Проект

Siemens и Toyota Industries разработали ИИ для прогнозирования дефектов продукции при литье алюминия

Заказчики: Toyota Industries

Машиностроение и приборостроение

Подрядчики: Siemens AG (Сименс АГ)
Продукт: Siemens Industrial Edge

Дата проекта: 2020/11 — 2021/04
Технология: АСУ ТП
подрядчики - 68
проекты - 209
системы - 182
вендоры - 127

2021: Разработка ИИ для прогнозирования дефектов продукции при литье алюминия

«Сименс» и Toyota Industries Corporation совместно разработали искусственный интеллект (ИИ), способный прогнозировать дефекты продукции при литье алюминия. Этот шаг поможет повысить качество деталей для компрессоров автомобильных систем кондиционирования. Об этом стало известно 20 мая 2021 года.

Решение позволяет повысить качество и производительность за счет приложения ИИ на базе промышленной платформы периферийных вычислений Industrial Edge от «Сименс». В дальнейшем предполагается ее внедрение на предприятиях компании как в Японии, так и за ее пределами.

Литьё – очень сложный в управлении процесс ввиду постоянного изменения ряда производственных факторов, например соотношения температур или скорости закачки расплавленного алюминия. Успех зависит от опыта специалистов, и иногда детали требуют вторичной обработки для устранения дефектов и обеспечения их соответствия стандартам высочайшего качества.

Чтобы снизить влияние человеческого фактора при принятии решений, в разработке был использован контроллер SIMATIC S7-1500. С его помощью были собраны «большие данные» в общем объеме приблизительно 40,000 точек на литейный цикл в модельном ряду, а затем эти данные проанализировали с помощью технологии ИИ. В результате удалось избежать дефектов и повысить уровень качества за счет мониторинга состояния производства в режиме реального времени и автоматического прогнозирования сбоев оборудования. Производственные данные обрабатываются специальным ИИ для прогнозирования дефектов на базе Industrial Edge, что позволяет моментально проанализировать информацию о производственных условиях после впрыска и оценить качество детали сразу по завершении процесса литья. Эта серия технологий ИИ призвана повысить производительность и качество, а также оптимизировать работу операторов.

Литье алюминия – это процесс высокоскоростной отливки, при котором расплавленный алюминий под высоким давлением впрыскивается в форму. Процедура идеально подходит для аккуратного изготовления металлических литых деталей, для которых важна высокая точность размеров, и поэтому зачастую применяется для производства автозапчастей, требующих высокого качества и надежности.

Задача «Сименс» заключалась в том, чтобы помочь с операционными улучшениями за счет платформы Industrial Edge, в то время как специалисты Toyota Industries Corporation сосредоточились на повышении качества и производительности. В итоге партнерам удалось подтвердить концепцию, над которой они работали два года, а также добиться высоких результатов. На их основе обе компании продолжат развивать технологический прогресс, чтобы иметь возможность предложить еще более качественные продукты своим заказчикам по всему миру.

«
Я рад возможности сотрудничать с Toyota Industries Corporation в работе над цифровой трансформацией и вместе создавать будущее, – говорит глава подразделения «Автоматизация дискретного производства» компании «Сименс АГ» Райнер Брем. – Мы продолжим разрабатывать и предлагать решения с применением последних технологий для различных отраслей и вносить свой вклад в оптимизацию устойчивого производства.
»

«
Корпорация Toyota Industries внедрила технологию ИИ и добилась соответствующих результатов на литейном производстве важных деталей компрессоров. Для нас это серьезное достижение. Я также горжусь тем, что мы внесли свой вклад в практическое применение промышленной платформы периферийных вычислений «Сименс» Industrial Edge, – комментирует Юдзи Исидзаки, топ-менеджер, член правления и главный руководитель компрессорного подразделения Toyota Industries Corporation. – Мы продолжим стремиться к еще более совершенным методам работы с применением передовых цифровых технологий на производстве.
»