Московские нейросети проанализировали 30% лучевых исследований пациентов ЯНАО

2023

Анализ 30% лучевых исследований пациентов ЯНАО

Московские нейросети проанализировали 30% лучевых исследований пациентов ЯНАО.

Нейросети – участники московского эксперимента – обработали более 60 тысяч лучевых исследований пациентов поликлиник и стационаров в Ямало-Ненецком автономном округе. Если в первый год сотрудничества 5 медицинских учреждений округа были подключены к платформе, то на декабрь 2023 года их уже 14. В 2024 году Москва и ЯНАО продолжат сотрудничество в целях исследования возможностей технологий компьютерного зрения для анализа медицинских изображений. Об этом 26 декабря 2023 года рассказала заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

Ямало-Ненецкий автономный округ сотрудничает с нашим Центром диагностики и телемедицины с 2022 года. За год почти в 3 раза выросло количество использующих московские нейросети медучреждений Ямала и врачи 14 медицинских организаций региона пользуются умными алгоритмами при описании медицинских изображений. Это все учреждения, в которых проводятся лучевые исследования. За это время было обработано уже более 60 тысяч — 30% от всех в регионе — исследований флюорографии, маммографии, рентгенографии и компьютерной томографии органов грудной клетки. Мы продолжим сотрудничество и в 2024 году, в рамках которого Москва будет обрабатывать исследования из поликлиник и стационаров ЯНАО по актуальным направлениям. Столица предлагает для этого наиболее качественные комплексные решения – это сервисы, которые настроены на поиск сразу нескольких патологий в одной анатомической зоне. Это сотрудничество расширяет возможности лучевой диагностики ЯНАО, — отметила Анастасия Ракова.

Возможность использовать московские нейросети врачи Ямала получили в конце 2022 года благодаря платформе HUB Telemed, разработанной столичным Центром диагностики и телемедицины ДЗМ. Исследования из региональных клиник в обезличенном виде передаются через платформу нейросетям, и, после обработки искусственным интеллектом, возвращаются врачу в качестве дополнительной информации для итогового описания. Это помогает автоматизировать рутинные процессы и сэкономить время. Московские специалисты сопровождают процесс и контролируют качество работы нейросетей.

Искусственный интеллект активно и достаточно профессионально описывает маммографические, флюорографические и рентген-исследования. Зеленым цветом отмечает всё, что соответствует норме, красным - потенциальную опасность. Работа с ИИ - это своеобразный обмен профессиональным опытом: врачи делятся с электронным ассистентом знаниями, он в свою очередь исключает человеческий фактор: усталость, невнимательность или ошибку. В сутки рентгенологи описывают до 100 маммографических исследований, порядка 130 – рентген-снимков и до 400 флюорографий. Возможность разделить объем работы с помощником, который может трудиться без перерыва на сон – безусловная удача, – рассказала Янина Ковалёва, заведующий рентгенологическим отделением Новоуренгойской ЦГБ.

Центр диагностики и телемедицины ДЗМ — флагман по внедрению искусственного интеллекта в лучевую диагностику. Научно-практический центр имеет особый опыт работы с нейросетями, так как на его базе проходит крупнейший эксперимент по внедрению технологий компьютерного зрения в здравоохранение, за 4 года здесь обработано более 11 млн исследований. Сервисы искусственного интеллекта интегрировали в единый радиологический информационный сервис единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕМИАС) столицы. Таким образом, радиологи всех медучреждений Москвы, подключенных к ЕМИАС, получили возможность использовать инновационные технологии.

Мы предлагаем врачам ЯНАО комплексные сервисы на основе ИИ, это проверенные решения, с высоким показателем работы в условиях Московского эксперимента. Такие сервисы позволяют выявлять не только отклонения, которые являются целью обследования, но и ряд других. Например, пациента направили на исследование для исключения пневмонии, а сервис, проанализировав снимок, нашел дополнительно признаки аневризмы аорты. Один такой сервис способен выявить на компьютерной томограмме органов грудной клетки признаки десяти патологий, – сообщил главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Департамента здравоохранения города Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины Юрий Васильев.

Анализ более 27 тысяч медизображений пациентов ЯНАО

Более 27 тысяч исследований, проведенных пациентам Ямало-Ненецкого автономного округа (ЯНАО), проанализировали нейросети, разработанные в столице. Об этом 4 мая 2023 года сообщила Анастасия Ракова, заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития.

