| Заказчики: Silwerhof (Сильверхоф) Продукт: Microsoft Azure Второй продукт: Azure Machine Learning Третий продукт: Microsoft Power BI Дата проекта: 2016/03 — 2016/09
|
Технология: IaaS - Инфраструктура как услуга
Технология: PaaS - Platform As A Service - Бизнес-платформа как сервис
Технология: SaaS - Программное обеспечение как услуга
|
Ключевые задачи и ключевая проблема Silwerhof, 2017
Почему аналитика это проблема?
Что есть ИТ в малом бизнесе сейчас?
Business Intelligence в Azure
BI = DWH -> OLAP -> Dashboards
- Запроса на BI и облако от бизнеса не будет, но …
- Всегда есть запрос на повышение эффективности
Вы можете заметить симптомы
- Несколько дней на подготовку аналитики несколькими сотрудниками
Под рукой должны быть
- Подрядчик с экспертизой в отрасли
- Провайдер облаков. В нашем случае, Azure
- Небольшой бюджет на пилот
- Инициативная группа от бизнеса
Архитектура Silwerhof
Новая архитектура Silwerhof
Затраты Silwerhof
- Задачи прогнозирования рано или поздно будут фигурировать в запросах бизнес-подразделений
- Для B2C будут актуальны задачи классификации
- Для розницы
- прогнозирование спроса магазинов и E-Com каналов
- классификация товаров и клиентов для рекомендательных систем
- Решение – Azure Machine Learning
По материалам презентации "Облачный BI для ритейла. Кейс компании и мысли о рынке" Шляпнев Максим, CIO Silwerhof (Сильверхоф), 2017 год на конференции TAdviser.
