результативную обработку данных и принятие решений на их основе. Также планируется перенести в Insight весь пайплайн сбора и подготовки данных.

Внедрение гибких отечественных решений необходимо для удобной и эффективной работы с данными. Для задач, стоящих перед РЦНИ, нужно надежное ПО с возможностью развернуть решение в инфраструктуре и высоким уровнем кастомизации. Для нас важно иметь возможность разворачивать аналитику в любых форматах, точечно настраивать виджеты и разрабатывать свои. Платформа Insight, которую предложила команда Goodt, подошла под наши задачи, — сказал начальник управления обеспечения работы с данными сферы исследований и разработок РЦНИ Кирилл Гарев.

Первый этап проекта уже запущен — с помощью Insight создан набор типовых кастомизированных отчетов и дашбордов для помощи в принятии решений в сфере научно-технологического развития.

Сотрудники управления и аналитики РЦНИ — очень сильная команда с точки зрения процесса работы с данными. Коллеги создали собственный вычислительный кластер для построения моделей и анализа данных. Мы рады, что именно наше решение было выбрано для автоматизации части процессов этого важного проекта, — отметил руководитель отдела развития платформы Insight Дмитрий Меркер.

Источник — «https://zdrav.expert/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82:%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B9%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D1%86%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%80_%D0%BD%D0%B0%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D1%85%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D1%82_%D0%BD%D0%B0_BI-%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D1%83_Insight»