В сентябре 2022 года мы открыли врачам Ямало-Ненецкого автономного округа возможность анализировать лучевые исследования с помощью алгоритмов, которые применяют московские рентгенологи. На май 2023 года московская платформа HUB Telemed позволяет рентгенологам ЯНАО работать с семью сервисами искусственного интеллекта по четырем направлениям исследований. Количество медорганизаций, в которых используют нейросети для описания снимков, в регионе за полгода увеличилось до 14. С начала запуска пилотного проекта Депздрава Москвы по подключению медицинских организаций региона к столичному эксперименту уже более 27 тысяч лучевых исследований пациентов ЯНАО — флюорографии, рентгенографии, компьютерной томографии органов грудной клетки и маммографии — врачи проанализировали при помощи искусственного интеллекта. отметила Анастасия Ракова

Как сообщалось, за полгода к проекту присоединились около 80 рентгенологов Ямало-Ненецкого автономного округа. Врачи пользуются алгоритмами, которые автоматизируют рутинные процессы и экономят время. Через платформу столичного Центра диагностики и телемедицины Депздрава столицы HUB Telemed обезличенные исследования региональных клиник передают для анализа нейросетями, после чего их возвращают врачу для итогового описания. Московские специалисты сопровождают процесс и контролируют качество работы нейросетей.

Москва готова делиться накопленным опытом и открыта к сотрудничеству с другими регионами страны. Наши специалисты ежедневно проводят научную и аналитическую работу по отбору, тестированию, внедрению разработок. Использование компьютерного зрения в медицине позволяет сократить время, затрачиваемое на диагностические процедуры, а также предоставляет врачам информацию для постановки точных диагнозов. сообщил Юрий Васильев, главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Департамента здравоохранения Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины

По данным на май 2023 года искусственный интеллект помогает находить признаки заболеваний уже по 20 направлениям. Количество обработанных с его помощью лучевых исследований превысило девять миллионов. В эксперименте участвует около 150 медицинских организации и 20 ИТ-компаний. Искусственный интеллект обнаруживает на снимках лучевых исследований признаки рака легкого , COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, легочной гипертензии, гидроторакса, а также рака молочной железы, грыж позвоночника, плоскостопия и других заболеваний.

Эксперимент по внедрению технологий компьютерного зрения в медицину проводят Комплекс социального развития Москвы и городской Департамент информационных технологий на базе столичного Центра диагностики и телемедицины. Он же стал площадкой для развития технологий искусственного интеллекта в России, а также для поддержки отечественных разработчиков. Сервисы интегрированы в единый радиологический информационный сервис единой медицинской информационно-аналитической системы Москвы. Таким образом, радиологи всех подключенных к ней медучреждений столицы могут пользоваться современными технологиями.

2022

Анализ более 4 тысяч лучевых исследований пациентов

Более 4 тысяч лучевых исследований пациентов Ямало-Ненецкого автономного округа были проанализированы с начала запуска пилотного проекта департамента здравоохранения Москвы по подключению медицинских организаций региона к Московскому эксперименту. На ноябрь 2022 года московская платформа HUB Telemed позволяет рентгенологам ЯНАО работать с 7 сервисами искусственного интеллекта по 4 направлениям исследований. Об этом 29 ноября 2022 года сообщил НПКЦ ДиТ ДЗМ (Научно-практический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы).

Исследования региональных клиник передаются в обезличенном виде через нашу платформу HUB Telemed для анализа нейросетями, после чего возвращаются врачу больницы для итогового описания. Специалистам ЯНАО на ноябрь 2022 года доступны 7 алгоритмов, которые помогают в поиске 4 направлений исследований: комплексный сервис по компьютерной томографии органов грудной клетки, два по маммографии и четыре по флюорографии и рентгенографии органов грудной клетки. Это помогает в поиске таких заболеваний, как остеопороз, гидроторакс, рак молочной железы и других. За первые месяцы работы проанализировано порядка 4 тысяч лучевых исследований пациентов. Такие технологии не заменяют врача, но ускоряют диагностику и повышают её точность, — сообщил заместитель руководителя Департамента здравоохранения города Москвы Илья Тыров.

К проекту присоединились пять больниц Ямало-Ненецкого автономного округа. Работа ведется в рамках Эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в медицину, который был запущен Комплексом социального развития Москвы на базе столичного Центра диагностики и телемедицины при поддержке городского Департамента информационных технологий. Он стал площадкой для развития технологий искусственного интеллекта в России, а также поддержки отечественных разработчиков.

На ноябрь 2022 года нейросети обработали уже почти 8 миллионов исследований. В Эксперименте работают порядка 40 сервисов искусственного интеллекта по 17 различным направлениям. Мы видим результаты работы нашего проекта с коллегами из региона – более 50 врачей используют алгоритмы для решения повседневных задач. Отмечу, что в рамках Эксперимента московские учреждения работают через Единый радиологический информационный сервис, а регионы России подключаются посредством собственной разработки нашего Центра - HUB Telemed. Москва готова делиться накопленным опытом и открыта к сотрудничеству с другими регионами страны, - отметил директор столичного Центра диагностики и телемедицины Юрий Васильев.

