Проект

"Калининская АЭС" полностью оцифровала архив технической документации

Заказчики: Калининская АЭС

Удомля; Энергетика

Подрядчики: Beorg (Биорг)
Продукт: Beorg Smart Vision
На базе: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)

Дата проекта: 2021/11 — 2024/06
Технология: СЭД - Системы потокового распознавания
подрядчики - 185
проекты - 1337
системы - 204
вендоры - 129

2024: Перевод в электронный формат технического архива

Калининская атомная электростанция (филиал АО «Концерн Росэнергоатом») перевела в электронный формат технический архив, который включает в себя всю проектную, рабочую и исполнительную документацию. Данные загружены в автоматизированную систему управления технической документацией (АСУТД) и доступны сотрудникам предприятия для ещё более эффективного и безопасного управления операционными процессами. Объём оцифрованных данных составил 7 терабайт или 4 млн листов технической документации в формате А4. Оцифровку провели на базе отечественной ИИ-платформы Beorg Smart Vision. Об этом «Биорг» сообщил 19 июля 2024 года.

«
Главная задача такого инструмента, как электронный архив, консолидировать в едином хранилище данные и компетенции, полученные на всех этапах жизненного цикла атомной станции. А также обеспечить к этим данным быстрый доступ прямо с рабочих мест сотрудников. Например, к подобной информации строго обязательно обращаются при проведении любых ремонтных и модернизационных работ. Вместе с другими мерами автоматизации и контроля электронный архив позволяет достичь ещё более высокого уровня безопасности эксплуатации АЭС, - пояснил заместитель главного инженера Калининской АЭС Сергей Молотов.
»

Проект по оцифровке технических документов и сформированный цифровой архив – часть стратегии «Шаблон эксплуатации АЭС» по обеспечению лучших практик безаварийной эксплуатации атомных станций в России и в мире.

Распознавание и контроль качества оцифрованных технических документов, в том числе рукописных форм и чертежей, провели на базе отечественной цифровой платформы Beorg Smart Vision. Решение объединяет в себе ИИ-модуль для распознавания и краудсорсинговый модуль для разметки и верификации данных, что позволяет гарантировать качество оцифрованных данных выше 99%.

«
Почти 50 процентов документации мы обработали с помощью ИИ-системы распознавания и контроля качества. Распознавать пришлось в том числе чертежи, штампы и печати. Ветхие документы, выполненные на кальках, оцифровали вручную, применяя уникальные компетенции компании по работе с таким видом документации. Каждый отсканированный чертёж получил индексный файл с детальной информацией о том, что это за документ, когда он был изготовлен и с какими другими документами связан. Сотруднику достаточно ввести простой запрос, чтобы получить все необходимые данные для решения текущей задачи. При этом не надо обращаться в физический архив, затрачивая на эту операцию по нескольку часов, — сказал Илья Веригин, директор «Биорг» по работе с органами государственной власти.
»

Спикер отмечает, что машиночитаемая информация и развитие технологий искусственного интеллекта – основные факторы для перехода к управлению развитием на основе данных, формирования производственно-технологических процессов и их эффективного менеджмента.

Основываясь на передовом опыте цифровизации, специалисты АО «Концерн Росэнергоатом» самостоятельно разрабатывают, а также применяют для нужд корпорации уже существующие на отечественном рынке решения, в том числе на базе ИИ.

2021: План перевода в цифровой формат технического архива

Компания Биорг 15 декабря 2021 года сообщила, что переведёт в цифровой формат технический архив Калининской атомной электростанции (АЭС), объём работ - более 3 миллионов листов. Накопленные цифровые данные будут перенесены в единую систему управления технической документацией Росэнергоатома и позволят эффективно тиражировать лучшие практики безаварийной эксплуатации АЭС.

Каждый отсканированный чертёж будет иметь свой индексный файл, содержащий детальные данные о том, что это за документ, когда он был изготовлен и с какими другими документами связан. Это существенно упростит специалистам поиск информации в системе, когда они будут проводить плановую профилактику, ремонты, предупреждать потенциальные инциденты. Сотруднику будет достаточно ввести простой запрос, чтобы получить все необходимые документы.

Работы проводятся на площадке АЭС с соблюдением всех стандартов безопасности Росатома по допуску подрядчиков на территорию режимных объектов.

«
Обработка чертежей осуществляется с применением ИИ-технологий распознавания и контроля качества. На базе нашей платформы мы впервые осуществим массовую загрузку электронных документов в автоматизированную систему управления технической документацией (АСУТД) в том формате, который она предусматривает, со всеми необходимыми для поиска индексами и атрибутами, — сказал Илья Веригин, директор Биорг по работе с государственными заказчиками.
»

В процессе предстоит преодолеть ряд сложностей. Например, часть чертежей находится уже в достаточно ветхом состоянии, выполнены на кальке и безопасно их сканировать можно только с защитными конвертами и на специальном оборудовании – широкоформатных сканерах с CCD-матрицами, которые считывают изображение напрямую без искажений, а не сшивают из трех изображений, снятых в разных спектрах. Стоимость одного такого прибора от 1 до 2 млн. рублей.

«
Калининская станция второй на территории России запускает проект оцифровки документов. Полученные электронные данные – часть стратегии «Шаблона эксплуатации АЭС», целью которой является, в том числе, обеспечение накопления опыта, полученного на всех этапах жизненного цикла АЭС, от проектирования до вывода из эксплуатации. Это стратегия по обеспечению лучших практик безаварийной эксплуатации атомных станций в России и в мире, — отметил Сергей Молотов, заместитель главного инженера по производственно-техническому обеспечению и качеству Калининской АЭС.
»

Доступ к электронной технической документации станет ещё одним шагом на пути к повышению безопасности эксплуатации АЭС наряду с высокой квалификацией сотрудников станции, регламентами, системами автоматизации и контроля инцидентов с помощью машинного зрения.