Проект

Северсталь Цифровые Решения (Дата-Центр Автоматика: Data-Track Цифровая платформа)

Заказчики: Северсталь Цифровые Решения

Машиностроение и приборостроение

Продукт: Дата-Центр Автоматика: Data-Track Индустриальная платформа

Дата проекта: 2017/04 — 2017/09
Технология: BI
подрядчики - 474
проекты - 3230
системы - 1210
вендоры - 597
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 236
проекты - 1238
системы - 78
вендоры - 58
Технология: MDM - Master Data Management - Управление основными мастер-данными
подрядчики - 147
проекты - 842
системы - 332
вендоры - 231

2017: MES (DCA, PTG). ПО и развертывание системы слежения за металлом (производственный учет) на ТПЗ-Шексна

Проект включает следующие технологии MES (согласно MES-11): функция DCA (Data Collection/Acquisition) — сбор и хранение данных, PTG (англ. Product Tracking and Genealogy) — отслеживание и генеалогия продукции. Проект обеспечивает возможность получения информации о состоянии и местоположении заказа в каждый момент времени. Информация о состоянии включает данные о том, кто выполняет задачу, компонентах, материалах и их поставщиках, номере лота, серийном номере, текущих условиях производства, предупреждения о нарушении производственного процесса, данные о повторной обработке и другие события, относящиеся к продукту. Функция отслеживания в реальном времени создаёт исторические данные о прохождении производственных процессов. Эти данные обеспечивают отслеживаемость компонентов и их использование в каждом конечном продукте. Решение создано на базе платформы DATA-TRACK.

Созданная система производственного учета обеспечила:

  • Сбор данных производства в реальном времени.
  • Контроль движения металла и производственных процессов на агрегатах производства.
  • Наполнение паспортов продукции технологическими параметрами и событиями. Обеспечение паспортов продукции сопутствующей технологической информацией в виде графиков. Формирование паспортов продукции и сопутствующей технологической информации.
  • Передачу информации о производственных заданиях в АСУ ТП, идентификацию исполнения производственных заданий.