Доступность московской платформы сервисов искусственного интеллекта для анализа лучевых исследований

Москва масштабирует проект по использованию сервисов искусственного интеллекта на другие регионы России — теперь благодаря столичной платформе HUB Telemed нейросети помогут анализировать лучевые исследования пациентов Ямало-Ненецкого автономного округа. К пилотному проекту уже присоединилась 5 больниц, в скором времени подключатся и все остальные медучреждения ЯНАО. Об этом 30 сентября 2022 года сообщил Центр диагностики и телемедицины ДЗМ.

В Москве более двух лет искусственный интеллект помогает врачам в анализе лучевых снимков: на сентябрь 2022 года алгоритмы обработали уже больше семи миллионов исследований по 15 различным направлениям. И теперь мы готовы масштабировать этот проект — благодаря московской платформе HUB Telemed сервисы искусственного интеллекта будут использоваться в больницах Ямало-Ненецкого автономного округа. Исследования региональных клиник будут передаваться в обезличенном виде через нашу платформу для анализа нейросетями, после чего возвращаться врачу больницы для итогового описания. Специалистам ЯНАО будут доступны алгоритмы, которые применяются радиологами Москвы, в том числе комплексный сервис, который помогает определять признаки сразу семь патологий. Такие технологии не заменяют врача, но ускоряют диагностику и оптимизируют её точность. сообщил Илья Тыров, заместитель руководителя Департамента здравоохранения города Москвы

Как сообщалось, после подписания соглашения о сотрудничестве московскую платформу HUB Telemed, которая предоставляет доступ к сервисам искусственного интеллекта, начали использовать 5 клиник Ямало-Ненецкого автономного округа: Губкинская городская больница, Надымская центральная районная больница, Новоуренгойская центральная городская больница, Ноябрьская центральная городская больница и Салехардская окружная клиническая больница. Специалисты столичного Центра диагностики и телемедицины, сопровождают весь процесс и контролируют качество работы нейросетей.

Ямал — один из первых регионов, где начали внедрять технологии искусственного интеллекта. С 2018 года реализован проект по анализу КТ-снимков, в 2021 году — по анализу маммографий. Технологии позволяют оптимизировать качество диагностики и снизить нагрузку на врача. Специалисты Центра диагностики и телемедицины обладают компетенциями в вопросах внедрения и контроля качества работы нейросетей. Соглашением предусмотрен анализ различных видов исследований, от флюорографии до компьютерной томографии. На сентябрь 2022 года в проекте принимают участие уже 5 ямальских больниц, в скором времени мы подключим все наши медучреждения. рассказал Сергей Новиков, глава ямальского здравоохранения

Нейросети помогают врачам находить на медицинских изображениях признаки рака легких, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного и брюшного отделов аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, легочной гипертензии, гидроторакса, остеопороза, а также патологии легких, рак молочной железы, эмфиземы, артроза и плоскостопия. Кроме того, в столице также внедрены в работу нейросети, которые распознают на одном медицинском изображении лучевого исследования признаки сразу семи различных патологий.

HUB Telemed появился два года назад. С его помощью врачи из других регионов могли познакомиться с работой сервисов искусственного интеллекта. Ранее HUB Telemed позволял направлять единичные исследования для обработки, на сентябрь 2022 года это поток обезличенных медицинских изображений. Использование алгоритмов позволяет снизить нагрузку, выступает дополнительным помощником рентгенологов. отметил Юрий Васильев, директор Центра диагностики и телемедицины

Работа ведется в рамках Эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в медицину, который был запущен Комплексом социального развития Москвы и городским Департаментом информационных технологий на базе столичного Центра диагностики и телемедицины. Он стал площадкой для развития технологий искусственного интеллекта в России, а также поддержки отечественных разработчиков. Сервисы искусственного интеллекта интегрировали в Единый радиологический информационный сервис Единой медицинской информационно-аналитической системы столицы. Таким образом, радиологи всех медицинских учреждений Москвы, подключенных к ЕМИАС, получили возможность использовать современные технологии.

В Москве более 10 лет идет цифровизация системы здравоохранения, в основе этого процесса лежит единая цифровая платформа здравоохранения. Она обеспечивает персонифицированное ведение каждого пациента на всех этапах — от постановки диагноза и лечения до последующего наблюдения. Благодаря платформе данные о состоянии здоровья горожан находятся в единой цифровой системе и доступны в режиме онлайн как врачам, так и пациентам.