Система анализа эффективности производства в Группе компаний Danone-Юнимилк

«Мы получили не просто набор таблиц, а полноценный инструмент для гибкого анализа производственных показателей».
Вадим Бобровский
Менеджер по информационным системам Business Intelligence и Master Data группа компаний Danone-Юнимилк

Функции системы

Анализ эффективности производства

Задачи

Международная компания Danone работает в более чем 120 странах по всему миру. Головное предприятие, расположенное во Франции, формирует требования в отношении отчетности, которую региональные подразделения представляют руководству концерна.

В Danone большое внимание уделяется качеству. В том числе проводятся мероприятия по повышению эффективности использования производственных линий. Для контроля эффективности использования оборудования компания Danone разработала внутренний корпоративный стандарт отчетности по производственной эффективности.

Подготовка отчетности осуществляется следующим образом: ведется сбор информации с производственных линий специализированной системой управления производством – MES (Manufacturing Execution System). Для подготовки отчетности в Danone-Юнимилк (подразделении Danone в России) использовали Microsoft Excel. Обработка таблиц имела ряд недостатков. Прежде всего, внесение данных в MS Excel занимало достаточно много времени. Кроме этого, были неудовлетворительными сроки подготовки отчетности для проведения анализа эффективности производственных линий.

С одной стороны, был необходим инструмент для подготовки отчетности внутреннего стандарта для предоставления в головное предприятие. С другой – существовала потребность в анализе информации для выявления действенности мероприятий по повышению эффективности работы оборудования.

Для удовлетворения потребностей бизнеса принято решение внедрить современную BI-систему, к ней были предъявлены следующие требования:

1. Соответствие корпоративному стандарту отчетности

2. Отсутствие искажения данных

3. Возможность анализа данных с почасовой детализацией эффективности использования производственных линий

4. Поддержка ассоциативной модели данных

5. Автоматическое обновление данных по расписанию

6. Поддержка web-доступа и мобильных устройств

7. Доступность системы 24/7

По итогам конкурса исполнителем проекта была выбрана компания «Инфосистемы Джет». При выборе исполнителя учитывалось наличие необходимых компетенций в области бизнес-анализа и консалтинга, а также практический опыт в построении систем класса BI.

Решение

Поскольку одним из требований к системе была поддержка ассоциативной модели данных (каждое значение каждого поля связано со всеми остальными значениями во всей модели данных), было принято решение использовать в качестве технологической базы платформу QlikView – аналитическую платформу класса Business Discovery, в которой управление взаимосвязями между данными осуществляется на уровне внутренних механизмов платформы. Система хранит в оперативной памяти отдельные таблицы данных и ассоциативные связи между ними. Когда пользователь делает выбор, вся модель пересчитывается – в расчетах участвуют только значения, связанные с выбором.

Проект был реализован в несколько этапов:

• операционная эффективность;
• почасовой отчет об эффективности использования оборудования;
• динамика выпуска и операционной эффективности;
• отчет об эффективности.

Результат

По итогам проекта заказчик получил современную BI-систему, которая помогает своевременно оценивать эффективность производственных линий завода и способствует оперативному принятию эффективных бизнес-решений. Система позволяет контролировать эффективность линий, отслеживать технологические остановки и их причины.

Еще одна особенность реализованного решения – все нужные данные можно получить при помощи браузера с любого компьютера или ноутбука, мобильного устройства. Кроме того, специальный клиент обеспечивает возможность офлайн-доступа: даже когда доступ к серверу невозможен, данные можно анализировать локально с помощью устанавливаемого на ПК клиентского приложения.

Система анализа эффективности производства проста в эксплуатации и обслуживании, легко настраиваема: при необходимости даже внешний вид графиков, таблиц и других элементов приложения может быть доработан администратором системы без участия разработчиков.

«Мы получили не просто набор таблиц, а полноценный инструмент для гибкого анализа производственных показателей, – подчеркивает Вадим Бобровский. – Кроме того, аналитические отчеты – это инструмент, облегчающий и существенно ускоряющий принятие стратегических управленческих решений.

Вместо стандартного набора отчетов с фиксированным `углом обзора` информации сейчас у нас есть предметная область данных, которую можно `крутить` и рассматривать с разных сторон с разной степенью детализации, – отмечает Сергей Тюветский, менеджер по эффективности производства Группы компаний Danone-Юнимилк. – Таким образом можно оценивать как итоги работы производственного оборудования, так и причины, по которым те или иные показатели отклоняются от нормы».