Заказчики: МДМ Банк Москва; Финансовые услуги, инвестиции и аудит Подрядчики: R-Style Softlab (Эр-Стайл Софтлаб) Продукт: RS-DataHouseДата проекта: 2016/09 — 2016/11
Количество лицензий: 18
|
9 декабря 2016 года компания R-Style Softlab совместно с ПАО «МДМ Банк» объявили о завершении внедрения корпоративного хранилища данных (КХД) и 17 витрин для формирования отчетности МСФО в этом кредитном учреждении. Данные из четырех систем-источников были объединены с помощью информационно-аналитической системы RS-DataHouse в единый массив первичной информации, которая частично уже используется, в том числе, для построения других видов отчетности: управленческой, налоговой и обязательной.
Ход проекта
Созданное R-Style Softlab хранилище справляется с загрузкой и очисткой данных о более чем 15 млн клиентов, их счетах и сделках, обеспечивая ежедневную загрузку и обработку информации, при этом не выходя за границы «технологического окна» банка.
Для расчета показателей, необходимых банку для отчетности МСФО, были реализованы витрины по всем видам сделок и типам финансовых инструментов. Специалисты кредитной организации получили возможность работать со сводной информацией по портфелям МСФО, а также производить детализацию выбранного показателя отчетности.
«Отличительной особенностью данного проекта является не просто внедрение инструмента для получения определенного вида отчетности, а реализация комплексного процесса, включающего подготовку собственной команды банка, которая сможет самостоятельно или с помощью поставщика решения сопровождать и развивать данный инструмент. Здесь важную роль сыграла гибкость в организации проекта со стороны R-Style Softlab в части создания совместной команды, организации и ведения совместной разработки в рамках проекта». Денис Петренко, руководитель управления развития информационных систем ПАО «МДМ Банк» |
«R-Style Softlab и `МДМ Банк` сотрудничают более 10 лет. Наша система отвечает всем требованиям современного крупного банка, для которого характерен постоянный рост базы данных. И в этом проекте мы смогли выполнить все требования, обеспечить качество данных, высокую скорость загрузки, и, кроме того, добиться дополнительного снижения нагрузки на источники данных с помощью технологии Oracle LogMiner». |