Lamoda (Ламода) (АйТи Про: BI.Qube)

2019: Как "ЛаМода" повысила производительность своей аналитической системы с помощью BI.Qube и облака Azure

ЛаМода - онлайн-магазин одежды, обуви, аксессуаров и косметики в России и СНГ, предлагающий более 10 миллионов товаров и 4000 международных и локальных брендов. Компания имеет большой объем данных о товарообороте, для анализа этих данных использует корпоративную аналитическую систему, которая должна быть быстрой, надежной и актуальной. Однако с ростом объема данных стала возникать проблема с производительностью, и система не могла обрабатывать запросы в режиме реального времени. Метакомпоненты BI.Qube и технологии Azure помогли ЛаМода справится с этой задачей.

Что было сделано

Для повышения производительности аналитической системы ЛаМода обратилась к экспертам по облачным технологиям команде IT Pro. Эксперты провели аудит текущей ситуации, выдвинули гипотезы и проверили их на практике (proof of concept). При помощи продукта BI.Qube, собственной работки компании IT Pro, специалисты смогли быстро оптимизировать существующее аналитическое решение и развернуть его в облаке Azure. Они также перенесли OLAP-кубы в Azure Analysis Services и сделали миграцию аналитического хранилища данных (АХД) в облако. Скорректировали архитектуру решения с учетом возможностей Azure и требований информационной безопасности. В ходе реализации проекта экспертами IT Pro были задействованы возможности:

• Azure SSAS Tabular Model для развертывания OLAP-кубов в облаке;
• SQL Server для работы с АХД;
• Power BI для визуального анализа данных.

Также была проведена настройка мониторинга и сбор статистики, отслеживание счетчиков производительности применяемой ИТ-инфраструктуры.

Какие результаты были достигнуты

Благодаря решению BI.Qube компания ЛаМода получила следующие преимущества:

• Увеличение скорости обработки запросов в 10 раз;
• Снижение затрат на обслуживание и поддержку аналитической системы;
• Повышение актуальности данных в аналитике за счет автоматического обновления;
• Улучшение отказоустойчивости и масштабируемости системы;
• Возможность использовать средства визуального анализа Power BI для создания интерактивных отчетов и дашбордов.

Проект был выполнен в рамках одного этапа общей длительностью два месяца. На этапе пилота эксперты проверили производительность Azure платформы и подтвердили эффективность своего решения. В дальнейшем планируется развивать аналитическое решение компании ЛаМода с использованием новых возможностей облака Azure и метакомпонентов BI.Qube.