Borealis выбрала Aspen Mtell для прогностического обслуживания

Aspen Technology, разработчик программного обеспечения для оптимизации производственных активов, в мае 2018 года объявила, что компания Borealis, поставщик инновационных решений в области полиолефинов, базовых химикатов и удобрений, выбрала программное обеспечение Aspen Mtell, осуществляя первое развертывание ПО для производства полиэтилена на заводе в Стенунсунде в Швеции.

ПО Aspen Mtell является частью программного комплекса aspenONE Asset Performance Management (APM), сочетающего в себе знания производственных процессов с решениями Big Data и машинным обучением для повышения эффективности в сфере инженерного проектирования, эксплуатации и обслуживания промышленных активов на протяжении всего их жизненного цикла. Aspen Mtell собирает данные как по истории производственных операций и технического обслуживания, так и по операциям и техобслуживанию в процессе в режиме реального времени, чтобы точно обнаружить признаки сбоев, которые предшествуют возможным поломкам и деградации промышленных активов, а также спрогнозировать будущие сбои и предписать подробные рекомендации к действиям для смягчения или решения данных проблем.

Выбор этого программного обеспечения был основан на его работе в рамках прогноза обслуживания по принципу «обоснования концепции» для критически важного компрессора. Прогностическое обслуживание является ключевой инициативой для «Borealis», и этот первоначальный проект эффективно продемонстрировал ощутимую выгоду от автоматизации такого анализа данных и работы с информацией. Решение о продвижении вперед с «Aspen Mtell» было поддержано также из-за продемонстрированной быстрой скорости развертывания, точным ранним выявлением деградации активов и возможностью масштабирования решения по всей системе.

Благодаря управлению промышленными активами, а также сбору данных по истории производственных операций и по операциям в режиме реального времени наряду с проверенными передовыми технологиями - организации могут трансформировать процесс технического обслуживания активов, обеспечивая оптимальную надежность, продлевая срок службы активов и увеличивая доходность предприятий.